Numerical simulation of the interaction between weak shock waves and supersonic boundary layer on a flat plate with the blunt leading edge

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The interaction of weak shock waves in form of an N-wave with the supersonic laminar boundary layer on a flat plate with blunt leading edge at the free-stream Mach number M = 2.5 is numerically studied. The numerical results are compared with known experimental data. The combined influence of the N-wave and the leading edge bluntness on the laminar-turbulent transition process is discussed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. V. Egorov

Moscow Institute of Physics and Technology; Zhukovski Central Aerohydrodynamic Institute (TsAGI)

Email: pavel_chuvahov@mail.ru
Russian Federation, Dolgoprudny, Moscow oblast; Zhukovsky, Moscow oblast

N. K. Nguen

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: pavel_chuvahov@mail.ru
Russian Federation, Dolgoprudny, Moscow oblast

P. V. Chuvakhov

Moscow Institute of Physics and Technology

Author for correspondence.
Email: pavel_chuvahov@mail.ru
Russian Federation, Dolgoprudny, Moscow oblast

References

  1. Гапонов С.А., Маслов А.А. Развитие возмущений в сжимаемых потоках. Новосибирск: Наука, 1980. 144 с.
  2. Laufer J. Aerodynamic noise in supersonic wind tunnels // Aerospase Sci. 1961. V. 28. № 9. P. 685–692.
  3. Kendall J.M. Wind tunnel experiments relating to supersonic and hypersonic boundary-layer transition // AIAA J. 1975. V. 13. № 3. P. 290–299.
  4. Приданов В.Г., Харитонов А.М., Черных В.В. Совместное влияние чисел Маха и Рейнольдса на переход в пограничном слое // Изв. АН СССР. Механика жидкости и газа. 1974. № 1. С. 160–163.
  5. Боровой В.Я., Егоров И.В., Мошаров В.Е., Скуратов А.С., Радченко В.Н. Экстремальный нагрев тел в гиперзвуковом потоке. М.: Наука, 2018. 390 с.
  6. Ваганов А.В., Ермолаев Ю.Г., Косинов А.Д., Семенов Н.В., Шалаев В.И. Экспериментальное исследование структуры течения и перехода в пограничном слое треугольного крыла с затупленными передними кромками при числах Маха 2, 2.5 и 4 // Труды МФТИ. 2013. Т. 5. № 3. С. 164–173.
  7. Ваганов А.В., Ермолаев Ю.Г., Колосов Г.Л., Косинов А.Д., Панина А.В., Семенов Н.В. О воздействии падающей волны Маха на поле пульсаций в пограничном слое при обтекании плоского дельта крыла // Вестник НГУ. Сер. Физика. 2014. Т. 9. № 1. С. 29–38.
  8. Ваганов А.В., Ермолаев Ю.Г., Колосов Г.Л., Косинов А.Д., Панина А.В., Семенов Н.В., Яцких А.А. К воздействию падающей волны Маха на сверхзвуковой пограничный слой // Теплофизика и аэромеханика. 2016. Т. 23. № 1. С. 45–50.
  9. Косинов А.Д., Семёнов Н.В., Яцких А.А., Ермолаев Ю.Г., Питеримова М.В. Экспериментальное исследование взаимодействия слабых ударных волн со сверхзвуковым пограничным слоем плоской затупленной пластины при числе Маха 2 // Сибирский физический журнал. 2018. Т. 13. № 3. C. 16–23.
  10. Ермолаев Ю.Г., Косинов А.Д., Кочарин В.Л., Семенов Н.В., Яцких А.А. Об экспериментальном исследовании воздействия слабых ударных волн на пограничный слой плоской притупленной пластины при числе Маха 2.5 // Известия РАН. МЖГ. 2019. № 2. С. 112–118.
  11. Динь К.Х., Егоров И.В., Федоров А.В. Взаимодействие волн Маха и пограничного слоя при сверхзвуковом обтекании пластины с острой передней кромкой // Ученые записки ЦАГИ. 2017. Т. XLVIII. № 4. С. 10–19.
  12. Динь К.Х., Егоров И.В., Фёдоров А.В. Влияние волн Маха на ламинарно-турбулентный переход при сверхзвуковом обтекании плоской пластины // Изв. РАН. МЖГ. 2018. № 5. С. 113–124.
  13. Егоров И.В., Динь К.Х., Нгуен Н.К., Пальчековская Н.В. Численное моделирование взаимодействия волны Маха и сверхзвукового пограничного слоя на плоской пластине с острой передней кромкой // Ученые записки ЦАГИ. 2021. Т. LII. № 3. C. 18–28.
  14. Егоров И.В., Новиков А.В., Фёдоров А.В. Прямое численное моделирование ламинарно-турбулентного перехода при гиперзвуковых скоростях потока на супер-ЭВМ // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2017. Т. 57. № 8. С. 1347–1373.
  15. Quirk J.J. A contribution to the great Riemann solver debate // Int. J. Numer. Meth. Fluids. 1994. V. 18. P. 555–574.
  16. Chuvakhov P.V. Shock-Capturing Anomaly in the Interaction of Unsteady Disturbances with a Stationary Shock. AIAA Journal. 2021. P. 1–11.
  17. Нгуен Ньи Кан. Разработка и применение гибридных разностных схем для моделирования ламинарно-турбулентного перехода при взаимодействии N-волны со сверхзвуковым пограничным слоем // Дисс. … к. ф.-м. н., Долгопрудный, МФТИ, 15.09.2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Diagram (a) of the interaction of an N-wave excited by a two-dimensional unevenness on the side wall of a wind tunnel (top view) and the pressure disturbance p' from the N–wave (b): Minf, Re1, inf, Tinf are the Mach number, the Reynolds unit number, and the static temperature of the incoming flow, respectively.

Download (97KB)
3. Fig 2. A thin ribbon (a) and its equivalent mathematical model (b).

Download (96KB)
4. Fig. 3. Calculated subdomain 1 for a plate with a sharp (a) and a blunted (b) leading edge

Download (129KB)
5. Fig. 4. Calculated subdomain 2 and fragments of the calculated grid: (a) – xy section, blunted edge; (b) – xy section, sharp edge; (c) – grid in xy section, blunted edge; (d) – grid in yz section, sharp edge.

Download (355KB)
6. Fig. 5. Pressure distribution across the shock wave in section s1 at y = 0.

Download (93KB)
7. Fig. 6. The field of the longitudinal component of the velocity vector in the xy section (a) and the pressure field in the xz section at y = 0 (Dx * = 8 × 10–7m) (b).

Download (448KB)
8. Fig. 7. Pressure along line s1 (a) and line s2 (b).

Download (131KB)
9. Fig. 8. Temperature along line s1 (a) and line s2 (b).

Download (139KB)
10. Fig. 9. The longitudinal component of velocity along line s1 (a) and line s2 (b).

Download (140KB)
11. Fig. 10. The longitudinal component of velocity in the section x * = 0.06 m: sharp (a) and blunted (b) plate.

Download (202KB)
12. Fig. 11. The longitudinal component of velocity in the section x * = 0.2 m: sharp (a) and blunted (b) plate.

Download (215KB)
13. Fig. 12. The field of the longitudinal velocity component in the section y* = 0.0029 m: sharp (a) and blunted (b) plate.

Download (170KB)
14. Fig. 13. Disturbance of the longitudinal velocity component in the section y* = 0.0033 m: sharp (a) and blunted (b) plate.

Download (265KB)
15. Рис. 14. Возмущение продольной компоненты скорости: острая (а) и затупленная (б) пластина при разных x *.

Download (237KB)
16. Fig. 15. Average values of mass flow: (a) x* = 60 mm, y* ≈ 2.983 mm, (b) x* = 90 mm, y* ≈ 3.079 mm.

Download (175KB)
17. Fig. 16. RMS pulsations of mass flow: (a) x* = 60 mm, y* ≈ 2.983 mm, (b) x* = 90 mm, y* ≈ 3.079 mm.

Download (183KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».