Flux-Cored Wire for the Surfacing of Parts Subject to Wear


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Flux-cored wire of Fe–C–Si–Mn–Cr–Ni–Mo composition (type A in the International Institute of Welding classification) is developed for the surfacing of abrasively worn parts. In the laboratory, multiple surface layers are applied to plate samples, with preliminary heating to 350°C and subsequent (after surfacing) slow cooling. An ASAW-1250 welding tool with the new wire is used for surfacing: six layers are applied to a 09Г2С steel plate. Instead of amorphous carbon, the wire consists of dust containing carbon and fluorine, with the following composition: 21–46% Al2O3, 18–27% F, 8–15% Na2O, 0.4–6.0% K2O, 0.7–2.3% CaO, 0.5–2.5% SiO2, 2.1–3.3% Fe2O3, 12.5–30.2% Ctot, 0.07–0.90% MnO, 0.06–0.90% MgO, 0.09–0.19% S, and 0.10–0.18% P. The filler is a powder: PZhV1 iron powder (State Standard GOST 9849–86); FS75 ferrosilicon powder (State Standard GOST 1415–93); FKh900A high-carbon ferrochrome powder (State Standard GOST 4757–91); FMn78(A) carbon ferromanganese powder (State Standard GOST 4755–91); PNK-1L5 nickel powder (State Standard GOST 9722–97); FMo60 ferromolybdenum powder (State Standard GOST 4759–91); FV50U0.6 ferrovanadium powder (State Standard GOST 27130–94); PK-1U cobalt powder (State Standard GOST 9721–79); and PVN tungsten powder (Technical Specifications TU 48-19-72–92). Analysis of the applied layer shows that, within the ranges studied, carbon, chromium, molybdenum, nickel, manganese and, to a small extent, vanadium both increase the surface hardness and slow sample wear. Increasing the tungsten concentration somewhat increases the surface hardness but decreases the wear resistance. The low ductility of the matrix prevents the retention of tungsten carbides at the surface and so, rather than uniform surface wear, what is observed is crumbling of strong carbide particles from the matrix, with the formation of cracks that facilitate additional wear. The introduction of cobalt in the batch does not markedly affect the hardness and surface wear: the matrix obtained is more ductile but less hard. With no hard carbide particles in the matrix, the introduction of cobalt is deleterious. Multifactorial correlation analysis yields dependences of the hardness and wear resistance of the applied layer on the content of elements in the Fe‒C–Si–Mn–Cr–Mo–Ni–V–Co flux-cored wire.

Об авторах

A. Gusev

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: allxx85@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

A. Usol’tsev

Siberian State Industrial University

Email: allxx85@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

N. Kozyrev

Siberian State Industrial University

Email: allxx85@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

N. Kibko

Siberian State Industrial University

Email: allxx85@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

L. Bashchenko

Siberian State Industrial University

Email: allxx85@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».