Fatigue Process in Materials for Automotive Industry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Structural parts of automobiles in operation are exposed to the influence of temperature and vibration. The overwhelming majority of metal destruction cases is caused by metal fatigue. It results in economic losses and often leads to accident-induced human casualties. This is why one of the most relevant tasks for the modern automotive industry is to ensure the operability of automobile parts and components. Thus, it is necessary to know the behavioral patterns of metal materials obtained by different technologies and exposed to vibration. The destruction of metal structure directly affects the behavior of sample deflection that reflects the competition between hardening and softening as two mutually opposite phenomena. They directly affect the structural damageability of metals. This article is about the study of the kinetics of fatigue failures of materials for the automotive industry by the calibration of structural damage to their surface with the behavior of the curves of changes in current deflection at alternating loads. The paper considers automotive materials (20KhI3, 14Kh17N2, 35KhGSA steel grades) and model metals and alloys (M1 copper, L63T brass, V95pchT2 aluminum alloy) in various structural states under cyclic loads at low, room, and elevated temperatures, including the registration of the samples deflection and the related structural damage. The article also reveals the possibility to study the fatigue failure kinetics of the sample materials by deflection curves that provide an integral characteristic of destructive processes observed at alternating loads. These processes can be used to monitor the phases of fatigue damage to metal materials, including structural damage in the initial phase, occurrence of a microscopic crack and its subsequent propagation to the complete separation of the structural material. These phases can be used to find out the correlation between the period before the fatigue crack nucleation and the subsequent crack propagation, and also determine the average rate with which the fatigue crack spreads across the metal sample body. It is also important that deflection curves can be used to evaluate the destruction kinetics of materials when the structural state of sample surfaces cannot be examined directly, for example, at cryogenic and elevated temperatures or in corrosive media. Deflection curves used together with fractographic and metallographic analysis of fatigue allow evaluating destruction phases of materials and using this evaluation to choose the latter for structural automobile parts, considering vehicle operation conditions, and optimizing the parts fabrication technology to enhance the service life of automobiles and improve their repairability.

Об авторах

G. Pachurin

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: deev.vb@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

D. Goncharova

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: deev.vb@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

A. Philippov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: deev.vb@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

T. Nuzhdina

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: deev.vb@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

V. Deev

Wuhan Textile University; National University of Science and Technology MISIS

Автор, ответственный за переписку.
Email: deev.vb@mail.ru
Китай, Wuhan, Hubei Province, 430072; Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».