Multiple Parallel Round Leg Design for Quadrature Birdcage Coil in Ultrahigh-Field MRI


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Copper foil has been widely employed in conventional radio frequency (RF) birdcage coils for magnetic resonance imaging (MRI). However, for ultrahigh-field (UHF) MRI, current density distribution on the copper foil is concentrated on the surface and the edge due to proximity effect. This increases the effective resistance and distorts the circumferential sinusoidal current distribution on the birdcage coils, resulting in low signal-to-noise ratio (SNR) and inhomogeneous distribution of RF magnetic (B1) field. In this context, multiple parallel round wires were proposed as legs of a birdcage coil to optimize current density distribution and to improve the SNR and the B1 field homogeneity. The design was compared with three conventional birdcage coils with different width flat strip surface legs for a 9.4 T (T) MRI system, e.g., narrow-leg birdcage coil (NL), medium-leg birdcage coil (ML), broad-leg birdcage coil (BL) and the multiple parallel round wire-leg birdcage coil (WL). Studies were carried out in in vitro saline phantom as well as in vivo mouse brain. WL showed higher coil quality factor Q and more homogeneous B1 field distribution compared to the other three conventional birdcage coils. Furthermore, WL showed 12, 10 and 13% SNR increase, respectively, compared to NL, ML and BL. It was proposed that conductor’s shape optimization could be an effective approach to improve RF coil performance for UHF MRI.

Об авторах

Yongfeng Xu

High Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of Sciences; University of Science and Technology of China

Email: kzhong@hmfl.ac.cn
Китай, Hefei, 230031; Hefei, 230026

Qingqing Wen

High Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences

Email: kzhong@hmfl.ac.cn
Китай, Hefei, 230031; Beijing, 10010

Hongyi Yang

High Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of Sciences

Email: kzhong@hmfl.ac.cn
Китай, Hefei, 230031

Kai Zhong

High Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of Sciences; CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Chinese Academy of Sciences; University of Science and Technology of China

Автор, ответственный за переписку.
Email: kzhong@hmfl.ac.cn
Китай, Hefei, 230031; Hefei; Hefei, 230026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».