Surgical management of proximal humeral fractures

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Current clinical guidelines for the treatment of proximal humeral fractures standardize each case based solely on the type of injury. However, there is no systemic approach to the choice between performing humeral osteosynthesis or shoulder arthroplasty, based on a comprehensive assessment of objective diagnostic criteria.

AIM: The work aimed to develop a diagnostic algorithm with the aim of enabling a differentiated approach to the surgical treatment of proximal humeral fractures.

METHODS: This pilot, single-center, cohort, retrospective, observational study with a complete sample compared quantitative and qualitative data from two groups of patients. Outcomes of 50 patients with proximal metaepiphyseal humeral fractures treated surgically between 2019 and 2022 were analyzed. All patients underwent multislice computed tomography of the shoulder joint. Computed tomography data were used to calculate Hounsfield units of the humeral fracture fragments. Prognostically, Hounsfield units values below 65, corresponding to significant reduction in bone density due to regional or systemic osteoporosis, indicated a poor outlook for osteosynthesis, with elevated risks of implant instability, secondary fragment displacement, and nonunion of the fracture site. In cases with satisfactory bone density values, osteosynthesis techniques for humeral fractures were applied. Reverse shoulder arthroplasty was performed in patients with fractures unsuitable for reconstruction. Functional, clinical, and radiological outcomes of surgical treatment were assessed in both groups. Functional and clinical outcomes were evaluated using the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire.

RESULTS: Retrospective follow-up showed no adverse osteosynthesis outcomes such as nonunion or avascular necrosis of the fragments. No purulent-inflammatory complications occurred. Fracture consolidation was achieved, and favorable functional outcomes were observed in all patients treated with either osteosynthesis or shoulder joint arthroplasty.

CONCLUSION: Measurement of Hounsfield units of bone fragments represents an objective quantitative criterion for assessing bone tissue density and predicting the feasibility of humeral fracture osteosynthesis.

About the authors

Gurgen A. Kesyan

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: kesyan.gurgen@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1933-1822
SPIN-code: 8960-7440

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Grigoriy S. Karapetyan

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: dr.karapetian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3172-0161
SPIN-code: 6025-2377

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Artyom A. Shuyskiy

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Author for correspondence.
Email: shuj-artyom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9028-3969
SPIN-code: 6125-1792

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Prokhorenko VM, Afanasiev YuA. Surgical treatment of intra-articular fractures of the proximal humerus. Acta Biomedica Scientifica. 2023;8(5):192–202. doi: 10.29413/ABS.2023-8.5.21 EDN: CATNHX
  2. Kostiv RE, Kostiv EP, Shulepin IV, Kostiva EE. Surgical treatment of patients with polyfocal fractures of the proximal humerus on the background of osteoporosis. Pacific medical journal. 2022;(2):82–85. doi: 10.34215/1609-1175-2022-2-82-85 EDN: RGHECU
  3. Cooke HL, Gabig AM, Karzon AL, et al. The surgical treatment of proximal humerus fractures 2010–2019: United States national case volume and incidence trends. JSES Reviews, Reports, and Techniques. 2023;4(2):146–152. doi: 10.1016/j.xrrt.2023.02.009
  4. Kesyan GA, Karapetyan GS, Shuyskiy AA. Reverse Shoulder Arthroplasty: From Simple to Complex. Moscow: Megapolis; 2023. 104 p. (In Russ.) EDN: RPAQWP
  5. Kesyan GA, Karapetyan GS, Shuyskiy AA, et al. Diagnostics and methods of solving the reduction of bone mineral density and deformities of the articular cavity of the scapula during reverse shoulder arthroplasty. Acta Biomedica Scientifica. 2022;7(1):154–160. doi: 10.29413/ABS.2022-7.1.18 EDN: ILIBXL
  6. Meinberg EG, Agel J, Roberts CS, Karam MD, Kellam JF. Fracture and Dislocation Classification Compendium-2018. Journal of Orthopaedic Trauma. 2018;32(Suppl 1):S1–S170. doi: 10.1097/BOT.0000000000001063
  7. Liu G, Li L, Yang C, et al. Hounsfield units predicts the occurrence but not the patterns of proximal humerus fracture in the elderly patients. BMC Musculoskeletal Disorders. 2023;24(1):342. doi: 10.1186/s12891-023-06442-6
  8. Lund EA, Samtani R, Winston M, et al. Association of Perioperative Computed Tomography Hounsfield Units and Failure of Femoral Neck Fracture Fixation. Journal of Orthopaedic Trauma. 2020;34(12):632–638. doi: 10.1097/BOT.0000000000001843
  9. Kim H, Lee W, Choi S, et al. Role of Additional Inferomedial Supporting Screws in Osteoporotic 3-Part Proximal Humerus Fracture: Finite Element Analysis. Geriatric Orthopaedic Surgery & Rehabilitation. 2020;11:2151459320956958. doi: 10.1177/2151459320956958
  10. Earp BE, Kallini JR, Collins JE, et al. Correlation of Hounsfield Unit Measurements on Computed Tomography of the Shoulder With Dual-Energy X-ray Absorptiometry Scans and Fracture Risk Assessment Tool Scores: A Potential for Opportunistic Screening. Journal of Orthopaedic Trauma. 2021;35(7):384–390. doi: 10.1097/BOT.0000000000001994
  11. Lungren MP, Evans MRB, Huri G, et al. Shoulder Arthroplasty: The Shoulder Club Guide. In: Shoulder Arthroplasty. Springer; 2020. P. 210.
  12. Ruedi TP, Buckley RE, Moran CG. AO Principles of Fracture Management. 2nd ed. New York: Thieme; 2007. 947 p.
  13. Bismuth Y, Cambon-Binder A, Sautet A, et al. Comparison of “Bilboquet” Device and Locking Plate for Surgical Treatment of Proximal Humerus Complex Fractures at Two Years Follow-Up. International Orthopaedics. 2021;45(7):1811–1816. doi: 10.1007/s00264-021-04967-w
  14. Doursounian L, Kilinc A, Cherrier B, Nourissat G. Complex Proximal Humeral Fractures: A Prospective Study of 22 Cases Treated Using the “Bilboquet” Device. Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research. 2011;97(1):58–66. doi: 10.1016/j.otsr.2010.06.015
  15. Lazarev AF, Solod EI. Osteosynthesis for fractures of humerus neck in elderly patients. N.N. Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics. 2003;10(3):57–61. doi: 10.17816/vto200310357-61 EDN: OITEEP
  16. Buch B, Vall M, Consigliere P, et al. Short Stems and Stemless Shoulder Arthroplasty: Current Concepts Review. Archives of Bone and Joint Surgery. 2022;10(8):633–647. doi: 10.22038/ABJS.2021.53555.2664
  17. Kesyan GA, Urazgil’deev RZ, Karapetyan GS, et al. Reverse shoulder arthroplasty in complex clinical cases. Vestnik of the Smolensk State Medical Academy. 2019;18(4):111–120. EDN: YKPBHV

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Post-traumatic aseptic necrosis of the humeral head after osteosynthesis (author’s material).

Download (121KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Hounsfield unit calculation based on computed tomography in a patient with normal and reduced bone fragment density of the humerus (author’s material).

Download (208KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Plate osteosynthesis of a humeral fracture (author’s material).

Download (373KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Osteosynthesis of a humeral neck fracture using gamma pins (source: Lazarev A.F., Solod E.I. Osteosynthesis in fractures of the neck of the humerus in elderly patients. N.N. Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics. 2003;10(3):57–61. doi: 10.17816/vto200310357-61. EDN: OITEEP).

Download (201KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Plate osteosynthesis of a humeral fracture (author’s material).

Download (91KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Reverse shoulder arthroplasty in a patient with a humeral fracture unsuitable for osteosynthesis (author’s material).

Download (296KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».