Retrospective multicenter study of injuries associated with personal mobility devices in Moscow

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The use of personal mobility devices is associated with a high risk of injury, with the number of injuries increasing in direct proportion to the growing popularity of personal mobility devices and the number of trips taken. This situation necessitates research into injury patterns to enable the implementation of preventive measures and the development of unified treatment algorithms. Russian scientific sources mainly present isolated data based on small samples, which complicates analysis and systematization.

AIM: This study aimed to assess the level, distribution, and temporal changes of injuries associated with personal mobility devices in the largest Russian metropolis (Moscow); to identify trends and risk factors affecting the safety of personal mobility devices operation; and to initiate the systematization of clinical data on personal mobility device-related injuries across the Russian Federation.

METHODS: It was a multicenter, non-randomized, retrospective, anonymized study of personal mobility device-related injuries. The analysis was based on reports and medical records from patients treated in 5 outpatient and 7 inpatient facilities of the Moscow City Health Department. The study sample comprised 4678 patients aged 18–89 years, divided into two groups: the first included 3302 patients (70%) who received outpatient medical care or refused hospitalization, and the second included 1376 patients (30%) who were admitted for inpatient treatment. Methods of retrospective analysis, stratification, and statistical data processing were applied.

RESULTS: Hospitalized patients accounted for 1376 cases (30%), with a mean age of 35 years (range: 18–86). Most participants were of working age, of both sexes, with no marked gender predominance. However, hospitalized patients were significantly older than outpatients (p < 0.05). The gender distribution did not differ between groups (p > 0.05). In the group hospitalized for inpatient treatment, injuries resulting from bicycles, e-bikes, scooters, e-scooters and other personal mobility devices (rollerblades, unicycles, Segways, hoverboards), which constituted less than 1% of the overall distribution, accounted for 330 (24%), 69 (5%), 234 (17%), 660 (48%), and 83 cases, respectively. The mean length of hospital stay was 4.76 days. Among outpatients, injuries resulting from bicycles, scooters, e-scooters and other personal mobility devices (rollerblades, unicycles, Segways, hoverboards), which constituted less than 1% of the overall distribution, accounted for 765 (23%), 667 (20%), 1583 (48%), and 287 (9%) cases. Across all personal mobility devices, e-scooters ranked first in injury incidence, dominating the shared mobility market over the past five years. Falls accounted for 79% of all injuries. By the nature of the injuries, in the outpatient group, isolated injuries accounted for 2628 cases (79%), whereas multiple, combined, or associated injuries accounted for 674 (21%) cases. In inpatients, isolated injuries occurred in 1045 (76%) cases, and multiple, combined, or polytrauma injuries occurred in 331 (24%) cases.

CONCLUSION: This study analyzed personal mobility device-related injuries treated in Moscow healthcare facilities and determined the distribution of injuries by etiology, nature, and type of medical care provided. The study represents the first step toward systematizing clinical data on personal mobility device-related injuries in Russia for the subsequent development of optimal solutions for prevention and treatment.

About the authors

Anton G. Nazarenko

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics; City Clinical Hospital named after F.I. Inozemtsev; Moscow Healthcare Department

Email: NazarenkoAG@cito.priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-code: 1402-5186

MD, Dr. Sci. (Medicine), Рrofessor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

Maxim V. Naumenko

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: NaumenkoMV@cito-priorov.ru
SPIN-code: 9030-5260

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Aleksandr A. Ochkurenko

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: cito-omo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1078-9725
SPIN-code: 8324-2383

MD, Dr. Sci. (Medicine), Рrofessor

Russian Federation, Moscow

Elena B. Kleimenova

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: KleymenovaEB@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0002-8745-6195
SPIN-code: 2037-7164

MD, Dr. Sci. (Medicine), Рrofessor

Russian Federation, Moscow

Liubov P. Yashina

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: YashinaLP@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1357-0056
SPIN-code: 1910-0484

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Moscow

Stanislav E. Maletin

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Email: MaletinSE@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6881-2556
Russian Federation, Moscow

Damir R. Davydov

Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics

Author for correspondence.
Email: DavydovDR@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0009-0007-9489-2589
Russian Federation, Moscow

Aleksandra V. Rogoschenkova

Email: rogoschenkovaalexandra@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-0436-8238
SPIN-code: 8935-7571

Independent Researcher

Russian Federation

References

  1. Dronova OB. Personal mobility equipment as a source of increased danger in the mechanism of a traffic accident. The Rule-of-Law State: Theory and Practice. 2024;(2):31–36. doi: 10.33184/pravgos-2024.2.4 EDN: BMNICY
  2. Metry A, Manzoor N, Wattage K, et al. The impact of e-scooter injuries: a systematic review of 34 studies. Bone & Joint Open. 2022;3(9):674–683. doi: 10.1302/2633-1462.39.BJO-2022-0038.R1
  3. Moftakhar T, Wanzel M, Vojcsik A, et al. Incidence and severity of electric scooter related injuries after introduction of an urban rental programme in Vienna: a retrospective multicentre study. Arch Orthop Trauma Surgy. 2021;141(7):1207–1213. doi: 10.1007/s00402-020-03589-y
  4. Frank S, Sator T, Kinsky RM, et al. Continuously increasing e-scooter accidents and their possible prevention in a large European city. Eur J Trauma Emerg Surg. 2024;50(6):2895–2904. doi: 10.1007/s00068-024-02594-9
  5. Fisher ND, Nwakoby E, Hernandez H, McLaurin TM. Electric scooter injuries: Incidence and injury patterns at a level I trauma center. Chin J Traumatol. 2023;26(6):334–338. doi: 10.1016/j.cjtee.2023.02.003
  6. Cruz ND, Morgan C, Morgan RV, et al. Injury patterns of e-scooter-related orthopaedic trauma in central London: a multicentre study. Ann Royal Coll Surg Engl. 2022;104(3):187–194. doi: 10.1308/rcsann.2021.0151
  7. Osti N, Aboud A, Gumbs S, et al. E-scooter and E-bike injury pattern profile in an inner-city trauma center in upper Manhattan. Injury. 2023;54(5):1392–1395. doi: 10.1016/j.injury.2023.02.054
  8. Arslan M, Sarbay İ, Mercan Baspinar M, Calik M. Comparison of injury severity and patterns in standing e-scooter and bicycle accidents: two-years experience from a Turkish emergency department. SSRN. 2025. doi: 10.2139/ssrn.5344792
  9. Burmich AK, Stepanova NR. Prospects for the development of bicycle paths in the urban environment. Eur Student Sci J. 2021;(1):62. EDN: AYWGUL
  10. Kurbatov VS. Individual mobility means — a social benefit or a scourge of the new era? In: Constitutionalism, its principles and their role in the development and protection of human rights: Proc. VII Youth Educational Readings, Ufa, April 26, 2023. Ufa: Research Institute for Problems of the Rule of Law; 2023. Р. 132–135. (In Russ.) EDN: YWULFA
  11. Putilina OV, Kuzmina OYu. The need for state participation in the system of regulation of the kick-sharing market in Russia. Economics and entrepreneurship. 2024;(9):99–102. doi. 10.34925/EIP.2024.170.9.015 EDN: HFDJUB
  12. Kupavtsev VA, Donchenko VV. Development of a model for assessing the risk of pedestrian collision with a personal mobility device. Bull Moscow Automobile Road Construction State Technical Univ (MADI). 2024;(4):48–54. EDN: KQNHYM
  13. Stupak VV, Nazarov ZhA, Fonin VV, et al. A clinical case of combined brain and spinal cord injury when using electric scooter. Polytrauma. 2023;(3):45–51. doi: 10.24412/1819-1495-2023-3-45-51 EDN: ONPIFL
  14. Siedin MS, Plis SS, Klevno VA. Pedestrian electric-scooter fatality: a case report. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):319–327. doi: 10.17816/fm7513 EDN: OVHXRI

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Number of trips using personal mobility devices in Moscow, thousands.

Download (70KB)
3. Fig. 2. Distribution of personal mobility device use resulting in injuries in 2024: a, outpatient cases, b, inpatient cases.

Download (149KB)
4. Fig. 3. Mechanisms of injury associated with personal mobility devices. RTA, road traffic accident.

Download (74KB)
5. Fig. 4. Causes of injuries in outpatient and inpatient groups. RTA, road traffic accident; PMD, personal mobility device.

Download (73KB)
6. Fig. 5. Nature of injuries.

Download (86KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».