Функциональная оценка тонких немиелинизированных нервных волокон у пациентов c кифосколиозом, ассоциированным с компрессией спинного мозга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Использование метода лазерной допплеровской флоуметрии со спектральным вейвлет-анализом колебаний кровотока позволяет оценить функциональное состояние тонких немиелинизированных нервных волокон и объективизировать динамику восстановительных процессов у пациентов с кифосколиотическими деформациями позвоночника, ассоциированными с компрессией спинного мозга.

Цель. Изучить особенности нейромикроциркуляторных взаимосвязей у пациентов с кифосколиозом, ассоциированным с неврологическим дефицитом, до и после оперативного лечения.

Материалы и методы. Обследованы с использованием метода ЛДФ и прооперированы 20 пациентов с деформациями позвоночника, ассоциированными с неврологическим дефицитом различной степени выраженности. Обследование пациентов проводилось до операции, через 1–2 недели после неё (после регресса острого послеоперационного болевого синдрома), через 3–6 месяцев, 6–12 месяцев и более года после операции. Объём исследования включал общий осмотр с подробной оценкой неврологического статуса, лучевую диагностику (постуральные рентгенограммы позвоночника, компьютерную и магнитно-резонансную томографию позвоночника с оценкой стеноза позвоночного канала). Пациентам с грубыми кифосколиотическими деформациями проводилась КТ-миелография с последующим проектированием индивидуальных полноразмерных 3D-моделей позвоночника и миелорадикулярных структур из пластика. На всех сроках обследования была проведена ЛДФ с вейвлет-анализом. Исследование перфузии с определением среднего показателя микроциркуляции проводилось на уровне подушечки дистальной фаланги большого пальца стопы с использованием двухканального аппарата ЛАКК-02 с полупроводниковым лазером (зондирование в красном и инфракрасном канале). Полученные результаты ЛДФ обрабатывались методом спектрального амплитудно-частотного вейвлет-анализа для характеристики факторов регуляции микроциркуляции в диапазонах симпатической адренергической регуляции (0,02–0,046 Гц), сенсорных пептидергических влияний (0,047–0,069 Гц), миогенных осцилляций (0,07–0,145 Гц).

Результаты. После операции возрастала и поддерживалась активность трофотропных сенсорных пептидергических нервных волокон, величины перфузии микроциркуляторного русла, начиная с раннего послеоперационного периода. Эрготропная симпатическая адренергическая активность значимо снижалась в период 6–12 месяцев после операции. Максимальная мобилизация трофотропных нейрогенных механизмов саногенеза отмечалась в период 6–12 месяцев после операции.

Заключение. Полученные данные свидетельствуют о значимом участии тонких нервных волокон в восстановительных процессах после декомпрессивных операций в зоне позвоночного канала и создания анатомических условий для нейрофизиологической репарации на уровне спинного мозга. Использование метода ЛДФ со спектральным вейвлет-анализом колебаний кровотока позволяет объективизировать динамику состояния тонких немиелинизированных нервных волокон и восстановительных процессов у пациентов с кифосколиотическими деформациями позвоночника, ассоциированными с компрессией спинного мозга.

Об авторах

Антон Герасимович Назаренко

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: nazarenkoag@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-код: 1402-5186

доктор медицинских наук, профессор РАН

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Александр Ильич Крупаткин

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: krup.61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5582-5200
SPIN-код: 3671-5540

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Александр Алексеевич Кулешов

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: cito-spine@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9526-8274
SPIN-код: 7052-0220

доктор медицинских наук

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Игорь Михайлович Милица

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor.milica@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-9832-316X
SPIN-код: 4015-8113
Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Марчел Степанович Ветрилэ

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: vetrilams@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6689-5220
SPIN-код: 9690-5117

кандидат медицинских наук

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Игорь Николаевич Лисянский

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: lisigornik@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-2479-4381
SPIN-код: 9845-1251

кандидат медицинских наук

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Сергей Николаевич Макаров

Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: moscow.makarov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0406-1997
SPIN-код: 2767-2429

кандидат медицинских наук

Россия, 127299, Москва, ул. Приорова, 10

Список литературы

  1. Alsaleh K., Alduhaish A. A limited unilateral transpedicular approach for anterior decompression of the thoracolumbar spinal cord in elderly and high-risk patients // J Craniovertebr Junction Spine. 2019. Vol. 10, № 2. Р. 88–93. doi: 10.4103/jcvjs.JCVJS_20_19
  2. Крупаткин А.И., Сидоров В.В. Лазерная допплеровская флоуметрия. В кн.: Функциональная диагностика: национальное руководство / под ред. Н.Ф. Берестень, В.А. Сандрикова, С.И. Фёдоровой. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019. С. 488–499.
  3. Ипполитова Е.Г., Дамдинов Б.Б., Кошкарёва З.В., Верхозина Т.К. Электронейромиографические показатели у больных со стенозирующим процессом позвоночного канала на шейном уровне // Acta Biomedica Scientifica. 2020. Т. 5, № 5. C. 68–72. doi: 10.29413/ABS.2020-5.5.9
  4. Адамбаев З.И. Прогностическая значимость показателей электронейромиографии и вызванных потенциалов при стенозе позвоночного канала // Медицинские новости. 2019. № 6 (297). C. 69–71. EDN: GPZGZQ
  5. Миронов С.П., Ветрилэ С.Т., Крупаткин А.И., Швец В.В. Особенности регионарной вегетативной регуляции и корешковой микрогемоциркуляции у больных остеохондрозом позвоночника до и после поясничной дискэктомии // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2008. № 2. C. 15–19. EDN: JTGFYB
  6. Srinivasan G., Sujatha N. Fractal Dimension Characterization of in-vivo Laser Doppler Flowmetry signals // Physics Procedia. 2011. Vol. 19. P. 49–54. doi: 10.1016/j.phpro.2011.06.124
  7. Gallagher M.J., Hogg F.R.A., Zoumprouli A., et al. Spinal Cord Blood Flow in Patients with Acute Spinal Cord Injuries // J Neurotrauma. 2019. Vol. 36, № 6. Р. 919–929. doi: 10.1089/neu.2018.5961
  8. Reynès C., Vinet A., Maltinti O., Knapp Y. Minimizing the duration of laser Doppler flowmetry recordings while maintaining wavelet analysis quality: A methodological study // Microvasc Res. 2020. Vol. 131. Р. 104034. doi: 10.1016/j.mvr.2020.104034
  9. Крупаткин А.И., Сидоров В.В. Функциональная диагностика состояния микроциркуляторно-тканевых систем. Колебания, информация, нелинейность. Руководство для врачей. Москва: Книжный дом ЛИБРОКОМ, 2013. 496 с.
  10. Крупаткин А.И. Функциональная оценка периваскулярной иннервации кожи конечностей с помощью лазерной допплеровской флоуметрии // Физиология человека. 2004. Т. 30, № 1. C. 99–104. EDN: OXNWFR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример записи вейвлет-спектра колебаний кровотока по данным лазерной допплеровской флоуметрии до операции. Примечание. По горизонтали — частотные диапазоны в Гц: э (эндотелиальные), н (нейрогенные), м (миогенные), д (дыхательные венулярные), с (сердечные). По вертикали — амплитуда колебаний кровотока в перфузионных единицах. Красная стрелка — активация осцилляций в диапазоне симпатической адренергической регуляции микрососудов в инфракрасном канале. Сенсорная пептидергическая активность не зарегистрирована.

Скачать (308KB)
3. Рис. 2. Пример записи вейвлет-спектра колебаний кровотока по данным лазерной допплеровской флоуметрии через 8 месяцев после операции. Примечание. По горизонтали — частотные диапазоны в Гц: э (эндотелиальные), н (нейрогенные), м (миогенные), д (дыхательные венулярные), с (сердечные). По вертикали — амплитуда колебаний кровотока в перфузионных единицах. Красная стрелка — отсутствие симпатической адренергической активности в инфракрасном канале и выраженное её снижение в красном канале записи. Синяя стрелка — выраженная активность сенсорной пептидергической регуляции в инфракрасном канале записи.

Скачать (315KB)
4. Рис. 3. Пример записи вейвлет-спектра колебаний кровотока по данным лазерной допплеровской флоуметрии через 1,5 года после операции. Примечание. По горизонтали: частотные диапазоны в Гц — э (эндотелиальные), н (нейрогенные), м (миогенные), д (дыхательные венулярные), с (сердечные). По вертикали — амплитуда колебаний кровотока в перфузионных единицах. Красная стрелка — отсутствие симпатической адренергической активности в красном и инфракрасном каналах записи. Синяя стрелка — активация сенсорной пептидергической регуляции в инфракрасном канале записи. Двойная синяя стрелка — синхронизация по частоте миогенной активности в красном и инфракрасном каналах.

Скачать (465KB)
5. Рис. 4. Частота представленности активности симпатической адренергической и сенсорной пептидергической регуляции микрососудов в вейвлет-спектре колебаний кровотока, %. Примечание. Н — симпатическая адренергическая регуляция микрососудов, СП — сенсорная пептидергическая регуляция микрососудов, КР — красный, ИК — инфракрасный.

Скачать (188KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».