Влияние приема фосфолипидов на формирование поведенческих характеристик у лабораторных мышей C57BL/6J

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Препараты на основе фосфолипидов широко используются в качестве гепатопротекторных, нейропротекторных и антистрессовых лекарств, а также в составе биологически активных добавок. Кроме этого, лецитин, содержащий в своем составе до 70% смеси фосфолипидов – фосфатидилхолина, фосфатидилэтаноламина, фосфатидилинозитола и фосфатидной кислоты, повсеместно применяется в пищевом производстве в качестве эмульгатора. Дозы этих биологически активных веществ в диете современного человека могут быть очень высоки. Ранее мы показали, что хроническое воспаление кишки у мышей с мутацией в гене Muc2 приводит к нарушению поведения одновременно с существенным повышением содержания ряда форм фосфолипидов в клетках эпителия кишечника: фосфатидилхолина, фосфатидилсерина и фосфатидной кислоты. В данной работе мы исследовали эффекты длительного приема смеси этих фосфолипидов, а также эффекты длительного приема соевого лецитина на формирование поведенческих паттернов у мышей. Животные, длительно принимавшие смесь фосфолипидов, не демонстрировали естественного предпочтения по отношению к самке в тесте с двумя интрудерами (самкой и самцом). В тесте на социальные запахи они также не различали запахи самки и самца, в то время как дискриминация несоциальных запахов сохранилась. Кроме того, мы выявили снижение признаков компульсивности и тревожности при этом и отдельные черты шизофреноподобного поведения у таких животных. Прием соевого лецитина оказал схожее влияние на социальное поведение и компульсивные черты и вызвал повышение агрессии у самцов. Таким образом, долговременный перинатальный прием как смеси фосфолипидов (фосфатидилхолина, фосфатидилсерина и фосфатидной кислоты), так и соевого лецитина способен оказывать влияние на различные аспекты поведения у мышей.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Основной функцией желудочно-кишечного тракта является пищеварение и метаболизм питательных веществ. При этом ряд пищевых компонентов действует как регуляторы клеточной сигнализации и метаболизма и может оказывать существенное влияние на физиологию организма [1, 2]. Один из важнейших для всего организма процессов – поглощение из пищи и оборот липидов – основного строительного материала клеточных мембран и источника энергии, регуляторов передачи гормонов и сигналов [3–5]. Некоторые липиды метаболизируются непосредственно в кишечнике, а другие упаковываются в хиломикроны и транспортируются лимфой и кровью в органы и периферические ткани [4]. Центральная нервная система (ЦНС) богата липидами, на долю которых приходится примерно 50% сухой массы мозга. Различные классы фосфолипидов (ФЛ) выполняют множественные биологические функции в ЦНС [6, 7]. Хорошо известно значение мембранных ФЛ для нейродегенеративных и ишемических заболеваний мозга. Сфинголипиды, глицерофосфолипиды и холестерин участвуют в передаче клеточных сигналов, формировании миелина и липидных «плотов», энергетическом балансе, формировании гематоэнцефалического барьера и воспалительных реакциях [8–10]. Нарушение метаболизма липидов в ЦНС выявляют ассоциировано с широким спектром нейродегенеративных заболеваний [11]. Растущее число выявленных генов, участвующих в липидном обмене, указывает на роль липидов в развитии болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и других нейродегенеративных заболеваний [6, 12]. Например, аллель гена аполипопротеина эпсилон-4 является наиболее распространенным генетическим фактором риска развития болезни Альцгеймера и важен для транспортировки холестерина в мозг [13]. Липидомный анализ клеток спинного мозга у крыс, мутантных по гену SOD1-G93A (модели бокового амиотрофического склероза), выявил снижение содержания кардиолипина, что может отражать потерю митохондриальной функциональности [14]. Лимфоидные клетки пациентов с болезнью Хантингтона демонстрируют большие митохондриальные агрегаты, гиперполяризацию митохондриальной мембраны и изменения в механизме деления/слияния, связанные с изменением уровня церамидов в митохондриях [15]. Безусловна важность ФЛ не только в качестве главного компонента клеточных мембран и транспортных молекул, но и, кроме этого, – в качестве предшественников и субстрата для широкого ряда биологически активных молекул. ФЛ выполняют целый спектр молекулярных и клеточных функций, и изменение их метаболизма коррелирует с заболеваниями и течением хронических воспалительных процессов [16, 17].

Ранее мы получили данные, которые показывают, что хроническое воспаление кишечника у мышей с мутацией в гене Muc2, с одной стороны, приводит к существенному изменению поведенческих характеристик животных и, с другой стороны, к изменению метаболомного профиля крови и мозга [18, 19]. В частности, мы выявили, что у таких животных нарушения социального поведения сопровождаются значительным повышением уровня ряда форм ФЛ в клетках эпителия кишечника, в наибольшей степени – фосфатидилхолина, фосфатидилсерина и фосфатидной кислоты. Животные с нокаутом гена Muc2 показали существенное увеличение общей активности, снижение тревожности и ряд других поведенческих изменений [19, 20]. Поскольку метаболизм липидов критически важен для функционирования мозга, а сами липидные молекулы способны преодолевать кишечный и гематоэнцефалический барьер [16, 21, 22], мы проверили вклад повышения ФЛ в кишечнике на упомянутые выше поведенческие реакции мышей. Таким образом, данная работа посвящена исследованию влияния приема ФЛ – фосфатидилсерина, фосфатидной кислоты и фосфатидилхолина и ФЛ растительного происхождения – соевого лецитина на социальное поведение у мышей дикого типа. Кроме того, мы исследовали влияние ФЛ на ряд других поведенческих характеристик, для которых ранее были выявлены достоверные изменения у животных с нокаутом гена Muc2 [19].

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Экспериментальные животные. В исследовании использовали линии мышей C57BL/6JNskrc (локальная субколония C57BL/6J) и BALB/cNskrc (локальная субколония BALB/c). Животных содержали в однополых группах по 3–5 особей в клетках размером 37 х 21 х 15см (длина × ширина × высота) с подстилом из древесной стружки в конвенциональном виварии НИИ нейронаук и медицины, Новосибирск. Световой режим 12 ч день : 12 ч ночь при 20–22°C, при свободном доступе к стандартному полнорационному сухому гранулированному корму для лабораторных грызунов и очищенной воде. Критерии исключения животных из эксперимента: потеря массы тела более 20% от нормы; органические нарушения функции ЦНС, алопеции, бесплодие, абсцессы, травмы у животных.

Диета. Перинатальное кормление мышей линии C57BL/6J: беременные самки со второй недели беременности в равномерной смеси со стандартным кормом получали смесь ФЛ (80% фосфатидилхолина (Solgar, США), 10% фосфатидилсерина (4+NUTRITION, Италия), 10% фосфатидной кислоты (4+NUTRITION, Италия)) либо соевый лецитин (Solgar, США), из расчета 35 г на 1 кг корма. Потомство продолжало получать корм с теми же дозами веществ вплоть до поведенческого тестирования. Кратковременное кормление ФЛ мышей линии C57BL/6J: самцы получали смесь ФЛ либо соевый лецитин с кормом в течение двух недель до тестирования.

Тестирование поведения. Было сформировано по две экспериментальные группы животных: половозрелые самцы линии С57Bl/6 (группа «контроль», n = 10), половозрелые самцы линии С57Bl/6, длительно перинатально получавшие смесь ФЛ либо соевый лецитин с кормом (группа «фосфолипиды перинатально», n = 10 и «лецитин перинатально», n = 10 соответственно), промежуток между различными поведенческими тестами составлял три дня. Между тестированиями каждой мыши арену установок очищали 70%-ным раствором этанола для удаления запахов.

Тест открытое поле. Тест используют для комплексной оценки двигательной, исследовательской активности и тревожности животных. Для теста использовали квадратную пластиковую установку 40 х 40 см с прозрачными стенками и непрозрачным дном. За центр поля был принят квадрат 20 х 20 см. Тестирование проводили в темное (для животных) время суток при красном освещении на протяжении 6 мин. Мышь помещали в центр поля, затем измеряли пройденный путь, количество стоек, время, проведенное в центре поля. Все параметры фиксировали и обрабатывали с помощью программного обеспечения Ethovision XT10 (Noldus International Technology). Число дефекаций и время груминга учитывали визуально.

Тест «темно-светлая камера». Тест используют для оценки исследовательской активности и тревожности животных. Прямоугольная установка (42 х 21 х 25 см) состоит из двух отсеков, разделенных перегородкой с отверстием 3 х 4 см. Темный отсек составлял 1/3 часть установки, мышь сажали в темный отсек мордой в противоположную сторону от отверстия, соединяющего отсеки, затем на протяжении 5 мин фиксировали видеокамерой, расположенной сверху, время первого выхода из темного отсека, продолжительность нахождения в светлом отсеке, пройденный в светлом отсеке путь. Все параметры фиксировались и обрабатывались с помощью программного обеспечения Ethovision XT10 (Noldus Information).

Тест закапывания шариков. Тест используют для оценки обсессивно-компульсивного поведения животных. Данный тест проводили в чистых пластиковых клетках для животных (37 × 21 × 15 см) при красном освещении. На дно клеток насыпали опилки (4 см), на которые равномерно раскладывали 20 стеклянных шариков (d = 1.0 см). Каждую мышь помещали в клетку на 30 мин. Затем мышей убирали из клеток и считали число шариков, закрытых опилками более чем на 70%. Увеличение числа закопанных шариков свидетельствует о признаках обсессивно-компульсивного поведения.

Тест акустической стартл-реакции (acoustic startle reflex), престимульного торможения (PPI) и привыкания (габитуация). Тест используют для оценки престимульного торможения (PPI) у животных и степени привыкания (габитуации) к акустическим стимулам [23]. Снижение престимульного торможения (PPI) свидетельствует о шизофреноподобных чертах поведения [24, 25]. Нарушение привыкания (габитуации) к акустическим стимулам также является отклонением от нормы и может отражать шизофреноподобное поведение [24, 26]. Тестирование проводили в аппарате SR-Pilot (San Diego Instruments), регистрация и обработка велась автоматически прилагаемой к прибору компьютерной программой. Тест состоял из 5 блоков, всего 64 испытания согласно методике, использованной нами ранее [19]:

Блок 1. Адаптация: 5 мин при уровне фонового шума (65 дБ).

Блок 2. Испытания 1–6: шесть звуковых сигналов (120 дБ, 40 мс каждый).

Блок 3. Испытания 7–32: из них 26 испытаний с одним стимулом (120 дБ), остальные – сочетание престимул (69, 73 или 81 дБ, 20 мс) + через 100 мс стимул (120 дБ, 40 мс) и испытания NOSTIM (фиксация базового движения животного без стимула в псевдослучайном порядке).

Блок 4. Испытания 33–58: из них 26 испытаний с одним стимулом (120 дБ), остальные – сочетание престимул (PP69, PP73 или PP81 дБ, 20мс) + через 100 мс стимул (120 дБ, 40 мс) и испытания NOSTIM в псевдослучайном порядке.

Блок 5. Испытания 58–64: шесть одиночных стимулов (120 дБ, 40 мс).

Интервалы между испытаниями длились 15 с. PP69 представлял собой престимул 69 дБ + стимул 120 дБ, PP73 – престимул 73 дБ + стимул 120 дБ, PP81 – престимул 81 дБ + стимул 120 дБ.

Среднее значение вздрагивания на одиночный звуковой сигнал в блоках 3 и 4 использовали для расчета рефлекса вздрагивания, разница между средними значениями вздрагивания на одиночный звуковой сигнал в блоках 2 и 5 использовалась для расчета привыкания, а разница между средними значениями вздрагивания на одиночный звуковой сигнал и вздрагивания на сочетание престимул + стимул в блоках 3 и 4 использовались для расчета PPI для каждого значения престимула. Привыкание (габитуацию) рассчитывали как разницу среднего значения вздрагивания на одиночный стимул (блок № 2) и среднего значение вздрагивания на одиночный стимул (блок № 5) в процентах от среднего значения вздрагивания на одиночный стимул (блок № 2).

Рефлекс вздрагивания (Р) рассчитывают как средний (только одиночный стимул в блоках №№ 3 и 4), выраженный в условных единицах.

Престимульное торможение (PPI) рассчитывают как [среднее значение вздрагивания на одиночный стимул (Р) – среднее значение вздрагивания на престимул + стимул]/среднее значение вздрагивания на одиночный стимул (Р), в %.

Привыкание (габитуацию) рассчитывают, как [среднее значение вздрагивания на одиночный стимул (блок № 2) – среднее значение вздрагивания на одиночный стимул (блок № 5)]/среднее значение вздрагивания на одиночный стимул (блок № 2), в %.

Тест на социальное предпочтение (тест с двумя интрудерами: самцом и самкой). Тест используют для оценки социального интереса и времени взаимодействия с самцом и самкой (обнюхивание), полового предпочтения (садки) и агрессии (атаки). За 4 дня до теста самцов, получивших половой опыт, рассаживали в индивидуальные клетки. В качестве интрудеров использовали самок и самцов линии BALB/c [27–29]. За день до теста половозрелых самок-интрудеров линии BALB/с помечали безопасным красителем в районе холки либо хвоста. Для выполнения тестирования в домашнюю клетку к тестируемому самцу помещали одновременно самку и самца интрудеров, затем предоставляли животным свободно взаимодействовать в течение 15 мин. В течение этого времени вели видеозапись и подсчитывали длительность преследования и обнюхивания (социальный контакт), садки (половое предпочтение) и атаки (агрессия) тестируемого самца в отношении самки и самца интрудеров.

Тест с социальными запахами. Тест используют для оценки способности животных различать социальные запахи (самца и самки) и полового предпочтения без контакта. Для оценки обонятельного предпочтения тестируемому самцу, предварительно получившему половой опыт, так как известно, что наличие полового опыта способствует проявлению половой мотивации у самцов [30, 31], в домашней клетке предъявляли образцы грязного подстила от самок и самцов линии BALB/c, помещенные в два сетчатых металлических контейнера (сита для чая Ikea, арт. № 469.568.00). Самец исследовал образцы в течение 5 мин, за это время подсчитывали время обнюхивания образцов грязного подстила от самок и самцов. Результат выражен как (время обнюхивания подстила от самки или самца)/(общее время обнюхивания) в процентах.

Тест на предпочтение запаха. Тест используют для оценки способности животных различать запахи. За 10–12 ч до тестирования животных помещали в индивидуальные чистые клетки без корма, с питьевой водой. Перед тестированием животных взвешивали, чтобы удостовериться в отсутствии потери массы тела более 20%. Затем животным предъявляли помещенные в два сетчатых металлических контейнера корм и чистые бусины без запаха, размером и текстурой имитирующие корм. Мыши исследовали контейнеры в течение 5 мин, за это время подсчитывали время обнюхивания корма и бусин. Результат выражался как (время обнюхивания корма или бусин)/(общее время обнюхивания) в процентах.

Статистический анализ. Данные представлены графически как среднее и стандартная ошибка среднего (M ± SEM). Статистический анализ данных поводили в программе STATISTICA 12.0 (StatSoft TIBCO Software). Характер распределения выборки определяли с помощью критерия Колмогорова – Смирнова. Для проверки равенства дисперсий выборок использовали критерий Фишера. Для сравнения нормально распределенных выборок использовали критерий Стьюдента либо применяли двухфакторный дисперсионный анализ ANOVA с последующим тестом Тьюки HSD. Для сравнения выборок с распределением, отличным от нормального, использовали тест Краскела – Уоллиса с последующим сравнением с помощью U-теста Манна – Уитни – Уилкоксона либо теста Уилкоксона с поправкой на множественность Бонферрони. Уровень значимости был принят р < 0.05.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Влияние длительного приема ФЛ на поведенческие характеристики мышей

Для того чтобы оценить двигательную и исследовательскую активность и признаки тревожности животных, длительно получавших смесь ФЛ по сравнению с контрольной группой, выполнили тесты Открытое поле и Темно-светлая камера. Животные, получавшие смесь ФЛ, прошли достоверно большее расстояние в светлом отсеке темно-светлой камеры (t = 8.7, p = 0.007) (рис. 1a), чем контрольные животные, что говорит о более низком уровне тревожности. При этом опытные животные проявляли в целом достоверно более высокую двигательную активность в тесте Открытое поле (t = 2.9, p = 0.031) (рис. 1b). В количестве стоек и времени, проведенном в центре открытого поля, различий между животными, длительно принимавшими ФЛ, и контрольными мы не обнаружили. Эти наблюдения позволяют сделать вывод о снижении тревожности при повышении двигательной и исследовательской активности животных, длительно принимавших ФЛ.

 

Рис. 1. Поведенческие характеристики животных, длительно принимавших смесь ФЛ (фосфатидилсерина, фосфатиднокислоты и фосфатидилхолина). (a) – Увеличение пути в светлом отсеке в тесте Темно-светлая камера; (b) – увеличение общего пройденного пути в открытом поле в тесте Открытое поле; (c) – снижение числа закопанных шариков в тесте закапывания шариков; (d) – снижение габитуации в тесте акустической стартл-реакции; (e) – нарушение предпочтения в тесте на предпочтение социальных запахов; (f) – нарушения социального и полового предпочтения в тесте с двумя интрудерами. CO – контрольные животные C57BL/6J, PL – животные, длительно принимавшие смесь ФЛ. Данные представлены как среднее значение ± стандартная ошибка среднего, n = 10 для каждой группы, * – p < 0.05, ** – p < 0.01, ***– p < 0.001.

 

Мы использовали тест на закапывание шариков для оценки склонности животных к повторяющимся действиям, что считается отражением степени компульсивности [32]. Группа животных, длительно принимавших ФЛ, закопала достоверно меньше шариков по сравнению с контрольной группой (U = 17.1, p = 0.03) (рис. 1c).

В тесте акустической стартл-реакции и привыкания (габитуации) мыши, длительно принимавшие ФЛ, продемонстрировали значительно сниженную габитуацию (U = 13.2, p = 0.006) (рис. 1d) при сохранении нормальной реакции вздрагивания и престимульного ингибирования. Такое отклонение может свидетельствовать о наличии отдельных шизофреноподобных черт либо признаках аутично-подобного поведения [24, 26, 33].

Чтобы исследовать социальное поведение животных, мы провели тест на предпочтение социальных запахов и тест с двумя интрудерами (самкой и самцом), характеризующие половое и социальное предпочтение в поведении животных. В обоих тестах животные, длительно принимавшие ФЛ, проявили существенные отклонения в социальном и половом предпочтении. В тесте на предпочтение социальных запахов двухфакторный дисперсионный анализ показал достоверный эффект взаимодействия факторов «пол» и «фосфолипиды» (F (1, 36) = 24.9, p < 0.001, ANOVA) и достоверный эффект фактора «пол» (F (1, 36) = 47.4, p < 0.001, ANOVA) (рис. 1e). Самцы контрольной группы достоверно предпочитали запах самки (p < 0.001, Тьюки HSD). И в то же время самцы, длительно принимавшие ФЛ, достоверно меньше предпочитали запах самки, чем самцы контрольной группы (p = 0.006, Тьюки HSD). Самцы, длительно принимавшие ФЛ, не проявили достоверных различий в предпочтении запахов самки либо самца (рис. 1e).

В тесте с двумя интрудерами (самкой и самцом) двухфакторный дисперсионный анализ показал достоверный эффект взаимодействия факторов «пол интрудера» и «фосфолипиды» (F (1, 36) = 18.4, p < 0.001, ANOVA) и достоверный эффект фактора «пол интрудера» (F (1, 36) = 24.3, p < 0.001, ANOVA) (рис. 1f). Самцы контрольной группы достоверно предпочитали взаимодействовать с самкой (p < 0.001, Тьюки HSD). В то же время самцы, длительно принимавшие ФЛ, достоверно меньше предпочитали самку, чем самцы контрольной группы (p = 0.03, Тьюки HSD). Самцы, длительно принимавшие ФЛ, не проявили достоверных различий в предпочтении самки и самца (рис. 1f).

Влияние длительного приема соевого лецитина на поведенческие характеристики мышей

В тесте Открытое поле животные, длительно получавшие соевый лецитин, не обнаружили существенных отличий от контрольной группы животных ни по площади исследованной арены и количеству стоек, которые отражают исследовательскую активность, ни в продолжительности нахождения в центре поля либо на периферии, что говорит об отсутствии изменения тревожности (данные не представлены). Пройденный путь также не различался между группами (t = 0.2, p = 0.66) (рис. 2a). Таким образом, длительный перинатальный прием соевого лецитина не сказался на стереотипном поведении и тревожности мышей.

 

Рис. 2. Поведенческие характеристики мышей после длительного приема лецитина. (a) – общий пройденный путь в открытом поле в тесте Открытое поле; (b) – снижение числа закопанных шариков в тесте закапывания шариков; (c) – нарушение предпочтения в тесте на предпочтение социальных запахов; (d) – нарушения социального и полового предпочтения в тесте с двумя интрудерами; (e) – повышение агрессии по отношению к самцам-интрудерам. CO – контрольные животные C57BL/6J, Lecithin – животные, длительно принимавшие соевый лецитин. Данные представлены как среднее значение ± стандартная ошибка среднего, n = 10 для каждой группы, * – p < 0.05, ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.

 

В тесте на закапывание шариков группа животных, длительно принимавших соевый лецитин, закопала достоверно меньше шариков по сравнению с контрольной группой (U = 17.5, p = 0.03) (рис. 2b).

В тестах на социальное и половое предпочтение животные, длительно принимавшие соевый лецитин, продемонстрировали существенные отклонения в социальном и половом предпочтении. Дисперсионный анализ показал достоверный эффект взаимодействия факторов «пол» и «лецитин» (F (1, 36) = 89.5, p < 0.001, ANOVA) и достоверный эффект фактора «пол» (F (1, 36) = 46.7, p < 0.001, ANOVA) в тесте на распознавание социально значимых запахов. Тестируемые самцы, принимавшие лецитин, не проявляли естественного социального и полового предпочтения в пользу самки, в отличие от контрольной группы (рис. 2с, d). Самцы контрольной группы достоверно предпочитали запах самки по сравнению с запахом самца (p < 0.001, Тьюки HSD). В то же время самцы, длительно принимавшие соевый лецитин, достоверно меньше предпочитали запах самки, чем самцы контрольной группы (p < 0.001, Тьюки HSD). Самцы, длительно принимавшие соевый лецитин, не проявили достоверных различий в предпочтении запахов самки и самца (рис. 2с). При этом самцы, длительно принимавшие лецитин, сохраняли нормальную дискриминацию несоциальных запахов. Дисперсионный анализ показал достоверный эффект взаимодействия фактора «корм» (F (1, 36) = 1790.7, p < 0.001, ANOVA) в тесте на предпочтение запаха корма. В тесте на предпочтение запаха такие животные достоверно предпочитали обнюхивать корм (p < 0.001, Тьюки HSD), так же как и животные контрольной группы (p < 0.001, Тьюки HSD).

В тесте с двумя интрудерами (самкой и самцом) двухфакторный дисперсионный анализ показал достоверный эффект взаимодействия факторов «пол интрудера» и «лецитин» (F (1, 36) = 60.5, p < 0.001, ANOVA), достоверный эффект фактора «пол интрудера» (F (1, 36) = 51.3, p < 0.001, ANOVA) (рис. 2d). Самцы контрольной группы достоверно предпочитали взаимодействовать с самкой (p < 0.001, Тьюки HSD). В то же время самцы, длительно принимавшие соевый лецитин, достоверно меньше предпочитали самку, чем самцы контрольной группы (p < 0.001, Тьюки HSD). Самцы, длительно принимавшие соевый лецитин, не проявили достоверных различий в предпочтении самки и самца (рис. 2с, d). Кроме этого, тестируемые самцы, принимавшие лецитин, совершили достоверно большее число актов агрессии в отношении самцов-интрудеров в сравнении с самками-интрудерами (U = 2.5, p = 0.04, критерий Уилкоксона для зависимых выборок с поправкой Бонферрони) и достоверно большее число актов агрессии в отношении самцов-интрудеров, чем самцы контрольной группы (U = 16.5, p = 0.04, критерий Манна – Уитни с поправкой Бонферрони) (рис. 2e).

Полученные данные позволяют сделать вывод, что долговременный перинатальный прием как смеси фосфолипидов, так и соевого лецитина приводит к формированию ряда поведенческих отклонений у лабораторных мышей C57BL/6J. Так, у животных, длительно получавших смесь фосфолипидов (фосфатидилхолина, фосфатидилсерина и фосфатидной кислоты), наблюдалось достоверное снижение естественного предпочтения по отношению к самке в тесте с двумя интрудерами (самкой и самцом) и в тесте на социальные запахи при сохранении способности различать запахи в тесте на несоциальные запахи. Кроме того, мы наблюдали снижение тревожности, признаков компульсивности и привыкания к акустическому стимулу у этих животных. Прием соевого лецитина оказал схожее влияние на социальное поведение и компульсивные черты, и, кроме того, вызвал повышение агрессии у самцов по отношению к самцам-интрудерам в социальном тесте.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Несмотря на большой интерес к теме оси «кишечник – мозг» (gut-brain axis) и широкий фронт исследовательских работ, активно продвигающихся в этом направлении, эта сложная взаимосвязь еще во многом остается непонятой. Влияние питательных веществ, присутствующих в диете, на психоэмоциональное состояние стало остроактуальной тематикой в последнее десятилетие. Целый ряд работ на пациентах и животных моделях указывает на гораздо больший спектр и значимость такого влияния, чем полагали ранее [34, 35].

В данном исследовании мы показали, что длительный прием здоровыми мышами смеси ФЛ либо соевого лецитина в тех дозах, которые могут быть достигнуты в диете современного человека (с учетом БАД и профилактических лекарственных препаратов), способен оказывать существенное влияние на поведенческие черты – тревожность, обсессивно-компульсивные и шизофреноподобные черты, исследовательскую и двигательную активность, а также социальное взаимодействие. Полученные данные полностью согласуются с результатами, опубликованными нами ранее на мышах с мутацией гена Muc2 [19]. Добавление ФЛ в корм мышей воспроизвело значительную долю поведенческих особенностей мышей с генетически детерминированным хроническим воспалением кишечника. Таким образом, повышение уровня ФЛ может опосредовать поведенческие изменения, характерные для мутантных животных, и позволяет предположить возможные механизмы взаимодействий в оси «кишечник – мозг» [19, 36].

Мы предполагаем, что возможный путь влияния ФЛ на поведение – метаболический. После предоставления ФЛ в диету происходит поступление избытка полученных с питанием ФЛ в мозг через кровь, поскольку ФЛ способны проникать через клеточные мембраны и, как следствие, гематоэнцефалический барьер [21, 37]. ФЛ являются важнейшими компонентами клеточных мембран и, в частности, синаптических контактов, что может также быть причиной модуляции поведения через избыток либо нарушение относительного содержания ФЛ [38]. Кроме того, показано, что липидный состав мембраны сам по себе может влиять на восприятие запаховых сигналов, это может объяснять значительное снижение дискриминации интрудеров по полу у животных после приема ФЛ [39]. Таким образом, изменение нейрональных процессов может происходить в результате нарушения уровня и соотношений ФЛ либо же в результате расщепления ФЛ до биологически активных метаболитов, затем оказывающих влияние на ЦНС. Так, фосфатидилхолин (ФХ) является основным компонентом клеточных мембран, составляющим 40–50% всех клеточных ФЛ, он присутствует преимущественно во внешнем слое плазматической мембраны [40]. ФХ представляет собой источник большого ряда биологически активных молекул, он метаболизируется липолитическими ферментами, в частности, фосфолипазами [41, 42]. Фосфолипаза C продуцирует диацилглицерины, которые важны в метаболизме большинства ФЛ [43]. Фосфолипаза D производит фосфатидную кислоту и холин [44]. Холин задействован в биосинтезе липопротеинов, в регуляции активности генов и является предшественником нейромедиатора ацетилхолина [45]. ФХ также является предшественником фосфатидилсерина (ФС) и фосфатидной кислоты (ФК). ФС составляет от 5% до 10% клеточных ФЛ, являясь компонентом внутреннего слоя плазматической мембраны и также самостоятельно выступает в роли сигнальной молекулы [46]. Так, при апоптозе ФС перемещается с внутренней на внешнюю сторону клеточной мембраны, являясь сигналом «съешь меня» для рецепторов распознавания ФС [47, 48]. ФC является важным элементом гомеостаза холестерина, он необходим для трансмембранного перемещения избыточного холестерина, образующегося в результате лизосомальной деградации липопротеинов, от плазматической мембраны к эндоплазматическому ретикулуму, тем самым поддерживая целостность мембран и обеспечивая выживание клеток [48, 49]. Достаточно высокие концентрации ФС наравне с докозагексаеновой кислотой в тканях ЦНС необходимы для их развития и функционирования [50]. Прием ФС снижает риск деменции и когнитивной дисфункции у пожилых людей [51]. ФК служит субстратом в биосинтезе многих других ФЛ и жиров, а в самостоятельном виде выполняет важные клеточные, транспортные и сигнальные функции [52, 53]. В аппарате Гольджи ФК участвует в мембранном переносе [53]. ФК является предшественником лизо-ФК, а последняя действует как многофункциональный липидный мессенджер в физиологических и патофизиологических процессах [54, 55]. Избыток лизо-ФК влияет на кальциевый транспорт, а также цитоскелет [56], которые играют ключевую роль в функционировании нейронов [57, 58].

Кроме этого, действие ФЛ на мозг может происходить путем влияния на митохондриальные функции, так как ФЛ являются важными составляющими мембран всех клеточных структур, в том числе и органелл [59, 60]. Исследования последних лет убедительно демонстрируют, что важнейшими факторами возникновения и развития патологических процессов в тканях мозга нередко являются состояние и функционирование митохондрий [59, 60]. В настоящее время митохондрии рассматриваются как потенциальная терапевтическая мишень для нейродегенеративных заболеваний [61, 62]. Эта гипотеза подтверждается также и нашими предыдущими результатами [20, 63]. Поскольку ФХ является также биосинтетическим предшественником сфингомиелина, следовательно, он может оказывать опосредованное влияние на многие метаболические пути, составляющие сфинголипидный цикл. Сфинголипиды и церамиды присутствуют в составе митохондрий, и известно об их роли в митофагии и формировании проницаемых для белков каналов, которые способствуют высвобождению цитохрома С из митохондрий [15, 64]. Высокий уровень церамидов С16 снижает выработку АТФ в митохондриях и увеличивает количество активных форм кислорода [65]. Если уровни церамидов возрастают еще сильнее, они оказывают значительное воздействие на митохондриальное дыхание, что приводит к гибели клеток [65]. Мутации в гене профермента фосфатидилсериндекарбоксилазы (PISD) приводят к тяжелой митохондриальной дисфункции и связаны с врожденными катарактами, низкорослостью, атаксией и умственной отсталостью [65, 66].

Полученные нами в данном исследовании результаты свидетельствуют о существенном влиянии приема ФЛ на функции ЦНС на примере лабораторных мышей. Дальнейшие исследования эффектов ФЛ кишечного или диетического происхождения, а также продуктов их метаболизма в регуляции функции ЦНС может стать новым витком в понимании роли метаболических соединений в механизмах кишечно-нервных взаимодействий.

ВКЛАДЫ АВТОРОВ

Идея работы и планирование эксперимента (Е. Н. К., Л. В. Б., М. В. М.), сбор данных (М. В. М., Л. В. Б., К. С. П., Е. Н. К.), обработка данных (М. В. М., К. С. П., Е. Н. К.), написание и редактирование манускрипта (Л. В. Б., Е. Н. К.).

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Данная работа финансировалась за счет средств РНФ № 23-25-00417 (https://rscf.ru/project/23-25-00417/). Никаких дополнительных грантов на проведение или руководство данным конкретным исследованием получено не было.

СОБЛЮДЕНИЕ ЭТИЧЕСКИХ СТАНДАРТОВ

Эксперименты с животными проводились в соответствии с международными рекомендациями по проведению биомедицинских исследований и были одобрены Локальным этическим комитетом НИИ нейронаук и медицины (протокол № 5 от 16.02.2023 г.).

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

Об авторах

Л. В. Болдырева

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: kozhevnikovaen@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

М. В. Морозова

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: kozhevnikovaen@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

К. С. Павлов

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: kozhevnikovaen@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Е. Н. Кожевникова

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: kozhevnikovaen@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Maggini S, Pierre A, Calder PC (2018) Immune Function and Micronutrient Requirements Change over the Life Course. Nutrients 10(10). https://doi.org/10.3390/nu10101531
  2. Zhao M, Tuo H, Wang S, Zhao L (2020) The Effects of Dietary Nutrition on Sleep and Sleep Disorders. Mediat Inflamm 2020: 3142874. https://doi.org/10.1155/2020/3142874
  3. Adamovich Y, Aviram R, Asher G (2015) The emerging roles of lipids in circadian control. Biochim Biophys Acta 1851(8): 1017–1025. https://doi.org/10.1016/j.bbalip.2014.11.013
  4. Ko CW, Qu J, Black DD, Tso P (2020) Regulation of intestinal lipid metabolism: current concepts and relevance to disease. Nat Rev Gastroenterol Hepatol 17(3): 169–183. https://doi.org/10.1038/s41575-019-0250-7
  5. Shi J, Fan J, Su Q, Yang Z (2019) Cytokines and Abnormal Glucose and Lipid Metabolism. Front Endocrinol (Lausanne) 10: 703. https://doi.org/10.3389/fendo.2019.00703
  6. Hachem M, Ahmmed MK, Nacir-Delord H (2023) Phospholipidomics in Clinical Trials for Brain Disorders: Advancing our Understanding and Therapeutic Potentials. Mol Neurobiol. https://doi.org/10.1007/s12035-023-03793-y
  7. Ma X, Li X, Wang W, Zhang M, Yang B, Miao Z (2022) Phosphatidylserine, inflammation, and central nervous system diseases. Front Aging Neurosci 14: 975176. https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.975176
  8. Simons K, Toomre D (2000) Lipid rafts and signal transduction. Nat Rev Mol Cell Biol 1(1): 31–39. https://doi.org/10.1038/35036052
  9. Chakraborty M, Jiang XC (2013) Sphingomyelin and its role in cellular signaling. Adv Exp Med Biol 991: 1–14. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6331-9_1
  10. Ruysschaert JM, Lonez C (2015) Role of lipid microdomains in TLR-mediated signalling. Biochim Biophys Acta 1848(9): 1860–1867. https://doi.org/10.1016/j.bbamem.2015.03.014
  11. Estes RE, Lin B, Khera A, Davis MY (2021) Lipid Metabolism Influence on Neurodegenerative Disease Progression: Is the Vehicle as Important as the Cargo? Front Mol Neurosci 14: 788695. https://doi.org/10.3389/fnmol.2021.788695
  12. Hamilton LK, Fernandes KJL (2018) Neural stem cells and adult brain fatty acid metabolism: Lessons from the 3xTg model of Alzheimer’s disease. Biol Cell 110(1): 6–25. https://doi.org/10.1111/boc.201700037
  13. Tamura Y, Yamato M, Kataoka Y (2022) Animal Models for Neuroinflammation and Potential Treatment Methods. Front Neurol 13: 890217. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.890217
  14. Falabella M, Vernon HJ, Hanna MG, Claypool SM, Pitceathly RDS (2021) Cardiolipin, Mitochondria, and Neurological Disease. Trends Endocrinol Metab 32(4): 224–237. https://doi.org/10.1016/j.tem.2021.01.006
  15. Aufschnaiter A, Kohler V, Diessl J, Peselj C, Carmona-Gutierrez D, Keller W, Buttner S (2017) Mitochondrial lipids in neurodegeneration. Cell Tissue Res 367(1): 125–140. https://doi.org/10.1007/s00441-016-2463-1
  16. Boldyreva LV, Morozova MV, Saydakova SS, Kozhevnikova EN (2021) Fat of the Gut: Epithelial Phospholipids in Inflammatory Bowel Diseases. Int J Mol Sci 22(21). https://doi.org/10.3390/ijms222111682
  17. Petan T, Mancek-Keber M (2022) Half is enough: Oxidized lysophospholipids as novel bioactive molecules. Free Radic Biol Med 188: 351–362. https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2022.06.228
  18. Borisova MA, Snytnikova OA, Litvinova EA, Achasova KM, Babochkina TI, Pindyurin AV, Tsentalovich YP, Kozhevnikova EN (2020) Fucose Ameliorates Tryptophan Metabolism and Behavioral Abnormalities in a Mouse Model of Chronic Colitis. Nutrients 12(2). https://doi.org/10.3390/nu12020445
  19. Morozova MV, Borisova MA, Snytnikova OA, Achasova KM, Litvinova EA, Tsentalovich YP, Kozhevnikova EN (2022) Colitis-associated intestinal microbiota regulates brain glycine and host behavior in mice. Sci Rep 12(1): 16345. https://doi.org/10.1038/s41598-022-19219-z
  20. Borisova MA, Achasova KM, Morozova KN, Andreyeva EN, Litvinova EA, Ogienko AA, Morozova MV, Berkaeva MB, Kiseleva E, Kozhevnikova EN (2020) Mucin-2 knockout is a model of intercellular junction defects, mitochondrial damage and ATP depletion in the intestinal epithelium. Sci Rep 10(1): 21135. https://doi.org/10.1038/s41598-020-78141-4
  21. Roy R, Paul R, Bhattacharya P, Borah A (2023) Combating Dopaminergic Neurodegeneration in Parkinson’s Disease through Nanovesicle Technology. ACS Chem Neurosci 14(16): 2830–2848. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.3c00070
  22. Graham DB, Xavier RJ (2020) Pathway paradigms revealed from the genetics of inflammatory bowel disease. Nature 578(7796): 527–539. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2025-2
  23. Geyer MA, Dulawa SC (2003) Assessment of murine startle reactivity, prepulse inhibition, and habituation. Curr Protoc Neurosci Chapter 8: Unit 8 17. https://doi.org/10.1002/0471142301.ns0817s24
  24. Cadenhead KS, Geyer MA, Braff DL (1993) Impaired startle prepulse inhibition and habituation in patients with schizotypal personality disorder. Am J Psychiatry 150(12): 1862–1867. https://doi.org/10.1176/ajp.150.12.1862
  25. Wolff AR, Bilkey DK (2010) The maternal immune activation (MIA) model of schizophrenia produces pre-pulse inhibition (PPI) deficits in both juvenile and adult rats but these effects are not associated with maternal weight loss. Behav Brain Res 213(2): 323–327. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2010.05.008
  26. Braff DL, Geyer MA (1990) Sensorimotor gating and schizophrenia. Human and animal model studies. Arch Gen Psychiatry 47(2): 181–188. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1990.01810140081011
  27. Белоусова ИИ, Гладких ДВ, Железова АИ, Стефанова НА, Колосова НГ, Амстиславская ТГ (2009) Возрастные аспекты репродуктивной функции самцов крыс с обычным и ускоренным темпом старения. Рос физиол журн им ИМ Сеченова 95(11): 1258–1267. [Belousova II, Gladkich DV, Ghelezova AI, Stephanova NA, Kolosova NG, Amstislavskaya TG (2009) Age Aspeccts of Neurohormonal and Neurochemical Regulation of Sexual Behavior in Male Rats. Russ J Physiol 95(11): 1258–1267. (In Russ)].
  28. Michalikova S, van Rensburg R, Chazot PL, Ennaceur A (2010) Anxiety responses in Balb/c, c57 and CD-1 mice exposed to a novel open space test. Behav Brain Res 207(2): 402–417. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2009.10.028
  29. Новиков СН (1988) Феромоны и размножение млекопитающих: физиол. аспекты. Наука. Ленингр отд-ние. [Novikov SN (1988) Pheromones and reproduction in mammals. Nauka. (LO). 1988. (In Russ)].
  30. Amstislavskaya TG, Bulygina VV, Tikhonova MA, Maslova LN (2013) Social isolation during peri-adolescence or adulthood: effects on sexual motivation, testosterone and corticosterone response under conditions of sexual arousal in male rats. Chin J Physiol 56(1): 36–43. https://doi.org/10.4077/CJP.2013.BAA074
  31. Zolotykh MA, Kozhevnikova EN (2017) The effect of social experience on olfactory preference in male mice. Appl Animal Behav Sci 189: 85–90. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2017.01.013
  32. Joel D (2006) Current animal models of obsessive compulsive disorder: a critical review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 30(3): 374–388. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2005.11.006
  33. Takahashi H, Komatsu S, Nakahachi T, Ogino K, Kamio Y (2016) Relationship of the Acoustic Startle Response and Its Modulation to Emotional and Behavioral Problems in Typical Development Children and Those with Autism Spectrum Disorders. J Autism Dev Disord 46(2): 534–543. https://doi.org/10.1007/s10803-015-2593-4
  34. Berding K, Vlckova K, Marx W, Schellekens H, Stanton C, Clarke G, Jacka F, Dinan TG, Cryan JF (2021) Diet and the Microbiota-Gut-Brain Axis: Sowing the Seeds of Good Mental Health. Adv Nutr 12(4): 1239–1285. https://doi.org/10.1093/advances/nmaa181
  35. Hamamah S, Amin A, Al-Kassir AL, Chuang J, Covasa M (2023) Dietary Fat Modulation of Gut Microbiota and Impact on Regulatory Pathways Controlling Food Intake. Nutrients 15(15). https://doi.org/10.3390/nu15153365
  36. Agagunduz D, Icer MA, Yesildemir O, Kocak T, Kocyigit E, Capasso R (2023) The roles of dietary lipids and lipidomics in gut-brain axis in type 2 diabetes mellitus. J Transl Med 21(1): 240. https://doi.org/10.1186/s12967-023-04088-5
  37. Pifferi F, Laurent B, Plourde M (2021) Lipid Transport and Metabolism at the Blood-Brain Interface: Implications in Health and Disease. Front Physiol 12: 645646. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.645646
  38. Santos AL, Preta G (2018) Lipids in the cell: organisation regulates function. Cell Mol Life Sci 75(11): 1909–1927. https://doi.org/10.1007/s00018-018-2765-4
  39. Lowry TW, Kusi-Appiah AE, Fadool DA, Lenhert S (2023) Odor Discrimination by Lipid Membranes. Membranes (Basel) 13(2). https://doi.org/10.3390/membranes13020151
  40. Van der Veen JN, Kennelly JP, Wan S, Vance JE, Vance DE, Jacobs RL (2017) The critical role of phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine metabolism in health and disease. Biochim Biophys Acta Biomembr 1859(9 Pt B): 1558–1572. https://doi.org/10.1016/j.bbamem.2017.04.006
  41. Dennis EA (2015) Introduction to Thematic Review Series: Phospholipases: Central Role in Lipid Signaling and Disease. J Lipid Res 56(7): 1245–1247. https://doi.org/10.1194/jlr.E061101
  42. Johnson AA, Stolzing A (2019) The role of lipid metabolism in aging, lifespan regulation, and age-related disease. Aging Cell 18(6): e13048. https://doi.org/10.1111/acel.13048
  43. Farooqui AA, Horrocks LA (2005) Signaling and interplay mediated by phospholipases A2, C, and D in LA-N-1 cell nuclei. Reprod Nutr Dev 45(5): 613–631. https://doi.org/10.1051/rnd:2005049
  44. Nelson RK, Frohman MA (2015) Physiological and pathophysiological roles for phospholipase D. J Lipid Res 56(12): 2229–2237. https://doi.org/10.1194/jlr.R059220
  45. Salvi F, Gadda G (2013) Human choline dehydrogenase: medical promises and biochemical challenges. Arch Biochem Biophys 537(2): 243–252. https://doi.org/10.1016/j.abb.2013.07.018
  46. Leventis PA, Grinstein S (2010) The distribution and function of phosphatidylserine in cellular membranes. Annu Rev Biophys 39: 407–427. https://doi.org/10.1146/annurev.biophys.093008.131234
  47. Das P, Estephan R, Banerjee P (2003) Apoptosis is associated with an inhibition of aminophospholipid translocase (APTL) in CNS-derived HN2-5 and HOG cells and phosphatidylserine is a recognition molecule in microglial uptake of the apoptotic HN2-5 cells. Life Sci 72(23): 2617–2627. https://doi.org/10.1016/s0024-3205(03)00163-2
  48. Kay JG, Fairn GD (2019) Distribution, dynamics and functional roles of phosphatidylserine within the cell. Cell Commun Signal 17(1): 126. https://doi.org/10.1186/s12964-019-0438-z
  49. Lenoir G, D’Ambrosio JM, Dieudonne T, Copic A (2021) Transport Pathways That Contribute to the Cellular Distribution of Phosphatidylserine. Front Cell Dev Biol 9: 737907. https://doi.org/10.3389/fcell.2021.737907
  50. Kim HY, Akbar M, Kim YS (2010) Phosphatidylserine-dependent neuroprotective signaling promoted by docosahexaenoic acid. Prostagland Leukot Essent Fatty Acids 82(4-6): 165–172. https://doi.org/10.1016/j.plefa.2010.02.025
  51. More MI, Freitas U, Rutenberg D (2014) Positive effects of soy lecithin-derived phosphatidylserine plus phosphatidic acid on memory, cognition, daily functioning, and mood in elderly patients with Alzheimer’s disease and dementia. Adv Ther 31(12): 1247–1262. https://doi.org/10.1007/s12325-014-0165-1
  52. Bond P (2017) Phosphatidic acid: biosynthesis, pharmacokinetics, mechanisms of action and effect on strength and body composition in resistance-trained individuals. Nutr Metab (Lond) 14: 12. https://doi.org/10.1186/s12986-017-0166-6
  53. Zegarlinska J, Piascik M, Sikorski AF, Czogalla A (2018) Phosphatidic acid - a simple phospholipid with multiple faces. Acta Biochim Pol 65(2): 163–171. https://doi.org/10.18388/abp.2018_2592
  54. Pages C, Simon MF, Valet P, Saulnier-Blache JS (2001) Lysophosphatidic acid synthesis and release. Prostagland Other Lipid Mediat 64(1–4): 1–10. https://doi.org/10.1016/s0090-6980(01)00110-1
  55. Moolenaar WH (1995) Lysophosphatidic acid, a multifunctional phospholipid messenger. J Biol Chem 270(22): 12949–12952. https://doi.org/10.1074/jbc.270.22.12949
  56. Hines OJ, Ryder N, Chu J, McFadden D (2000) Lysophosphatidic acid stimulates intestinal restitution via cytoskeletal activation and remodeling. J Surg Res 92(1): 23–28. https://doi.org/10.1006/jsre.2000.5941
  57. Jedrzejewska-Szmek J, Dorman DB, Blackwell KT (2023) Making time and space for calcium control of neuron activity. Curr Opin Neurobiol 83: 102804. https://doi.org/10.1016/j.conb.2023.102804
  58. Parato J, Bartolini F (2021) The microtubule cytoskeleton at the synapse. Neurosci Lett 753: 135850. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.135850
  59. Rojas-Charry L, Nardi L, Methner A, Schmeisser MJ (2021) Abnormalities of synaptic mitochondria in autism spectrum disorder and related neurodevelopmental disorders. J Mol Med (Berl) 99(2): 161–178. https://doi.org/10.1007/s00109-020-02018-2
  60. Pozo Devoto VM, Onyango IG, Stokin GB (2022) Mitochondrial behavior when things go wrong in the axon. Front Cell Neurosci 16: 959598. https://doi.org/10.3389/fncel.2022.959598
  61. Licht-Mayer S, Campbell GR, Canizares M, Mehta AR, Gane AB, McGill K, Ghosh A, Fullerton A, Menezes N, Dean J, Dunham J, Al-Azki S, Pryce G, Zandee S, Zhao C, Kipp M, Smith KJ, Baker D, Altmann D, Anderton SM, Kap YS, Laman JD, Hart BA, Rodriguez M, Watzlawick R, Schwab JM, Carter R, Morton N, Zagnoni M, Franklin RJM, Mitchell R, Fleetwood-Walker S, Lyons DA, Chandran S, Lassmann H, Trapp BD, Mahad DJ (2020) Enhanced axonal response of mitochondria to demyelination offers neuroprotection: implications for multiple sclerosis. Acta Neuropathol 140(2): 143–167. https://doi.org/10.1007/s00401-020-02179-x
  62. Khan MM, Paez HG, Pitzer CR, Alway SE (2023) The Therapeutic Potential of Mitochondria Transplantation Therapy in Neurodegenerative and Neurovascular Disorders. Curr Neuropharmacol 21(5): 1100–1116. https://doi.org/10.2174/1570159X05666220908100545
  63. Saydakova S, Morozova K, Snytnikova O, Morozova M, Boldyreva L, Kiseleva E, Tsentalovich Y, Kozhevnikova E (2023) The Effect of Dietary Phospholipids on the Ultrastructure and Function of Intestinal Epithelial Cells. Int J Mol Sci 24(2). https://doi.org/10.3390/ijms24021788
  64. Mayr JA (2015) Lipid metabolism in mitochondrial membranes. J Inherit Metab Dis 38(1): 137–144. https://doi.org/10.1007/s10545-014-9748-x
  65. Funai K, Summers SA, Rutter J (2020) Reign in the membrane: How common lipids govern mitochondrial function. Curr Opin Cell Biol 63: 162–173. https://doi.org/10.1016/j.ceb.2020.01.006
  66. Bathina S, Das UN (2023) Role of Mitochondrial Dysfunction in Cellular Lipid Homeostasis and Disease. Discov Med 35(178): 653–663. https://doi.org/10.24976/Discov.Med.202335178.64

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Поведенческие характеристики животных, длительно принимавших смесь ФЛ (фосфатидилсерина, фосфатиднокислоты и фосфатидилхолина). (a) – Увеличение пути в светлом отсеке в тесте Темно-светлая камера; (b) – увеличение общего пройденного пути в открытом поле в тесте Открытое поле; (c) – снижение числа закопанных шариков в тесте закапывания шариков; (d) – снижение габитуации в тесте акустической стартл-реакции; (e) – нарушение предпочтения в тесте на предпочтение социальных запахов; (f) – нарушения социального и полового предпочтения в тесте с двумя интрудерами. CO – контрольные животные C57BL/6J, PL – животные, длительно принимавшие смесь ФЛ. Данные представлены как среднее значение ± стандартная ошибка среднего, n = 10 для каждой группы, * – p < 0.05, ** – p < 0.01, ***– p < 0.001.

Скачать (166KB)
3. Рис. 2. Поведенческие характеристики мышей после длительного приема лецитина. (a) – общий пройденный путь в открытом поле в тесте Открытое поле; (b) – снижение числа закопанных шариков в тесте закапывания шариков; (c) – нарушение предпочтения в тесте на предпочтение социальных запахов; (d) – нарушения социального и полового предпочтения в тесте с двумя интрудерами; (e) – повышение агрессии по отношению к самцам-интрудерам. CO – контрольные животные C57BL/6J, Lecithin – животные, длительно принимавшие соевый лецитин. Данные представлены как среднее значение ± стандартная ошибка среднего, n = 10 для каждой группы, * – p < 0.05, ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.

Скачать (155KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».