Evaluating specimens of spring barley varieties (Hordeum vulgare L.) of various ecological and geographical origin under the conditions of Primorsky Krai

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper evaluates spring barley specimens of various origin under the conditions of the monsoon climate of Primorsky Krai. The following ninety-four specimens from four different geographical groups (the VIR collection) were used as the research object: Russia, Europe (Germany, France, the United Kingdom, Latvia, Czechia, Sweden, the Netherlands, and Denmark), the North America (the USA, Mexico), and the CIS (Belarus, Ukraine, and Kazakhstan). The experiments were carried out by the Laboratory of the Breeding of Grain and Cereal Crops. The research was conducted at FSBSI “Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika” in 2022–2024. As a result of the research, varieties with valuable economic characteristics (productive bushiness, earlength, number of grains per ear, weight of grains per ear and plant) have been identified for practical breeding: Odon (Russia), Marni (Germany), Philadelphia (Germany), Acha (Russia), Xunadu (Germany), RVT Planets (France), Alf (Denmark), Vakula (Russia), Crescendo (Germany). A wide range of variability, Odon (Russia), characterized the studied barley varieties and Alf (Denmark) varieties had high plasticity and stability. Analysis of the resistance of barley plants to the main diseases (reticulated spotting, dark brown leaf spotting, striped helminthosporiosis and septoria) in the field against a natural infectious background revealed moderately resistant varieties (damage does not exceed 15%) – Crescendo (Germany) and Alf (Denmark).

About the authors

A. G Klykov

Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika

Email: alex.kykov@mail.ru
Academician of RAS, Doctor of Sciences in Biology Ussuriysk, Russia

G. A Murugova

Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika

Email: gal.murugova@yandex.ru
Candidate of Sciences in Agriculture, Leading Researcher Ussuriysk, Russia

O. G Arkhipova

Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika

Email: arkhipova.og@dvfu.ru
Junior Researcher Ussuriysk, Russia

References

  1. Zhou M.X. Barley Production and Consumption // Genetics and Improvement of Barley Malt Quality. Heidelberg; Berlin: Springer, 2010. P. 1–17. doi: 10.1007/978-3-642-01279-2_1.
  2. Miralles D.J., Abeledo G.L., Prado S.A., Chenu K., Serrago R.A., Savin R. Barley // Crop Physiology Case Histories for Major Crops / eds. V.O. Sadras, D.F. Calderini. Cambridge, MA: Academic Press, 2021. P. 164–195. doi: 10.1016/B978-0-2-819194-1.00004-9.
  3. Филиппов Е.Г., Донцова А.А., Донцов Д.П., Засыпкина И.М. Оценка экологической пластичности и стабильности перспективных сортов и линий озимого ячменя в конкурсном сортоиспытании // Зерновое хозяйство России. 2021. № 4 (76). С. 8–14. doi: 10.31367/2079-8725-2021-76-4-8-14.
  4. Кинчаров А.И., Дёмина Е.А., Таранова Т.Ю., Чекмасова К.Ю. Изучение коллекционных образцов яровой мягкой пшеницы по скороспелости // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2018. № 10-1. С. 136–141. doi: 10.24411/2500-1000-2018-10082.
  5. Murugova G.A., Pavlova N.A., Klykov A.G. Evaluation of Adaptive Properties of the Spring Barley Varieties Using Mathematical Analysis // CEUR Worksop Proceedings: Short Paper Proceedings of the V International Conference on Information Technologies and High-Performance Computing (ITHPC-2019) (Khabarovsk, Russia, Sept. 16–19, 2019). 2019. Vol. 2426. P. 110–115.
  6. Тетянников Н.В., Боме Н.А. Анализ взаимодействия «генотип × среда» и оценка адаптивного потенциала ячменя в условиях Северного Зауралья // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. № 182 (3). С. 63–73. doi: 10.30901/2227-8834-2021-3-63-73.
  7. Марухняк А.Я. Оценка адаптивных особенностей сортов ярового ячменя // Вестник Белорусской государственной академии. 2018. № 1. С. 67–72.
  8. Клыков А.Г., Моисеенко Л.М., Муругова Г.А. Оценка адаптивности сортообразцов ярового ячменя по продуктивности в Приморском крае // Достижения науки и техники АПК. 2014. № 2. С. 27–29.
  9. Сафонова И.В., Аниськов Н.И., Коблянский В.Д. База данных генетических ресурсов коллекции озимой ржи ВИР как средство классификации генетического разнообразия, анализа истории коллекции эффективного изучения и сохранения // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. № 6. С. 150–156. doi: 10.18699/VJ19.552.
  10. Волкова Л.В., Щенникова И.Н. Сравнительная оценка методов расчета адаптивных реакций зерновых культур // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 3. С. 140–146. doi: 10.25750/1995-4301-2020-3-140-146.
  11. Рыбась И.А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур // Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51. № 5. С. 617–626. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.
  12. Гончаренко А.А., Макаров А.В., Ермаков С.А., Семенова Т.В., Точилин В.Н., Цыганкова Н.В., Скатова С.Е., Крахмалева О.А. Экологическая устойчивость сортов озимой ржи с различным типом короткостебельности // Российская сельскохозяйственная наука. 2019. № 3. С. 3–9. doi: 10.31857/S2500-2627201933-9.
  13. Сафонова И.В., Аниськов Н.И. Значимость комплексной оценки селекционных индексов и параметров стрессоустойчивости сортов озимой ржи // Аграрный вестник Урала. 2022. № 06 (221). С. 16–26. doi: 10.32417/1997-48682022-221-06-16-26.
  14. Трофимов И.А., Трофимова Л.С., Яковлева Е.П. Районирование Дальнего Востока для оценки перспектив развития сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 61–65. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4-61.
  15. Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю., Дёмина Е.А., Чекмасова К.Ю. Селекционная оценка признака масса 1000 зерен в засушливых условиях // Успехи современного естествознания. 2020. № 5. С. 7–12. doi: 10.17513/use.37384.
  16. Муругова Г.А., Клыков А.Г., Калантаевская О.Г., Павлова Н.А. Селекция ярового ячменя на устойчивость к основным болезням в Приморском крае // Вестник КрасГАУ. 2014. № 6. С. 139–143.
  17. Абдуллаев Р.А., Лебедева Т.В., Чумаков М.А., Коновалова Г.С., Радченко Е.Е., Баташева Б.А. Разнообразие образцов ячменя из стран Северной Африки по устойчивости к вредным организмам // Аграрная Россия. 2020. № 11. С. 3–9. doi: 10.30906/1999-5636-2020-11-3-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».