Национальная система микробиологического мониторинга микроорганизмов, устойчивых к противомикробным препаратам

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Устойчивость патогенов к противомикробным препаратам – глобальная проблема, с которой связаны миллионы дополнительных смертей в год. Помимо рисков для здоровья людей, животных и окружающей среды, это явление подрывает функционирование агропродовольственных систем. Роспотребнадзор всеми силами противодействует распространению антибиотикорезистентности в России как через медицинские организации, так и через пищевые продукты. В ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора установлена гетерогенность популяций ESKAPE-патогенов. Показано, что даже в пределах одной линии патогенные изоляты могут иметь свои отличительные особенности, сформировавшиеся в процессе эволюции. Клональная схожесть штаммов, выделенных из продуктов питания, а также циркуляция в пищевой цепи трансмиссивных генов KPC, NDM, MBLBS, обусловливающих мультирезистентность бактерий, несут угрозу для здоровья населения.

Для своевременной и адекватной диагностики, проведения эпидемиологического надзора и предупреждения широкого распространения антимикробной резистентности специалисты института разрабатывают наборы реагентов, которые позволяют оперативно обнаруживать единичные гены, ассоциированные с резистентностью, непосредственно в биологическом материале. В настоящее время отечественные учёные работают над созданием системы мониторинга устойчивых штаммов и генетических детерминант резистентности (геномный эпидемиологический надзор).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Василий Геннадьевич Акимкин

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgakimkin@yandex.ru

академик РАН, директор ЦНИИЭ Роспотребнадзора

Россия, Москва

Список литературы

  1. https://www.un.org/ru/ga/77/
  2. Информационный бюллетень ВОЗ Концепция “Единое здоровье”. 23 октября 2023 г. https://www.who.int/
  3. https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/unga- high-level-week-2022/
  4. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/392/original/ВМР_COVID-19_V15.pdf
  5. https://minutkoclinic.com/blog-doktora-minutko/nado-li-prinimat-antibiotiki-pri-kovide
  6. Kyoung-Ho Oh, Seung-Hoon Lee. COVID-19 and Fungal Diseases // Antibiotics. 2022. V. 11 (6). 803.
  7. Ozturk A., Bozok T., Erdogan M. et al. COVID-19-associated pulmonary aspergillosis (CAPA): identification of Aspergillus species and determination of antifungal susceptibility profiles // Folia Microbiologica. 2023. V. 68. P. 951–959.
  8. Основы государственной политики в области обеспечения химической и биологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года и дальнейшую перспективу (Указ Президента РФ от 1 ноября 2013 г. № Пр-2573).
  9. Стратегия предупреждения распространения антимикробной резистентности в Российской Федерации на период до 2030 года (Распоряжение Правительства РФ от 25 сентября 2017 г. № 2045-р).
  10. Hsin-Yu Chen, Shio-Shin Jean, Yu-Lin Lee et al. Carbapenem-Resistant Enterobacterales in Long-Term Care Facilities: A Global and Narrative Review // Front. Cell. Infect. Microbiol. Sec. Clinical Microbiology. 2021. V. 11. 601968.
  11. Троценко О.Е., Бондаренко А.П., Зайцева Т.А. и др. Оценка факторов, влияющих на неблагоприятные исходы у больных пневмониями в период разгара пандемии COVID-19 // Сб. тезисов онлайн-конгресса с международным участием “Молекулярная диагностика и биобезопасность-2021. COVID-19: эпидемиология, диагностика, профилактика”. 2021. С. 42–43.
  12. Chemisova O., Noskov A., Pavlovich N. et al. Etiology of Community-Acquired and Hospital-Acquired Pneumonia Associated with COVID-19 // Int. J. Infect. Dis. 2022. V. 116. S39.
  13. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Дёмина Ю.В. и др. Этиология внебольничных пневмоний в период эпидемического распространения COVID-19 и оценка риска возникновения пневмоний, связанных с оказанием медицинской помощи // Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2021. № 7. С. 67–75.
  14. Скачкова Т.С., Князева Е.В., Головешкина Е.Н. и др. Распространённость генетических детерминант антибиотикорезистентности, имеющих особое эпидемиологическое значение, в микробиоте мазков со слизистой оболочки ротоглотки больных муковисцидозом // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2023. № 4. С. 44–48.
  15. Миронов К.О., Платонов А.Е., Козлов Р.С. Идентификация и серотипирование российских штаммов Streptococcus pneumoniae методом ПЦР // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2011. № 4. С. 304–313.
  16. Sidorenko S., Rennert W., Lobzin Y. et al. Multicenter study of serotype distribution of Streptococcus pneumoniae nasopharyngeal isolates from healthy children in the Russian Federation after introduction of PCV13 into the National Vaccination Calendar // Diagn. Microbiol. Infect. Dis. 2020. № 1. 114914.
  17. Миронов К.О., Корчагин В.И., Михайлова Ю.В. и др. Характеристика штаммов Streptococcus pneumoniae, выделенных от больных инвазивными пневмококковыми инфекциями, с использованием высокопроизводительного секвенирования // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020. № 2. 113–118.
  18. https://www.amplisens.ru/catalog/geneticheskie-markery-antibiotikorezistentnosti
  19. Lamb L.E., Bartolone S.N., Ward E. et al. Rapid detection of novel coronavirus/Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) by reverse transcription-loop-mediated isothermal amplification // Plos One. 2020. V. 15 (6). e0234682.
  20. Акимкин В.Г., Петров В.В., Красовитов К.В. и др. Молекулярные методы диагностики новой коронавирусной инфекции: сравнение петлевой изотермической амплификации и полимеразной цепной реакции // Вопросы вирусологии. 2021. № 6. С. 417–424.
  21. Ali Z., Abulfaraj A., Idris A. et al. CRISPR/Cas9-mediated viral interference in plants // Genome Biology. 2015. V. 16. 238.
  22. Тюменцев А.И., Тюменцева М.А., Преловская А.Н., Акимкин В.Г. Система CRISPR-CAS12 для выявления гена EXOU, кодирующего экзотоксин системы секреции третьего типа, Pseudomonas aeruginosa в ультранизких концентрациях // Патент на изобретение RU2791879 C1. 14.03.2023 г.
  23. Тюменцев А.И., Тюменцева М.А., Преловская А.Н. и др. Способ обнаружения гена EXOU, кодирующего экзотоксин системы секреции третьего типа, Pseudomonas aeruginosa в ультранизких концентрациях и специфические олигонуклеотиды для использования в способе // Патент на изобретение RU2791880 C1. 14.03.2023 г.
  24. Van Boeckel T.P., Pires J., Silvester R. et al. Global trends in antimicrobial resistance in animals in low- and middle-income countries // Science. 2019. V. 365 (6459). eaaw1944.
  25. Anjum F., Marco-Jiménez F., Duncan D., Marin C. Livestock-Associated Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus from Animals and Animal Products in the UK // Frontiers in Microbiology. 2019. V. 10. 2136.
  26. Шевелёва С.А. Антибиотикоустойчивые микроорганизмы в пище как гигиеническая проблема // Гигиена и санитария. 2018. № 4. С. 342–354.
  27. Смирнова Л.И., Забровская А.В., Приходько Е.И. и др. Чувствительность к антимикробным препаратам штаммов Escherichia coli, выделенных из говядины // Международный вестник ветеринарии. 2012. № 3. С. 32–35.
  28. The FAO Action Plan on Antimicrobial Resistance 2016–2020. Rome: Food and agriculture organization of the United Nations, 2016.
  29. The European Union summary report on antimicrobial resistance in zoonotic and indicator bacteria from humans, animals and food in 2014 // EFSA Journal. 2016. V. 14 (2). 4380.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. АКИМКИН Василий Геннадьевич – академик РАН, директор ЦНИИЭ Роспотребнадзора.

Скачать (83KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».