Developing links with industry in research and development: the example of leading US universities

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The topic of university-industry research cooperation remains a persistent interest among the scientific community. Countries with well-developed university-industry links have conducted extensive research on the topic. A comprehensive literature review reveals a diversity of cooperative models, with universities employing diverse strategies to cultivate lasting partnerships. A seminal aspect of this research is the emphasis on trust as a pivotal factor in fostering university-industry cooperation. Drawing on interviews with experts from leading U.S. universities involved in establishing contacts and implementing projects with industry, this article explores the practical challenges of fostering scientific cooperation. The study emphasizes networking, industrial funding, the regulation of professors’ work with companies and incentives for such cooperation. The organization of scientific cooperation is evolving towards horizontal diversification and specialization of university-based intermediary structures, an increase in the diversity of funding forms, and the unification of rules for regulating professors’ work with industrial partners. The incentives for professors to engage in such cooperation are not only related to the potential for additional income but also to scientific interests and the growing prestige of such interactions within the academic community.

Sobre autores

I. Dezhina

Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: i.dezhina@skoltech.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Chen X., Zhang G. Mapping the Research on University-Industry Collaborative Innovation of Individuals: A Scientometric Analysis // IEEE Access. 2023, vol. 11, pp. 86318–86334. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3304902
  2. Romero-Sánchez A., Perdomo-Charry G., Burbano-Vallejo E.L. Exploring the entrepreneurial landscape of university-industry collaboration on public university spin-off creation: A systematic literature review // Heliyon. 2024, vol. 10, no. 19, e27258. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27258
  3. Li J., Gong Y., Li H. Looking Back to Move Forward: Bibliometric and Visual Analysis of Knowledge Transfer in University-Industry Collaboration // IEEE Access. 2024, vol. 12, pp. 32278–32297. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3371258.
  4. Ghanadinezhad F., Ghane M.R. Analyzing Review Studies and Bibliometrics of University-Industry Interaction Using Scoping Review 1 // International Journal of Information Science and Management. 2024, vol. 22, no. 3, pp. 85–110. doi: 10.22034/ijism.2024.2022906.1400
  5. Secundo G., Elena-Perez S., Martinaitis Ž., Leitner K.H. An Intellectual Capital framework to measure universities’ third mission activities // Technological Forecasting and Social Change. 2017, vol. 123, pp. 229–239. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.12.013
  6. Laredo P. Revisiting the third mission of universities: Toward a renewed categorization of university activities?’ // Higher Education Policy. 2007, vol. 20, no. 4, pp. 441–456. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.hep.8300169
  7. Alexander A., Martin D.P., Manolchev C., Miller K. University-industry collaboration: using meta-rules to overcome barriers to knowledge transfer // The Journal of Technology Transfer. 2020, vol. 45, no. 2, pp. 371–392. https://doi.org/10.1007/s10961-018- 9685-1
  8. Lee K-J. From interpersonal networks to inter-organizational alliances for university-industry collaborations in Japan: the case of the Tokyo Institute of Technology // R&D Management. 2011, no. 41, pp. 190–201. https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2011.00633 .x
  9. Bastos E.C., Sengik A.R., Tello-Gamarra J. Fifty years of University-industry collaboration: a global bibliometrics overview // Science and Public Policy. 2021, vol. 48, no. 2, pp. 177–199. https://doi.org/10.1093/scipol/scaa077
  10. Schaeffer P.R., Guerrero M., Fischer B.B. Mutualism in ecosystems of innovation and entrepreneurship: A bidirectional perspective on universities’ linkages // Journal of Business Research. 2021, no. 134, pp. 184–197. doi: 10.1016/j.jbusres.2021.05.039
  11. Bonaccorsi A. Addressing the disenchantment: Universities and regional development in peripheral regions // Journal of Economic Policy Reform. 2017, vol. 20, no. 4, pp. 293–320. doi: 10.1080/17487870.2016.1212711
  12. Fischer B.B., Schaeffer P.R., Vonortas N.S. Evolution of university-industry collaboration in Brazil from a technology upgrading perspective // Technological Forecasting and Social Change. 2019, no. 145, pp. 330–340. doi: 10.1016/j.techfore.2018.05.001
  13. Szmal A. Knowledge transfer activities in university. Silesian University of Technology. 2024. https://managementpapers.polsl.pl/wp-content/uploads/2024/02/189-Szmal.pdf
  14. Lind F., Styhre A., Aaboen L. Exploring university-industry collaboration in research centres // European Journal of Innovation Management. 2013, vol. 16, no. 1, pp. 70–91. https://doi.org/10.1108/14601061311292869
  15. Canhoto A.I., Quinton S., Jackson P., Dibb S. The co-production of value in digital, university-industry R&D collaborative projects // Industrial Marketing Management. 2016, vol. 56, pp. 86–96. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2016.03.010
  16. Saxenian A. Inside-out: regional networks and industrial adaptation in Silicon Valley and Route 128 / The sociology of economic life. Routledge, 2018. P. 357–374.
  17. Kenney M., von Burg U. Technology, entrepreneurship and path dependence: industrial clustering in Silicon Valley and Route 128 // Industrial and Corporate Change. 1999, vol. 8, no. 1, pp. 67–103. https://doi.org/10.1093/icc/8.1.67
  18. Etzkowitz H. Entrepreneurial university icon: Stanford and Silicon Valley as innovation and natural ecosystem // Industry and Higher Education. 2022, vol. 36, no. 4, pp. 361–380. https://doi.org/10.1177/09504222221109504
  19. Stijn N., Rijnsoever F.J., Veelen M. Exploring the motives and practices of university-start-up interaction: evidence from Route 128 // The Journal of Technology Transfer. 2018, vol. 43, no. 3, pp. 674–713. doi: 10.1007/s10961-017-9625-5
  20. Windeler A., Jungmann R. Complex innovation, organizations, and fields: Toward the organized transformation of today’s innovation societies // Current Sociology. 2022, vol. 71, no. 7, pp. 1293–1311. https://doi.org/10.1177/00113921221078042
  21. Amara N., Landry R., Halilem N. Faculty consulting in natural sciences and engineering: Between formal and informal knowledge transfer // Higher Education. 2013, vol. 65, no. 3, pp. 359–384. https://doi.org/10.1007/s10734-012-9549-9
  22. Lowen R. Creating the Cold War University. University of California Press, Berkeley, 1997.
  23. Matkin G.W. Technology Transfer and the University. New York: Macmillan, 1990.
  24. Kenney M., Goe W.R. The role of social embeddedness in professorial entrepreneurship: a comparison of electrical engineering and computer science at UC Berkeley and Stanford // Research Policy. 2004, vol. 33, no. 5, pp. 691–707. https://doi.org/10.1016/j.respol.2003.11.001
  25. Wright M., Lockett A., Clarysse B., Mustar P. Academic Entrepreneurship in Europe. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Ltd, 2008.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».