LABOR MARKET AS A FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN ECONOMY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

After 2022, significant tensions associated with a shortage of workers formed in the Russian labor market. It arose as a result of a large-scale structural shift in the Russian economy and industry. Another factor was the demographic situation associated with a steady decline in the working-age population. The article considers the key conditions that will affect the Russian labor market in the medium and long term. It is shown that the most significant factor in labor productivity growth is technological modernization. Estimates of the potential for labor productivity growth in individual sectors of the economy are provided. It is shown that a high proportion of jobs with low skill requirements for employees creates both economic and social problems. The main principles of labor market forecasting are described, as well as the relationship between labor market regulation policy and other areas of economic policy.

About the authors

A. A Shirov

Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

Email: schir@ecfor.ru
ORCID iD: 0000-0002-6805-9952
Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Director of the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences Moscow, Russian Federation

References

  1. Воскобойников И.Б. Оценка совокупной факторной производительности российской экономики в период 1961–2001 гг. с учётом корректировки динамики основных фондов: Препринт WP2/2003/03. М.: ГУ ВШЭ, 2003.
  2. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Единак Е.А., Королёв И.Б. Согласование спроса на рабочую силу и её предложения на региональных рынках труда: опыт анализа и моделирования // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2012. Т. 10. С. 319–343.
  3. Гэлбрейт Д.К. Подарок санкций: анализ оценок российской экономики, 2022–2023 гг. // ЭКО. 2023. № 9(591). С. 8–32. doi: 10.30680/ECO0131-7652-2023-9-8-32
  4. Stigler G.J. Economic problems in measuring changes in productivity // Output, input, and productivity measurement. Princeton University Press, 1961. Pp. 47–78.
  5. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М.: Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, 2001. ISBN 5-7598-0086-8
  6. Капелюшников Р.И. Анатомия коронакризиса через призму рынка труда // Вопросы экономики. 2022. № 2. С. 33–68. doi: 10.32609/0042-8736-2022-2-33-68
  7. Heyes J., Tomlinson M. Underemployment and well-being in Europe // Human Relations. 2021, vol. 74, no. 8, pp. 1240–1266.
  8. Сбережение населения России: проблемы, задачи, пути решения / Б.Н. Порфирьев, А.А. Широв, Б.А. Ревич и др. М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2022. ISBN 978-5-60472083-7. DOI: 10.4771 l/srl-202
  9. Струмилин С.Г. и др. Проблемы экономики труда. М.: Наука, 1982.
  10. Бурганов Р.Ф. Научная организация труда: история и современность // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 44(251). С. 59–64.
  11. Thangarajoo Y., Smith A. Lean thinking: An overview // Industrial Engineering & Management. 2015, vol. 4, no. 2, pp. 2169–0316.
  12. Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз: Научный доклад ИНП РАН / А.А. Широв, Б.Н. Порфирьев, Е.А. Единак и др. М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2022. ISBN 978-5-6047208-5-1. doi: 10.47711/sr2-2022
  13. Устинов В.С. Подходы к оценке инвестиционной политики в российской металлургии // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2018. Т. 16. С. 437–452. doi: 10.29003/m273. sp_ief_ras2018/437-452
  14. Ксенофонтов М.Ю., Ползиков Д.А., Вербицкий Ю.С., Мельникова Я.С. К оценке потенциала наращивания аграрного производства и возможных сдвигов в его структуре // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6(165). С. 69–86.
  15. Полтерович В.М. Догоняющее развитие в условиях санкций: стратегия позитивного сотрудничества // Terra Economicus. 2023. Т. 21. № 3. С. 6–16. doi: 10.18522/2073-6606-2023-21-3-6-16
  16. Янков К.В. Подходы к измерению и прогнозированию удалённой занятости // Проблемы прогнозирования. 2021. № 4(187). С. 89–99. doi: 10.47711/0868-6351-187-89-99
  17. Кузьминов Я.И., Кошель А.С., Кручинская Е.В. Регулирование цифровых платформ как bona fi des: от экономической эффективности к норме // Вопросы государственного и муниципального управления. 2025. № 1. С. 7–37. doi: 10.17323/1999-5431-2025-0-1-7-37
  18. Милякин С.Р., Скубачевская Н.Д., Ползиков Д.А. Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 135–146. doi: 10.47711/0868-6351-209-135-146
  19. Единак Е.А. Оценка полных затрат труда: квалификационно-отраслевой разрез // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 43 Международной научной школы-семинара. Воронеж, 13–18 октября 2020 г. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2020. С. 324–329.
  20. Платыгин Д.Н., Смирнов В.М., Новиков П.Н. Теоретико-методологические аспекты организации и проведения мониторингов в социально-экономической сфере // Социально-трудовые исследования. 2022. № 3(48). С. 8–17. doi: 10.34022/2658-3712-2022-48-3-8-17

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).