Интегрированная модель управления разработкой цифрового промысла
- Авторы: Шпуров И.В.1, Данько М.Ю.2, Харченко К.С.3, Печёркин М.Ф.2, Кротова А.Г.3, Симаков Е.А.2
-
Учреждения:
- ФБУ “Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых”
- ООО “Тюменский институт нефти и газа”
- ООО “Нефтегазовый научно-исследовательский центр МГУ имени М.В. Ломоносова”
- Выпуск: Том 94, № 10 (2024)
- Страницы: 892-899
- Раздел: С КАФЕДРЫ ПРЕЗИДИУМА РАН
- URL: https://ogarev-online.ru/0869-5873/article/view/270989
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869587324100036
- EDN: https://elibrary.ru/ESAROK
- ID: 270989
Цитировать
Аннотация
Разработка и широкое внедрение в добывающую отрасль России новых технологий для поддержания уровня добычи нефти и газа − важнейшая задача. В первую очередь необходимо обеспечить прирост рентабельных запасов за счёт развития геологоразведки и расширения цифровой трансформации, форматирования систем принятия решений. Месторождение, управляемое с использованием искусственного интеллекта, – новая реальность. Его внедрение предполагает не сокращение рабочих мест или полную замену человека на промысле, а обеспечение системного объективного подхода к принятию решений, основанного на достижениях точных наук, а не на личном опыте отдельного человека. Сегодня основным инструментом планирования в нефтяной и газовой отрасли служит геолого-гидродинамическая модель. В последнее время, благодаря увеличению вычислительных мощностей, отрасль совершила эволюционный скачок в этом направлении, осуществляется переход к интегрированному моделированию, объединяющему процессы в подземной и наземной части месторождения. Будущее за нейросетевыми технологими, интегрированными с классическими методами в единую цифровую среду для оптимизации всех процессов – от нефтегазового пласта до переработки и реализации продукции. В новой парадигме управление нефтегазодобычей на разных стадиях освоения месторождения нуждается не только в кардинальной трансформации используемых инструментов, но и корректировке законодательной базы, разработке регламента интегрированного моделирования, включающего все элементы исследований и добычи − от сейсморазведки до обустройства месторождений.
Статья подготовлена на основе доклада, заслушанного на заседании президиума РАН 11 июня 2024 г.
Полный текст

Об авторах
Игорь Викторович Шпуров
ФБУ “Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых”
Автор, ответственный за переписку.
Email: shpurov@gkz-rf.ru
доктор технических наук, генеральный директор
Россия, МоскваМихаил Юрьевич Данько
ООО “Тюменский институт нефти и газа”
Email: danko@togi.ru
заместитель генерального директора по науке
Россия, ТюменьКирилл Сергеевич Харченко
ООО “Нефтегазовый научно-исследовательский центр МГУ имени М.В. Ломоносова”
Email: kharchenkoks@nicmgu.ru
заместитель генерального директора по геологии и разработке
Россия, МоскваМихаил Фёдорович Печёркин
ООО “Тюменский институт нефти и газа”
Email: mikhail.pecherkin@mail.ru
генеральный директор
Россия, ТюменьАлина Григорьевна Кротова
ООО “Нефтегазовый научно-исследовательский центр МГУ имени М.В. Ломоносова”
Email: krotovaag@nicmgu.ru
специалист отдела разработки
Россия, МоскваЕвгений Алексеевич Симаков
ООО “Тюменский институт нефти и газа”
Email: Simakov@togi.ru
директор департамента анализа и проектирования разработки
Россия, ТюменьСписок литературы
- Нишкевич Ю.А., Рябец Д.А., Бриллиант Л.С. и др. Опыт организации роботизированных систем управления заводнением в алгоритмах искусственного интеллекта при оптимизации разработки высокообводненных залежей // Геология и недропользование. 2022. № 7. С. 51−58. / Nishkevich Yu.A., Ryabets D.A., Brilliant L.S. et al. Experience in organizing robotic waterflooding control systems in artificial intelligence algorithms for optimizing the development of highly watered deposits // Geology and subsoil use. 2022, no. 7, pp. 51−58. (In Russ.)
- Андонов К.А., Елишева А.О., Круглов С.П. Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей на месторождениях ПАО “Лукойл”. https://togi.ru/publication/ (дата обращения 11.07.2024) / Andonov K.A., Elisheva A O., Kruglov S.P. Management of mature field development using neural networks at Lukoil PJSC fields. https://togi.ru/publication/ (date accessed 11.07.2024)
- Меркель М.А. Предиктивная аналитика отказов ГНО. https://togi.ru/publication/ (дата обращения 11.07.2024) / Merkel M.A. Predictive analytics of GNO failures. https://togi.ru/publication/ (date accessed 11.07.2024)
- Завьялов А.С. Технологии искусственного интеллекта в управлении добычей. https://togi.ru/publication/ (дата обращения: 11.07.2024) / Zavyalov A.S. Artificial Intelligence Technologies in Production Management. https://togi.ru/publication/ (date accessed 11.07.2024)
- Зарубин А.Л, Перов Д.В., Рябец Д.А. и др. Автоматизация процессов нейросетевой оптимизации режимов закачки воды на месторождениях АО «НК “Нефтиса”» // Нефть. Газ. Новации 2020. № 8. С 30−35. / Zarubin A.L., Perov D.V., Ryabets D.A. et al. Automation of processes of neural network optimization of water injection modes at the fields of JSC NK Neftisa // Oil. Gas. Innovations. 2020, no. 8, pp. 30−35. (In Russ.)
- Рябец Д.А, Бескурский В.В., Бриллиант Л.С. и др. Автоматизация процессов управления режимами работы нагнетательных скважин при нейросетевой оптимизации на объекте БС8 Западно-Малобалыкского месторождения // Neftegaz.RU. 2020. № 2 (98). / Ryabets D.A, Beskursky V.V., Brilliant L.S. et al. Automation of processes for controlling the operating modes of injection wells with neural network optimization at the BS8 facility of the Zapadno-Malobalykskoye field // Neftegaz.RU. 2020, no. 2 (98). (In Russ.)
- Трофимова Е.П., Лучинин С.Б., Валеев Е.М., Южанина А.А. Технико-экономическое обоснование применения мобильных установок подготовки скважинной продукции на нефтяных месторождениях в период пробной эксплуатации // Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений. 2020. № 4. С. 1−49. / Trofimova E.P., Luchinin S.B., Valeev E.M., Yuzhanina A.A. Feasibility study for the use of mobile well product preparation units at oil fields during trial operation // Development and operation of oil and gas fields. 2020. no. 4, pp. 1−49. (In Russ.)
- Сугаипов Д.А., Батрашкин В.П., Хасанов М.М. и др. Основные принципы модульной стратегии обустройства месторождений в ПАО “Газпром нефть” // Нефтяное хозяйство. 2018. № 12. С. 68– 71. doi: 10.24887/0028-2448-2018-12-68-71 / Sugaipov D.A., Batrashkin V.P., Khasanov M.M. et al. Basic principles of the modular strategy for field development at PJSC Gazprom Neft // Oil industry. 2018, no. 12, pp. 68−71. (In Russ.) doi: 10.24887/0028-2448-2018-12-68-71
- Дашевский А.В., Устимчук М.В., Дубровин К.А. и др. Современные решения для обустройства инфраструктуры малых месторождений // Нефтяное хозяйство. 2018. № 12. С. 124−125. / Dashevsky A.V., Ustimchuk M.V., Dubrovin K.A. et al. Modern solutions for the arrangement of small field infrastructure // Oil Industry. 2018, no. 12, pp. 124−125. (In Russ.)
- Дашков Р.Ю., Гафаров Т.Н., Облеков Р.Г. и др. Опыт освоения и оптимизация разработки Лунского нефтегазоконденсатного месторождения // Газовая промышленность / Спецвыпуск. 2024. № 2 (866). С. 48−53. / Dashkov R.Yu., Gafarov T.N, Oblekov R.G. et al. Experience of development and optimization of the Lunskoye oil and gas condensate field // Gas industry. Special issue. 2024, no. 2 (866), pp. 48−53. (In Russ.)
Дополнительные файлы
