ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СКАНИРУЮЩЕЙ ЭЛЕКТРОННОЙ МИКРОСКОПИИ И АТОМНО-ЭМИССИОННОЙ СПЕКТРОМЕТРИИ ТЛЕЮЩЕГО РАЗРЯДА ДЛЯ ОЦЕНКИ МОРФОЛОГИИ ПРИПОВЕРХНОСТНОЙ ОБЛАСТИ ОБРАЗЦОВ ПРОКАТА ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОЙ СТАЛИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена возможность применения методов сканирующей электронной микроскопии и атомно-эмиссионной спектрометрии тлеющего разряда для комплексной оценки микроструктуры и послойного распределения элементов в образцах проката электротехнической стали после технологической обработки и нанесения электроизоляционного покрытия. Показана целесообразность применения сканирующей электронной микроскопии для визуальной оценки распределения элементов по глубине и определения морфологии частиц в зоне внутреннего окисления. Установлена согласованность результатов исследования, полученных методами сканирующей электронной микроскопии и спектрометрии тлеющего разряда, позволяющей применять атомно-эмиссионную спектрометрию тлеющего разряда для экспресс-анализа количества оксида кремния в зоне внутреннего окисления образцов после обезуглероживания, а также для количественной оценки компонентов покрытия.

Об авторах

М. Ю Лепилина

ПАО Новолипецкий металлургический комбинат («НЛМК»)

Email: lepilina_my@nlmk.com
Липецк

Е. В Якубенко

ПАО Новолипецкий металлургический комбинат («НЛМК»)

Липецк

Р. Р Ильясов

ПАО Новолипецкий металлургический комбинат («НЛМК»)

Липецк

Ю. Н Орехова

ПАО Новолипецкий металлургический комбинат («НЛМК»)

Липецк

Список литературы

  1. Миндлин, Б.И. Изотропная электротехническая сталь / Б.И. Миндлин, В.П. Настич, А.Е. Чеглов. – М. : Интермет Инжиниринг, 2006. 240 с.
  2. Mindlin B.I. Isotropic electrical steel / B.I. Mindlin, V.P. Nastich, A.E. Cheglov. – Moscow : Intermet Inzhiniring, 2006. 240 p.
  3. Лобанов, М.Л. Химико-техническая обработка электротехнической анизотропной стали / М.Л. Лобанов, А.С. Юровских // МиТОМ. 2016. Т.737. №11. С.33–36.
  4. Lobanov, M.L. Chemical and technical processing of electrotechnical anisotropic steel / M.L. Lobanov, A.S. YUrovskih. – MiTOM. 2016. V.737. №11. P.33–36.
  5. Лобанов, М.Л. Обезуглероживающий отжиг техниче ского сплава Fe3%Si / М.Л. Лобанов, А.И. Гомзиков, А.И. Пятыгин, С.В. Акулов // МиТОМ. 2005. №10. C.40–45.
  6. Lobanov, M.L. Decarburizing annealing of a technical alloy Fe3%Si / M.L. Lobanov, A.I. Gomzikov, A.I. Pyatygin, S.V. Akulov // MiTOM. 2005. №10. P.40–45.
  7. Jung, S. A TEM study of oxide layers formed during decarburization annealing of electrical steel / S. Jung, M.S. Kwon, J. Park, S.B. Kim, Y. Huh // ISIJ Int. 2011. V.51. №7. P.1163–1168.
  8. Jung, S. Characterization of chemical information and morphology for indepth oxide layers in decarburized electrical steel with glow discharge sputtering / S. Jung, M.S. Kwon, S.B. Kim, K.S. Shin // Surf. Interface Analysis. 2013. V.45. №7. P.1119–1128.
  9. Бахтин, А.С. Исследование причин образования дефекта «окисление в виде полос» в готовой электротехнической анизотропной стали / А.С. Бахтин, С.В. Бахтин // Современные материалы. Техника и технологии. 2017. Т.10. №2. С.20–25.
  10. Bahtin, A.S. Investigation of the reasons of education of the defect «oxidization of strips» in the ready grain-oriented electrical steel / A.S. Bahtin, S.V. Bahtin // Sovremennye materialy. Tekhnika i tekhnologii. 2017. V.10. №2. P.20–25.
  11. Тарасова, Н.В. Исследование состава зоны внутреннего окисления электротехнической стали с помощью FTIR-спектрометрии / Н.В. Тарасова, С.Н. Салтыков, Д.А. Миронова, Н.А. Рогожников // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. №11. С.123–125.
  12. Tarasova, N.V. Investigation of the composition of the internal oxidation zone of electrical steel using FTIR spectrometry / N.V. Tarasova, S.N. Saltykov, D.A. Mironova, N.A. Rogozhnikov // Current trends in the development of science and technology. 2016. №11. P.123–125.
  13. Yamazaki, S. Internal oxidation of Fe-3%Si alloys annealed under H2O-–H2 atmosphere / S. Yamazaki, F. Takahashi, T. Kubota, K. Yanagihara // Mater. Corros. 2011. V.62. №6.
  14. Спрыгин, Г.С. Исследование окисленного слоя анизотропной электротехнической стали методами послойного спектрального и фракционного газового анализа / Г.С. Спрыгин, С.С. Шибаев, К.В. Григорович, С.В. Бахтин // Зав. лаб. Диагн. матер. 2007. Т.3. №4. С.15–22.
  15. Sprygin, G.S. Investigation of the oxidized layer of anisotropic electrical steel by methods of layer-by-layer spectral and fractional gas analysis / G.S. Sprygin, S.S. Shibaev, K.V. Grigorovich, S.V. Bahtin // Indust. Lab. Diagnostics of Mater. 2007. V.3. №4. P.15–22.
  16. Вейс, З. Оптическая спектрометрия с тлеющим разрядом (GD-OES) в анализе покрытий / З. Вейс // Аналитика и контроль. 2000. Т.4. №3. С.232–243.
  17. Weiss, Z. Glow discharge optical spectrometry (GD-OES) in coating analysis / Z. Weiss // Analitika i control. 2000. V.4. №3. P.232–243.
  18. Nelis, T. Discharge glow / T. Nelis // Appl. Spectroscopy Rev. 2006. V.41. P.227–258.
  19. Лепилина, М.Ю. Разработка методик послойного анализа методом атомно-эмиссионной спектрометрии тлеющего разряда / М.Ю. Лепилина, Е.В. Якубенко, Т.Н. Ермолаева // IV Всероссийская конференция по аналитической спектроскопии с международным участием : тез. докл. 2023. С.142.
  20. Lepilina, M.Yu. Development of a technique for layer-by-layer analysis by glow discharge atomic emission spectrometry / M.Yu. Lepilina, E.V. Yakubenko, T.N. Ermolaeva // Analytconf. 2023. P.142.
  21. Maltseva, V.O. Development of calibration curves for determining the elemental composition of electrical steel by glow discharge atomic emission spectrometry method / V.O. Maltseva, M.Yu. Lepilina, E.V. Yakubenko, T.N. Ermolaeva, O.V. Farafonova // XIII Intern. Conf. Chem. Young Scientists “Mendeleev 2024” : abstracts. 2024. P.385.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».