Взаимосвязанная динамика продолжительности, производительности и «бессмысленности» труда (отраслевой аспект на примере США)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ценностная составляющая труда повышает роль проблемы взаимосвязи таких важнейших его характеристик, как производительность, продолжительность и «бессмысленность». Все они представляют собой не только социально-экономические, но и культурологические категории. Проведено моделирование взаимосвязей между этими характеристиками в динамике производительности двух отраслей американской экономики за длительный период времени. Применены приемы факторного анализа, который использует математический корреляционно-регрессионный аппарат, в сочетании с познанием структурных особенностей значения живого труда. Эмпирически подтверждена гипотеза о том, что в условиях долгосрочного повышения производительности труда, из-за которого сокращается продолжительность рабочего времени, постепенно формируется и развивается противоречие с этическим принципом «покупки» труда работодателем. Данная тенденция способствует стагнации и последующему увеличению рабочего времени за счет создания и диверсификации разных форм «бессмысленного труда». Показано, что рост затрат живого труда, выраженный, в частности, в выделении дополнительного рабочего времени на общественно бессмысленные работы, объективно замедляет производительность в строительстве и здравоохранении США.

Об авторах

Валерий Николаевич Минат

Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева

Email: minat.valera@yandex.ru
Рязань, Россия

Список литературы

  1. Акаев А.А., Садовничий В.А. (2021) Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 45-58. doi: 10.47711/0868-6351-184-45-58
  2. Аткинсон Р. (2022) Секторальная политика для стимулирования роста производительности // Экономист. № 10. С. 76-87.
  3. Афанаьев В.С., Абдулов Р.Э., Медведева Ю.М. (2018) Забытая категория экономической науки (К проблеме производительности труда) // Вопросы политической экономии. № 3. С. 29-41.
  4. Генкин Б.М. (2019) Методы повышения производительности и оплаты труда: монография. М.: Норма: ИНФРА-М. 160 с.
  5. Гребер Д. (2018) Бредовая работа. Трактат о распространении бессмысленного труда. Пер. с англ. М.: Ад Маргинем Пресс. 500 с.
  6. Губанов С. (2022) Россия и США: соотношение производительности труда // Экономист. № 9. С. 19-21.
  7. Зубов В.М. (1990) Как измеряется производительность труда в США. М.: Финансы и статистика. 144 с.
  8. Кендрик Дж. (1967) Тенденции производительности в США. Пер. с англ. М.: Статистика. 314 с.
  9. Князев Ю. (2019) Парадоксы производительности труда // Общество и экономика. № 10. С. 39-61. doi: 10.31857/S020736760007149-2
  10. Кучинский Ю. (1948) История условий труда в США с 1789 по 1947 г. Пер. с нем. М.: Гос. изд. иностр. лит-ры. 396 с.
  11. Мезоэкономика развития (2010) Ред.: Г. Б. Клейнера. М.: Наука, 944 c.
  12. Минат В.Н. (2022) Динамика пространственного неравенства в развитии здравоохранения США и государственная региональная политика // Федерализм. Т. 27. № 1. С. 130-149. DOI: 10/21686/2073-1051-2022-1-130-149
  13. Минат В.Н. (2023а) Оценка стоимостного выражения эффекта труда в здравоохранении США и неравенство обеспеченности медицинскими услугами // Вопросы политической экономии. № 1. С. 58-77. doi: 10.5281/zenodo.7850858
  14. Минат В.Н. (2023б) Парадокс производительности труда в экономике США: рост интенсивности, напряженности и "бессмысленности" // AlterEconomics. Т. 20. № 3. С. 603-620. doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20-3.6
  15. Спрэг Ш. (2021) Замедление роста производительности труда в США: анализ на уровне экономики и отраслей // Экономист. № 5. С. 13-53.
  16. Элдридж Л., Пабилония С., Палмер Д., Стюарт Д., Варгезе Д. (2022) Уточненный метод оценки отработанных часов для измерения производительности // Экономист. № 11. С. 31-60.
  17. Фриман А. (2016) Сумерки машинократического подхода: незаменимый труд и будущее производства // Вопросы политической экономии. № 4. С. 37-60.
  18. Шипилов А.В. (2021) Труд и отношение к нему: до и после модерна // Общественные науки и современность. № 6. С. 61-72. doi: 10.31857/S086904990017880-0
  19. Akerstedt T., Kecklund G. (2005) The Future of Work Hours - the European View // Industrial Health. Vol. 43. Pp. 80-84.
  20. Bell L.A., Freeman R.B. (2001) The Incentive for Working Hard: Explaining Hours Worked Differences in the US and Germany // Labour Economics. Vol. 8. Pp. 181-202.
  21. Borjas G.J. (2016) Labor Economics. Seventh Edition. McGraw-Hill Education. 569 р.
  22. Costa D.L. (2000) The Wage and the Length of the Work Day: From the 1890s to 1991 // Journal of Labor Economics. Vol. 18. No 1. Pp. 156-181.
  23. DeMarco, T. (2001) Slack, Getting Past Burnout, Busywork, and the Myth of Total Efficiency. New York: Broadway Books. 248 р.
  24. Finnigan R., Hale J.M. (2018) Working 9 to 5? Union Membership and Work Hours and Schedules // Social Forces. Vol. 96. June. Pp. 1541-1568.
  25. Floud R., Fogel R.W., Harris B. (2011) The Changing Body: Health, Nutrition, and Human Development in the Western World since 1700. NBER. Cambridge: Cambridge University Press. 431 р.
  26. Freeman R.B. (2008) Why Do We Work More Than Keynes Expected? // In: Revisiting Keynes: Economic Possibilities for our Grandchildren. Ed(s): Pecci L., Piga G. Cambridge, U.S.: Massachusetts Institute of Technology. Pp. 135-142.
  27. Leijonhufvud A. (2008) Spreading the Bread Thin on the Butter // In: Revisiting Keynes: Economic Possibilities for our Grandchildren. Ed(s): Pecci L., Piga G. Cambridge, U.S.: Massachusetts Institute of Technology. Pp. 117-124.
  28. Prescott E.C. (2004) Why Do Americans Work So Much More Than Europeans? Federal Reserve Bank of Minneapolis // Quarterly Review. Vol. 28. No. 1. July. Pp. 3-33.
  29. Sallaz J.J. (2013) Labor, Economy, and Society. Polity Press. Cambridge. 199 р.
  30. Schor J.B. (1991) The Overworked American: The Unexpected Decline of Leisure. New York: Basic Books. 247 p.
  31. Snir R., Harpaz I. (2012) Beyond Workaholism: Towards a General Model of Heavy Work Investment // Human Resource Management Review. Vol. 22. Pp. 232-243.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».