МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ВЫТЕСНЕНИЯ В СЕТЯХ Wi-Fi С НЕСКОЛЬКИМИ СТАНЦИЯМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При разработке нового дополнения к стандарту IEEE 802.11bn (Wi-Fi 8) был предложен механизм вытеснения при доступе к каналу. Этот механизм позволяет станции при появлении приоритетного кадра данных прервать менее приоритетную передачу точки доступа и получить доступ к каналу. Механизм вытеснения потенциально позволит гарантировать низкие задержки для приложений реального времени (англ.: Real-Time Applications, RTAs), и актуальной является задача соответствующей настройки параметров этого механизма. В статье разрабатывается аналитическая модель сети Wi-Fi 8 с несколькими станциями, генерирующими приоритетный трафик, и точкой доступа, передающей неприоритетные потоки данных. Модель позволяет найти зависимость квантиля задержки приоритетного трафика и пропускной способности точки доступа от параметров механизма вытеснения.

Об авторах

А. В Ритерман

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ ИИ)

Email: riterman@wnlab.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Д. В Банков

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ ИИ)

Email: bankov@iitp.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

А. И Ляхов

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук

Email: lyakhov@iitp.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Карамышев А.Ю., Порай Е.Д., Хоров Е.М. Оценка емкости системы сверхнадежной связи с низкими задержками с помощью аппроксимаций для многосерверных систем массового обслуживания G/G/s // Пробл. передачи информ. 2024. Т. 60. № 2. C. 36–52. https://doi.org/10.31857/S0555292324020049
  2. Fang J., Akhmetov D., Park M., Cariou L., Stacey R. Preemption for Low Latency Application. IEEE 802.11-23/0092r0. Mar. 13, 2023. https://mentor.ieee.org/802.11/dcn/23/11-23-0092-00-0uhr-preemption.pptx.
  3. Ruy K., Chu L., Wang H., Cao R., Zhang H. Low Latency Support in UHR. IEEE 802.11-23/0018r1. Feb. 5, 2023. https://mentor.ieee.org/802.11/dcn/23/11-23-0018-01-0uhr-low-latency-support-in-uhr.pptx.
  4. Karamyshev A., Levitsky I., Bankov D., Khorov E. A Tutorial on Wi-Fi 8: The Journey to Ultra High Reliability // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 2. P. 164–210. https://doi.org/10.1134/S003294602502005X
  5. Galati-Giordano L., Geraci G., Carrascosa M., Bellalta B. What Will Wi-Fi 8 Be? A Primer on IEEE 802.11bn Ultra High Reliability // IEEE Commun. Mag. 2024. V. 62. № 8. P. 126–132. https://doi.org/10.1109/MCOM.001.2300728
  6. Riterman A., Bankov D., Lyakhov A. A Model of Channel Access with Preemption in Wi-Fi 8 Networks with Many Stations // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 3 (to appear).
  7. Moon J., Kim R.Y. Preemptive Channel Access Scheme for Next Generation Wi-Fi // Proc. 2024 IEEE Int. Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2024). Bangkok, Thailand. Feb. 18–21, 2024. P. 131–135. https://doi.org/10.1109/BigComp60711.2024.00029
  8. Ритерман А.В., Банков Д.В., Ляхов А.И., Хоров Е.М. Об эффективности метода доступа к каналу с вытеснением в сетях Wi-Fi 8 // Пробл. передачи информ. 2024. Т. 60. № 4. С. 327–343. https://doi.org/10.31857/S0555292324040041
  9. Bankov D., Chemrov K., Khorov E. Tuning Channel Access to Enable Real-Time Applications in Wi-Fi 7 // 12th Int. Congr. on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT 2020). Brno, Czech Republic. Oct. 5–7, 2020. P. 20–25. https://doi.org/10.1109/ICUMT51630.2020.9222409
  10. Lichtzinder B.Ya., Privalov A.Yu. Generalization of Formulas for Queue Length Moments under Nonordinary Poissonian Arrivals for Batch Queues in Telecommunication Systems // Probl. Inf. Transm. 2023. V. 59. № 4. P. 243–248. https://doi.org/10.1134/S003294602304004X
  11. Uglovskii A.Yu., Melnikov I.A., Alexeev I.A., Kureev A.A. Effective Error Floor Estimation Based on Importance Sampling with the Uniform Distribution // Probl. Inf. Transm. 2023. V. 59. № 4. P. 217–224. https://doi.org/10.1134/S0032946023040014
  12. Bankov D.V., Khorov E.M., Lyakhov A.I., Sandal M.L. Approach to Real-Time Communications in Wi-Fi Networks // J. Commun. Technol. Electron. 2019. V. 64. P. 880–889. https://doi.org/10.1134/S1064226919080205
  13. Avdotin E., Bankov D., Khorov E., Lyakhov A. Enabling Massive Real-Time Applications in IEEE 802.11be Networks // Proc. IEEE 30th Annu. Int. Symp. on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2019). Istanbul, Turkey. Sept. 8–11, 2019. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/PIMRC.2019.8904271

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).