OB IZMERENII TOPOLOGIChESKOGO ZARYaDA ENIONOV

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Обсуждается принцип измерения топологического заряда или представления, в котором находится набор энионов. Описывается метод измерения и исследуется, как он работает для различных значений параметров теории. Также предлагается способ, с помощью которого этот метод можно сделать более эффективным.

作者简介

A. Morozov

Email: andrey.morozov@itep.ru

参考

  1. Китаев А.Ю. Квантовые вычисления: алгоритмы и исправление ошибок // УМН. 1997. Т. 52. № 6 (318). С. 53–112. https://doi.org/10.4213/rm892
  2. Nayak C., Simon S.H., Stern A., Freedman M., Das Sarma S. Non-Abelian Anyons and Topological Quantum Computation // Rev. Mod. Phys. 2008. V. 80. № 3. P. 1083–1159. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.80.1083
  3. Rowell E.C. Braids, Motions and Topological Quantum Computing. https://arxiv.org/ abs/2208.11762 [quant-ph], 2022.
  4. Melnikov D., Mironov A., Mironov S., Morozov A., Morozov An. Towards Topological Quan- tum Computer // Nucl. Phys. B. 2018. V. 926. P. 491–508. https://doi.org/10.1016/j. nuclphysb.2017.11.016
  5. Kolganov N., Morozov An. Quantum R-Matrices as Universal Qubit Gates // Письма в ЖЭТФ. 2020. Т. 111. № 9. С. 623–624. https://doi.org/10.31857/S1234567820090086
  6. Kolganov N., Mironov S., Morozov An. Large k Topological Quantum Computer // Nucl. Phys. B. 2023. V. 987. P. 116072 (17 pp.). https://doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2023.116072
  7. Levaillant C., Bauer B., Freedman M., Wang Z., Bonderson P. Universal Gates via Fusion and Measurement Operations on SU(2)4 Anyons // Phys. Rev. A. 2015. V. 92. № 1. P. 012301 (17 pp.). https://doi.org/10.1103/PhysRevA.92.012301
  8. Mironov A., Morozov A., Morozov An. Character Expansion for HOMFLY Polynomials. II. Fundamental Representation. Up to Five Strands in Braid // J. High Energ. Phys. 2012. V. 2012. № 3. Article No. 34. https://doi.org/10.1007/JHEP03(2012)034
  9. Анохина А.С., Морозов А.А. Процедура каблирования для раскрашенных полиномов ХОМФЛИ // ТМФ. 2014. Т. 178. № 1. С. 3–68. https://doi.org/10.4213/tmf8588
  10. Anokhina A., Mironov A., Morozov A., Morozov An. Colored HOMFLY Polynomials as Multiple Sums over Paths or Standard Young Tableaux // Adv. High Energy Phys. 2013. V. 2013. Article ID 931830 (12 pp.). https://doi.org/10.1155/2013/931830
  11. Aharonov D., Jones V., Landau Z. A Polynomial Quantum Algorithm for Approximating the Jones Polynomial // Proc. 38th Annu. ACM Symp. on Theory of Computing (STOC’06). Seattle, WA, USA. May 21–23, 2006. New York, NY, USA: ACM, 2006. P. 427–436. https://doi.org/10.1145/1132516.1132579
  12. Dhara S., Mironov A., Morozov A., Morozov An., Ramadevi P., Singh V.K., Sleptsov A. Multi-colored Links from 3-Strand Braids Carrying Arbitrary Symmetric Representa- tions // Ann. Henri Poincar´e. 2019. V. 20. № 12. P. 4033–4054. https://doi.org/10. 1007/s00023-019-00841-z
  13. Bai C., Jiang J., Liang J., Mironov A., Morozov A., Morozov An., Sleptsov A. Quantum Racah Matrices up to Level 3 and Multicolored Link up to Invariants // J. Geom. Phys. 2018. V. 132. P. 155–180. https://doi.org/10.1016/j.geomphys.2018.05.020
  14. Mironov A., Morozov A., Morozov An., Ramadevi P., Singh V.K., Sleptsov A. Tabulating Knot Polynomials for Arborescent Knots // J. Phys. A: Math. Theor. 2017. V. 50. № 8. P. 085201 (22 pp.). https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa5574
  15. Mironov A., Morozov A., Morozov An., Ramadevi P., Singh V.K. Colored HOMFLY Poly- nomials of Knots Presented as Double Fat Diagrams // J. High Energ. Phys. 2015. V. 2015. № 7. Article No. 109 (68 pp.). https://doi.org/10.1007/JHEP07(2015)109

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».