Анализ полногеномной последовательности изолята вируса африканской чумы свиней (Asfarviridae: Asfivirus: African swine fever virus), выделенного от дикого кабана (Sus scrofa) на границе Российской Федерации и Монголии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Возбудитель африканской чумы свиней (Asfarviridae: Asfivirus: African swine fever virus) (АЧС) – двухцепочечный ДНК-вирус размерами 175–215 нм. На сегодняшний день известно 24 его генотипа. Кластеризация вирусов АЧС II генотипа проводится путём изучения ограниченного числа выбранных областей генома. Несмотря на относительно высокую скорость накопления замен в геноме этого инфекционного агента по сравнению с другими ДНК-содержащими вирусами, число известных геномных молекулярных маркёров для изолятов II генотипа до настоящего времени недостаточно для детальной субкластеризации.

Целями данной работы являлись сравнительный анализ изолята вируса АЧС ASFV/Zabaykali/WB5314/2020 и определение дополнительных молекулярных маркёров, использование которых возможно при кластеризации вируса II генотипа.

Материал и методы. В работе использован изолят вируса АЧС ASFV/Zabaykali/WB-5314/2020. Библиотеку последовательностей конструировали с использованием набора Nextera XT DNA library preparation kit (Illumina, США) с помощью методики секвенирования нового поколения (next generation sequencing, NGS).

Результаты. Длина генома исследуемого изолята составила 189 380 п.н., число открытых рамок считывания (ОРС) – 189. При сравнении с референтным геномом Georgia 2007/1 у варианта обнаружены 33 однонуклеотидных полиморфизма (ОНП). Из них 13 локализуются в межгенных областей 10 приводят к изменению аминокислотных последовательностей кодируемых белков и 10 – оказывают влияние на ОРС генов вируса АЧС.

Обсуждение. По данным анализа межгенных областей ASFV/Zabaykali/WB-5314/2020 группируется отдельно от нескольких изолятов из Польши и 3 – из Китайской Народной Республики (КНР), поскольку не содержит тандемных повторов (tandem repeat sequences, TRS). В то же время при построении филогенетического дерева на основании секвенирования гена DP60R данный изолят оказался объединённым с таковыми из КНР и Польши. При этом филогенетический анализ полногеномных последовательностей подтвердил результаты предшествующих исследований по кластеризации вирусов АЧС II генотипа, а вариант ASFV/Zabaykali/WB-5314/2020 оказался распределённым в группу с изолятами из Китая.

Заключение. Идентифицирована новая вариабельная область генома вируса АЧС – ген DP60R, кластеризация по которому дала результат, аналогичный таковому при анализе полноразмерных геномов. Можно предполагать, что дальнейшие работы по групповому распределению изолятов вируса АЧС, базирующиеся на изучении последовательности этого гена, позволят выявить значимость данной генной структуры для научных изысканий в отношении эволюции инфекционного агента и путей его распространения.

Об авторах

А. Мазлум

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ali.mazloum6@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5982-8393

Мазлум Али, канд. биол. наук, научный сотрудник, ФГБУ «ВНИИЗЖ»

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

А. С. Иголкин

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: igolkin_as@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0002-5438-8026

Иголкин А.С., канд. вет. наук, заведующий референтной лаборатории по АЧС

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

А. Р. Шотин

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: shotin@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0001-9884-1841

Шотин А.Р., вет-врач аспирант, ведущий вет.врач

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

Н. Г. Зиняков

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: zinyakov@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0002-3015-5594

Зиняков Н.Г., канд. биол. наук, старший научный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

Н. Н. Власова

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: vlasova_nn@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0001-8707-7710

Власова Н.Н., док. биол. наук, вед.нучный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

Е. В. Аронова

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: aronova@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0002-2072-6701

Аронова Е.В., канд. биол. наук, ст. научный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

О. С. Пузанкова

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: puzankova@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0003-1584-3169

Пузанкова О.С., канд. вет. наук, ст. научный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

В. Л. Гаврилова

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: gavrilova@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0001-5843-2779

Гаврилова В.Л., канд. биол. наук, научный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

И. В. Шевченко

ФГБУ «Федеральный центр охраны здоровья животных» (ВНИИЗЖ)

Email: shevchenko@arriah.ru
ORCID iD: 0000-0001-6482-7814

Шевченко И.В., канд. биол. наук, ст. научный сотрудник

600901, Владимирская область, г. Владимир, микрорайон Юрьевец

Россия

Список литературы

  1. Achenbach J.E., Gallardo C., Nieto-Pelegrin E., Rivera-Arroyo B., Degefa-Negi T., Arias M., et al. Identification of a new genotype of African swine fever virus in domestic pigs from Ethiopia. Transbound. Emerg. Dis. 2017; 64(5): 1393–404. https://doi.org/10.1111/tbed.12511
  2. OIE Terrestrial Manual. African swine fever virus (Infection with African swine fever virus); 2019. Available at: https://www.oie.int/fileadmin/Home/eng/Health_standards/tahm/3.08.01_ASF.pdf (accessed January 14, 2021).
  3. Alkhamis M.A., Gallardo C., Jurado C., Soler A., Arias M., SánchezVizcaíno J.M. Phylodynamics and evolutionary epidemiology of African swine fever p72-CVR genes in Eurasia and Africa. PLoS One. 2018; 13(2): e0192565. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192565
  4. Bastos A.D.S., Penrith M.L., Crucière C., Edrich J.L., Hutchings G., Roger F., et al. Genotyping field strains of African swine fever virus by partial p72 gene characterization. Arch. Virol. 2003; 148(4): 693–706. https://doi.org/10.1007/s00705-002-0946-8
  5. Blasco R., Aguero M., Almendral J.M., Viñuela E. Variable and constant regions in African swine fever virus DNA. Virology. 1989; 168(2): 330–8. https://doi.org/10.1016/0042-6822(89)90273-0
  6. Blasco R., de la Vega I., Almazan F., Aguero M., Viñuela E. Genetic variation of African swine fever virus: Variable regions near the ends of the viral DNA. Virology. 1989; 173(1): 251–7. https://doi.org/10.1016/0042-6822(89)90241-9
  7. Mazloum A., van Schalkwyk A., Shotin A., Igolkin A., Shevchenko I., Gruzdev K.N., et al. Comparative analysis of full genome sequences of African swine fever virus isolates taken from wild boars in Russia in 2019. Pathogens. 2021; 10(5): 521. https://doi.org/10.3390/pathogens10050521
  8. Elsukova A., Shevchenko I.V., Varentsova A.A. Tandem repeat sequence in the intergenic region MGF 505 9R/10R is a new marker of the genetic variability among ASF Genotype II viruses. In: Proceedings of 10th Annual Meeting EPIZONE. Madrid; 2016: 78. Available at: https://www.epizone-eu.net/upload_mm/8/4/2/ b267aa36-5e28-4fed-aa9c-992209f9d3f7_Epizone10thAM_AbstractBookMeeting2016Madrid.pdf (accessed January 14, 2021).
  9. Gallardo C., Fernández-Pinero J., Pelayo V., Gazaev I., MarkowskaDaniel I., Pridotkas G., et al. Genetic variation among African swine fever genotype II viruses, Eastern and Central Europe. Emerg. Infect. Dis. 2014; 20(9): 1544–7. https://doi.org/10.3201/eid2009.140554
  10. Ge S., Li J., Fan X., Liu F., Li L., Wang Q., et al. Molecular characterization of African swine fever virus, China, 2018. Emerg. Infect. Dis. 2018; 24(11): 2131–3. https://doi.org/10.3201/eid2411.181274
  11. Greig A.S., Boulanger P., Bannister G.L. African swine fever. V. Cultivation of the virus in primary pig kidney cells. Can. J. Comp. Med. Vet. Sci. 1967; 31(1): 24–31.
  12. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 2018; 35(6): 1547–9. https://doi.org/10.1093/molbev/msy096
  13. Мазлум А., Шарипова Д.В., Гаврилова В.Л. Методические рекомендации по выделению и титрованию вируса африканской чумы свиней в культуре клеток селезёнки свиней. Владимир; 2019.
  14. Nei M., Kumar S. Molecular Evolution and Phylogenetics. New York: Oxford University Press; 2000.
  15. Ortín J., Enjuanes L., Viñuela E. Cross-links in African swine fever virus DNA. J. Virol. 1979; 31(3): 579–83. https://doi.org/10.1128/jvi.31.3.579-583.1979
  16. Portugal R., Coelho J., Höper D., Little N.S., Smithson C., Upton C., et al. Related strains of African swine fever virus with different virulence: genome comparison and analysis. J. Gen. Virol. 2015; 96(Pt. 2): 408–19. https://doi.org/10.1099/vir.0.070508-0
  17. Федеральная служба по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор). Эпизоотическая ситуация по АЧС в Российской Федерации в 2020 г. Available at: https://fsvps.gov.ru/fsvps-docs/ru/iac/asf/2020/12-31/01.pdf (accessed January 14, 2021).
  18. Wen X., He X., Zhang X., Zhang X., Liu L., Guan Y., et al. Genome sequences derived from pig and dried blood pig feed samples provide important insights into the transmission of African swine fever virus in China in 2018. Emerg. Microbes Infect. 2019; 8(1): 303–6. https://doi.org/10.1080/22221751.2019.1565915

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мазлум А., Иголкин А.С., Шотин А.Р., Зиняков Н.Г., Власова Н.Н., Аронова Е.В., Пузанкова О.С., Гаврилова В.Л., Шевченко И.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».