Optimization of the development process for complex deposits of the Tyumen suite using flow-diverging systems

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Interest in the industrial exploitation of hard-to-recover reserves is growing due to the depletion of the major sources of the country's resource base. These resources are presented by long-developed and multi-layered fields. In most cases oil flow rate from wells in these fields do not exceed five tons daily. This situation affects both extraction costs and the operational performance of the deposits. Currently, under the existing technical and economic conditions, further development of these reserves is becoming unprofitable. This is due to the necessity of planning, designing, and implementing complex geological and technological measures, along with interpreting the extensive data obtained from geophysical surveys.The aim of this study is to optimize oil extraction processes by injecting flow-diverging compositions in the development of complex and low-yield deposits in the West Siberian oil and gas province associated with the Tyumen suite.To achieve this aim, we summarized experiences from the studied field and similar fields with comparable geological conditions. We also studied the history of operations involving flowdiverging systems in various tectonic and stratigraphic units. Additionally, we conducted a basic interpretation of geophysical study results from similar fields to identify analogues for creating isolation screens By analyzing existing geological and field data, we verified criteria to perform processing by flow-diverging compositions in the studied field.Based on the analysis of measures for the implementation of physical and chemical methods to increase oil recovery, we defined a list of recommended basic compositions for initial implementation of this method in the geological conditions under consideration. Taking into account the geological and technological parameters of well operation, we developed a targeted program for injecting flow-diverging compositions. This program will help exploit remaining liquid hydrocarbon reserves and establish primary criteria for selecting candidate wells. We concluded that the results obtained can be replicated in similar fields to optimize the development of low-yield deposits of the Tyumen suite.

Sobre autores

R. Vafin

Institute of Oil and Gas of the Ufa State Petroleum Technical University in Oktyabrsky

R. Gilyazetdinov

Institute of Oil and Gas of the Ufa State Petroleum Technical University in Oktyabrsky

Email: gilyazetdinov_2023@mail.ru

F. Sharipov

2omonosov Moscow State University

Bibliografia

  1. Особенности инженерного сопровождения и подбора оптимального дизайна закачки потокоотклоняющих составов / С. Ф. Мулявин, Ю. В. Земцов, Р. Ф. Мазитов, В. Ю. Хорюшин. – doi: 10.30713/0207-2351-2019-9(609)-47-51. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2019. – № 9(609). – С. 47–51.
  2. Повышение выработки запасов нефти из пластов неокомских отложений комплексом технологий / А. Н. Халиков, Д. Ю. Чудинова, Р. М. Кашфутдинова, Я. Д. Б. Атсе. – doi: 10.25689/NP.2019.4.202-217. – Текст : непосредственный // Нефтяная провинция. – 2019. – № 4(20). – С. 202–217.
  3. Методические основы планирования и организации интенсивных систем заводнения (на примере пластов Ватьеганского и Тевлинско-Русскинского месторождений) / С. А. Валеев, М. Р. Дулкарнаев, Ю. А. Котенев. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2016. – № 3(49). – С. 38–42.
  4. Сравнение эффективности применения потокоотклоняюших технологий и гидродинамических методов увеличения нефтеотдачи / А. Н. Иванов, М. М. Велиев, И. В. Владимиров. – doi: 10.24887/0028-2448-2021-4-67-70. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 4. – С. 67–70.
  5. Гилязетдинов, Р. А. Снижение рисков при разработке трудноизвлекаемых запасов жидких углеводородов с использованием комплексного анализа геолого-промысловых данных / Р. А. Гилязетдинов, Л. С. Кулешова, В. Ш. Мухаметшин. – doi: 10.21440/2307-2091-2024-1-106-113. – Текст : непосредственный // Известия Уральского государственного горного университета. – 2024. – № 1(73). – С. 106–113.
  6. Земцов, Ю. В. Обзор физикохимических МУН, применяемых в Западной Сибири, и эффективности их использования в различных геологофизических условиях / Ю. В. Земцов, А. В. Баранов, А. О. Гордеев. – Текст : непосредственный // Нефть. Газ. Новации. – 2015. – № 7. – С. 11–22.
  7. Велиев, Э. Ф. Обзор современных методов увеличения нефтеотдачи пласта с применением потокоотклоняющих технологий / Э. Ф. Велиев. doi: 10.5510/OGP20200200432. – Текст : непосредственный // Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. – 2020. – № 2. – С. 50–66.
  8. Мухаметшин, В. В. Идентификация и использование метода аналогий в решении проблем разработки нефтяных месторождений Западной Сибири / В. В. Мухаметшин. – Текст : непосредственный // Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. – 2023. – № 2. – С. 52–62.
  9. Шувалов, С. А. Применение полимерных реагентов для увеличения нефтеотдачи пласта и водоизоляции / С. А. Шувалов, В. А. Винокуров, В. Н. Хлебников. – Текст : непосредственный // Труды Российского государственно- го университета нефти и газа имени И. М. Губкина. – 2013. – № 4(273). – С. 98–107.
  10. Мамбетов, С. Ф. Исследование устойчивости дисперсных систем для физико-химических методов увеличения нефтеотдачи в присутствии гидрофобного наполнителя / С. Ф. Мамбетов, Ю. В. Земцов. – doi: 10.31660/0445-0108-2023-442-51. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2023. – № 4(160). – С. 42–51.
  11. Мазаев, В. В. Лабораторное моделирование использования дисперсных составов для регулирования фильтрационных потоков и увеличения нефтеотдачи / В. В. Мазаев. – doi: 10.24411/2076-6785-2020-10076. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2020. – № 2. – С. 32–35.
  12. Емельянов, Э. В. Комплексный подход к проектированию физикохимических методов увеличения нефтеотдачи месторождений ООО «РНУватнефтегаз» / Э. В. Емельянов, Ю. В. Земцов. – Текст : непосредственный // Нефть. Газ. Новации. – 2021. – № 7(248). – С. 42–47.
  13. Емельянов, Э. В. Опыт применения потокоотклоняющих технологий в условиях резкой неоднородности продуктивных горизонтов Усть-Тегусского месторождения / Э. В. Емельянов, Ю. В. Земцов, А. В. Дубровин. – doi: 10.30713/0207-2351-2019-11(611)-76-82. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2019. – № 11(611). – С. 76–82.
  14. Мамбетов, С. Ф. Опытно-промышленные работы комплексной технологии обработки нагнетательных скважин с целью повышения нефтеотдачи / С. Ф. Мамбетов, Ю. В. Земцов. – doi: 10.33285/0207-2351-2023-8(656)-35-40. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2023. – № 8(656). – С. 35–40.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».