The impact of rock filtration heterogeneity on fresh groundwater reserve prediction calculations in the Nefteyuganskoye field

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In hydrogeology, filtration heterogeneity of rocks usually means heterogeneity of waterconductivity of an aquifer. Methods for determining water conductivity are primarily designed forhomogeneous aquifers. However, natural hydrogeological objects are often heterogeneous, whichcan complicate the interpretation of experimental data from hydrodynamic studies and lead toerrors in calculating groundwater reserves. The article shows the impact of rock filtration hetero-geneity on reserve calculation forecasts. The studies, including hydrodynamic testing (clusterpumping), were carried out at the Nefteyuganskoye field, which is one of the major fresh ground-water deposits of the Latitudinal Ob region. The experimental data from four experiments wereinterpreted using the Theis model. The parameters of the aquifer are determined: coefficient ofwater conductivity and pressure conductivity factor. The article presents predictive calculations forthe reduction of water levels in the center of a large well. The forecast was conducted for threeoptions, taking into account the filtration heterogeneity of the aquifer in the field. Consequently,the impact of filtration heterogeneity on the forecast calculations was determined. The calculationerror in estimating groundwater reserves at the Nefteyuganskoye field could be as high as 51 %.The article suggests conducting long-term hydrodynamic studies in subsurface areas with filtrationheterogeneity to obtain reliable field parameters. This will cover the disturbance of an aquifer with alarger size than the filtration heterogeneity of rocks.

Авторлар туралы

V. Kozyrev

Industrial University of Tyumen; West Siberian Division of Trofimuk Institute of Petroleum-Gas Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kozyrev-v@mail.ru

Yu. Vasiliev

West Siberian Division of Trofimuk Institute of Petroleum-Gas Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Әдебиет тізімі

  1. Курчиков, А. Р. Изучение состояния фильтрационной среды эоценчетвертичного гидрогеологического комплекса Западно-Сибирского мега-бассейна / А. Р. Курчиков, В. И. Козырев. – Текст : непосредственный // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2015. – № 5. – С. 33–37.
  2. Мироненко, В. А. Теория и методы интерпретации опытно-фильтрационных работ / В. А. Мироненко, В. М. Шестаков. – Москва : Недра, 1978. – 325 с. – Текст : непосредственный.
  3. Боревский, Б. В. Методика определения параметров водоносных горизонтов по данным откачек / Б. В. Боревский, Б. Г. Самсонов, Л. С. Язвин ; под редакцией Л. С. Язвина. – Москва : Недра, 1973. – 304 с. – Текст : непосредственный.
  4. Боревский, Б. В. Методические рекомендации «Оценка эксплуатационных запасов питьевых и технических подземных вод по участкам недр, эксплуатируемых одиночными водозаборами» / Б. В. Боревский, Л. С. Язвин, В. П. Закутин. – Москва : МПР РФ, ГГНППФ «ГИДЭК», 2001. – 62 с. – Текст : непосредственный.
  5. Биндеман, Н. Н. Оценка эксплуатационных запасов подземных вод : методическое руководство / Н. Н. Биндеман, Л. С. Язвин ; Министерство геологии СССР, Всесоюзный научно-исследовательский институт гидрогеологии и инженерной геологии. – 2-е изд. – Москва : Недра, 1970. – 215 с. – Текст : непосредственный.
  6. Синдаловский, Л. Н. Справочник аналитических решений для интерпретации опытно-фильтрационных опробований / Л. Н. Синдаловский ; Санкт-Петербургское отделение Института геоэкологии РАН, Санкт-Петербургский государственный университет. – Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2006. – 767 с. – Текст : непосредственный.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».