Regional differences in the Russian Federation: An empirical analysis of the influence of terri-torial localization of industry sectors on the level of regional economic activity

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article is devoted to the problem of high inter-regional differentiation of the economic area of the Russian Federation. The relevance of the research is due to the need to understand the role of the industrial sector in the economic inequality of regions. It is necessary for the systematization of the state regional policy and strategic forecasting of the innovative development of regionally oriented production systems. The purpose of the research was to identify an empirical relationship between the level of economic activity of industrial regions and their sectoral specifics. Based on a large array of statistical data, a long-term increase in the economic inequality of the regions of the Russian Federation and a high level of inter-regional differentiation are shown. During the research, the basic methods of mathematical statistics were used. The regression analysis allowed us to obtain a statistically significant confirmation of the hypothesis: the economic inequality of the regions is largely due to the nature of the industries localized on their territory. Some empirical patterns were also identified and statistically substantiated. It was established that the economy of industrially oriented regions depends mainly on extractive industries: the impact on the economic activity of the regions of the factor of localization of extractive industries is significantly (more than five times) higher than that of manufacturing industries. The results allowed us to conclude that the current trends may lead to further strengthening of inter-regional differentiation of the country's economic space. Also, the current situation entails the threat of deindustrialization of those regions that are now characterized by the concentration of high-tech industries. The research provides additional data support for industrial and structural policy priorities. 

Авторлар туралы

Veniamin Livchits

Federal Research Center

Moscow, Russian Federation

Olga Shatalova

Udmurt Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation

Ekaterina Kasatkina

Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. (2017). Экономическая дифференциация регионов России: новые оценки и закономерности // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. № 1. С. 41–56.
  2. Глущенко К.П. (2016). К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства // Вопросы статистики. № 2. С. 71–80. doi: 10.34023/2313-6383-2016-0-2-71-80
  3. Гранберг A.Г. (2006). Экономическое пространство России // Экономика и управление. № 2 (23). С. 11–15.
  4. Гранберг А.Г., Масакова И., Зайцева Ю. (2008). Валовой региональный продукт как инди-катор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. № 9. С. 32.
  5. Зубаревич Н.В. (2014). Региональное развитие и региональная политика в России // ЭКО. № 4 (478). С. 6–27.
  6. Зубаревич Н.В. (2017). Развитие российского пространства: барьеры и возможности регио-нальной политики // Мир новой экономики. № 2. С. 46–57.
  7. Зубаревич Н.В. (2019). Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? // Общественные науки и современность. № 4. С. 57–70. doi: 10.31857/S086904990005814-7
  8. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. (2014). Территориальное неравенство доходов населения России и других крупных постсоветских стран // Региональные исследования. № 4 (46). С. 100–110.
  9. Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. (2022). Стратегия пространственного развития: новые подвиж-ки и старые проблемы // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. № 5. С. 7–26. doi: 10.24412/2071-6435-2022-5-7-26
  10. Коломак Е.А. (2014). Эволюция пространственного распределения экономической активно-сти в России // Регион: экономика и социология. № 3 (83). С. 75–93.
  11. Коломак Е.А. (2019). Пространственное развитие России в XXI // Пространственная эко-номика. Т. 15. № 4. С. 85–106. doi: 10.14530/se.2019.4.085-106
  12. Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке (2020). Программы фун-даментальных исследований Президиума Российской академии наук 2012–2019. Л.Б. Вардомский, О.Б. Глезер, Р.В. Гончаров (науч. ред.). М.: Российская академия наук, Товарищество научных изданий «КМК». 365 с.
  13. Кузнецова О.В. (2019). Стратегия пространственного развития Российской Федерации: ил-люзия решений и реальность проблем // Пространственная экономика. Т. 15. № 4. С. 107–125. doi: 10.14530/se.2019.4.107-125.
  14. Кульков В.М. (2014). Экономическое пространство: теоретические аспекты и современные процессы // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 1. С. 3–18.
  15. Лавровский Б.Л., Горюшкина Е.А. (2017). Особенности государственного управления пространственным развитием России // Вестник Российской академии наук. Т. 87. № 8. С. 725–733.
  16. Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. (2009). Российские регионы: сближение или расслоение? // Экономика и математические методы. Т. 45. № 2. С. 31–36.
  17. Лапо В.Ф. (2004). Влияние ожиданий на распределение инвестиций по регионам России: агломерационный подход // Экономика и математические методы. Т. 40. № 3. С. 61–75.
  18. Лапо В.Ф. (2006). Моделирование эффектов пространственной концентрации производства: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: дисс. … д-ра экон. наук. Красноярск: Институт экономики и организации промышлен-ного производства СО РАН. 387 с.
  19. Лившиц В.Н. (2013). Системный анализ рыночного реформирования нестационарной эко-номики России: 1992–2013. М.: ЛЕНАНД. 640 с.
  20. Малкина М.Ю. (2016). Оценка факторов конвергенции /дивергенции российских регионов по уровню бюджетной обеспеченности на основе декомпозиции индексов Тейла–Бернулли // Пространственная экономика. № 3. С. 16–37.
  21. Малкина М.Ю. (2017). Вклад различных источников в межрегиональное неравенство дохо-дов населения России // Регион: экономика и социология. № 4 (96). С. 126–150.
  22. Мидов А.З. (2018). Дифференциация регионов России по уровню стратегических конку-рентных преимуществ: методологические подходы и стратегический анализ // Управ-ленческое консультирование. № 7. С. 165–173.
  23. Тополева Т.Н. (2022). Пространственная локализация экономической активности в России: структурные изменения в макрорегионах // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. № 4 (72). doi: 10.24412/1999-2645-2022-472-20
  24. Шаталова О. М., Касаткина Е.В. (2022). Социально-экономическое неравенство регионов РФ: вопросы измерения и долгосрочная ретроспективная // Экономические и социаль-ные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 4. С. 74–87. doi: 10.15838/esc.2022.4.82.5
  25. Швецов А.Н. (2020). Российское пространство: исторические особенности обретения и ос-новное противоречие его современной организации // Федерализм. Т. 25. № 3 (99). С. 5–18. doi: 10.21686/2073-1051-2020-3-5-18.
  26. Benner M. (2020). Six additional questions about smart specialization: Implications for regional innovation policy 4.0. European Planning Studies. Taylor & Francis Journals, 28 (8), 1667–1684. doi: 10.1080/09654313.2020.1764506
  27. Dzemydaite G. (2021). The impact of economic specialization on regional economic development in the European Union: Insights for formation of smart specialization strategy. Economies, 9 (2), 76. doi: 10.3390/economies9020076
  28. Flegg A.T., Tohmo T. (2016). Refining the application of the FLQ formula for estimating regional input coefficients: An empirical study for South Korean Regions. Working Papers 20161605. Bristol: Department of Accounting, Economics and Finance, Bristol Business School, University of the West of England. 26 p.
  29. Gluschenko K. (2018). Measuring regional inequality: To weight or not to weight? Spatial Eco-nomic Analysis, 13, 1, 36–59. doi: 10.1080/17421772.2017.1343491
  30. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2007). What you export matters. Journal of Economic Growth. 12, 1–25. doi: 10.3386/w11905
  31. McCann P., Ortega-Argilés R. (2013). Transforming European regional policy: A results-driven agenda and smart specialization. Oxford Review of Economic Policy, 29, 405–431.
  32. Russu C. (2015). Industrial specialization of the European Union member countries. Economic Insights–Trends and Challenges, 4, 2, 63–65.
  33. Sotarauta M., Suvinen N. (2019). Place leadership and the challenge of transformation: Policy platforms and innovation ecosystems in promotion of green growth. European Planning Stu-dies, 27, 1748–1467. doi: 10.4324/9781003133551-16
  34. Xue X., Schmid F., Smith R.A. (2002). An introduction to China’s rail transport. Part 1: History, present and future of China’s railways. Proceedings of the Institution of Mechanical Engi-neers, Part F. Journal of Rail and Rapid Transit, 216, 3, 153–163. doi: 10.1243/095440902760213585

© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».