Теория производства для содержащих ограничения линейных моделей операций

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель статьи — расширить рамки анализа операций, которые обсуждались в статье Антонио Виллара без каких-либо требований к размеру матриц. В его работе была введена модель анализа операций, в которой операции могут иметь (или не иметь) ограничений по мощности. Мы применяем обычные приемы анализа затраты–выпуск при определении количества товара внешним для сектора производства (или обрабатывающей промышленности) потребителям и рассматриваем его как конечный спрос. Мы получили сходные с А. Вилларом результаты об алгоритмической разрешимости, незамещаемости и существованию эффективных цен. Мы применили наш анализ и результаты к двухпериодной модели анализа многосекторальной деятельности с ограничениями по мощности. Матрица операций представляет собой разницу между неотрицательной матрицей коэффициентов выпуска и неотрицательной матрицей коэффициентов затрат при том, что коэффициенты были определены в денежных единицах для каждого вида деятельности. Почти все результаты, полученные к настоящему времени, представлены в таком макроэкономическом контексте. Тем не менее, необходимы некоторые изменения формулировок для проблем, относящихся к существованию равновесного вектора цен и — как следствие — к вопросам, относящимся к эффективности цен через теоремы о незамещаемости. Соответствующие концепции применяются здесь и к векторам уровней инфляции.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Somdeb Lahiri

LJ University, School of Management Studies

Автор, ответственный за переписку.
Email: emm@cemi.rssi.ru

Adjunct Professor
LJ University, School of Management Studies
Индия

Список литературы

  1. Chander P. (1983). The nonlinear input-output model. Journal of Economic Theory, 30, 219–229.
  2. Lahiri S. (2022). The essential appendix on linear programming. Available at: https://www.academia.edu/44541645/The_essential_appendix_on_Linear_Programming
  3. Lancaster K. (1968). Mathematical economics. New York: The Macmillan Company.
  4. Sandberg I.W. (1973). A nonlinear input-output model of a multisectored economy. Econo-metrica, 41, 6, 1167–1182.
  5. Villar A. (2003). The generalized linear production model: Solvability, non-substitution and prod-uctivity measurement. Advances in Theoretical Economics, 3, 1, 1.

© Экономика и математические методы, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».