Statistika parnykh rasstoyaniy dlya rauzovskogo polimera v prisutstvii bystroy ekstruzii petel'

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассматривается модель раузовского полимера, дополненная механизмом экструзии петель. В основе модели лежит кинетическое уравнение, справедливое при условии, что скорость экструзии достаточно велика, а результирующий ансамбль петель достаточно разреженный. В рамках однопетлевого приближения диаграммных вычислений разработан полуаналитический метод определения среднего квадрата физического расстояния между парой участков цепи как функции контурного расстояния между ними. Построен график среднего квадрата физического расстояния и его логарифмической производной для различных значений степени неравновесности петель. Произведено сравнение результатов со случаем вмороженного беспорядка разреженных петель.

References

  1. S. A. Belan and D. E. Starkov, JETP Lett. 115(12), 763 (2022).
  2. K. E. Polovnikov, H. B. Brand˜o, S. Belan, B. Slavov, M. Imakaev, and L. A. Mirny, Phys. Rev. X 13, 041029 (2023).
  3. D. Starkov and S. Belan, J. Chem. Phys. 161, 074903 (2024).
  4. S. Belan and V. Parfenyev, J. Chem. Phys. 160(12), 124901 (2024).
  5. A. L. Sanborn, S. S. P. Rao, S.-Ch. Huang et al. (Collaboration), Proceedings of the National Academy of Sciences 112, E6456 (2015).
  6. G. Fudenberg, M. Imakaev, C. Lu, A. Goloborodko, N. Abdennur, and L. A. Mirny (2016), Cell Rep. 15(9), 2038 (2016).
  7. G. Fudenberg, N. Abdennur, M. Imakaev, A. Golobo- rodko, and L. Mirny, Emerging evidence of chromosome folding by loop extrusion. Cold Spring Harbor symposia on quantitative biology (2017), v. 82, p. 45; https://symposium.cshlp.org/content/82/45.abstract
  8. L. A. Mirny, M. Imakaev, and N. Abdennur, Curr. Opin. Cell Biol. 58, 142 (2019).
  9. J. Dekker and L. A. Mirny, Cell 187(23), 6424 (2024).
  10. A. Riggs, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. B, Biological Sciences 326, 285 (1990).
  11. K. Kimura, V. V. Rybenkov, N. J. Crisona, T. Hirano, and N. R. Cozzarelli, Cell 98, 239 (1999).
  12. K. Nasmyth, Annual review of genetics 35, 673 (2001).
  13. M. Ganji, I. A. Shaltiel, S. Bisht, E. Kim, A. Kalichava, C. H. Haering, and C. Dekker, Science 360, 102 (2018).
  14. I. F. Davidson, B. Bauer, D. Goetz, W. Tang, G. Wutz, and J. M. Peters, Science 366(6471), 1338 (2019).
  15. Y. Kim, Z. Shi, H. Zhang, I. J. Finkelstein, and H. Yu, Science 366(6471), 1345 (2019).
  16. S. Golfier, T. Quail, H. Kimura, and J. Brugu´es, Elife 9, e53885 (2020).
  17. J. K.Ryu, A. J. Katan, E. O. van der Sluis, T. Wisse, R. de Groot, C. H. Haering, and C.Dekker, Nat. Struct. Mol. Biol. 27(12), 1134 (2020).
  18. A. Y. Grosberg and A. Khokhlov, Statistical Physics of Macromolecules, Woodbury, AIP Press, NY (1994).
  19. A. Y. Grosberg, S. K. Nechaev, and E. I. Shakhnovich, Journal de Physique 49(12), 2095 (1988).
  20. A. Goloborodko, J. F. Marko, and L. A. Mirny, Biophys. J. 110(10), 2162 (2016).
  21. G. Spracklin, N. Abdennur, M. Imakaev, N. Chowdhury, S. Pradhan, L. A. Mirny, and J. Dekker, Nat. Struct. Mol. Biol. 30(1), 38 (2023).
  22. E. J. Banigan and L. A. Mirny, Elife 9, e63528 (2020).
  23. A. Grosberg, Y. Rabin, S. Havlin, and A. Neer, EPL (Europhysics Letters) 23(5), 373 (1993).
  24. B. Slavov and K. Polovnikov, JETP Lett. 118(3), 208 (2023).
  25. B. Chan and M. Rubinstein, Proceedings of the National Academy of Sciences 121(21), e2401494121 (2024).
  26. T. Yamamoto, T. Sakaue, and H. Schiessel, Europhysics Letters 127(3), 38002 (2019).
  27. D. Starkov, V. Parfenyev, and S. Belan, J. Chem. Phys. 154(16), 164106 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Supplementary Material to the article “Mean pairwise distances in Rouse polymer subject to fast loop extrusion”
Download (211KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).