Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 211, № 10 (2020)

Обложка

О жестких ростках конечных морфизмов гладких поверхностей

Куликов В.С.

Аннотация

В статье доказано, что росток конечного морфизма гладких поверхностей является жестким тогда и только тогда, когда росток его кривой ветвления имеет особенность одного из $ADE$-типов, и установлено соответствие между множеством жестких ростков конечных морфизмов и множеством рациональных функций Белого $f\in \overline{\mathbb Q}(z)$.Библиография: 10 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):3-31
pages 3-31 views

Оптимальное положение компактов и проблема Штейнера в пространствах с евклидовой метрикой Громова–Хаусдорфа

Малышева О.С.

Аннотация

Изучается геометрия метрического пространства компактных подмножеств $\mathbb R^n$, рассматриваемых с точностью до движения, сохраняющего ориентацию. Показано, что в оптимальном положении пары компактов (расстояние по Хаусдорфу между ними нельзя уменьшить), один из которых одноточечный, последний находится в чебышёвском центре первого. Для ориентированно подобных компактов вычислено евклидово расстояние Громова–Хаусдорфа между ними и доказано, что в оптимальном положении чебышёвские центры этих компактов совпадают. Показано, что любое трехточечное метрическое пространство изометрично вкладывается в изучаемое пространство компактов. Доказано, что для пары оптимально расположенных компактов все компакты, промежуточные в смысле метрики Хаусдорфа, также являются промежуточными и в смысле евклидовой метрики Громова–Хаусдорфа. Для произвольной $n$-точечной границы, образованной компактами множества $\mathscr X$, являющимися окрестностями отрезков, точка Штейнера реализует минимальное заполнение и также принадлежит множеству $\mathscr X$. Библиография: 14 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):32-49
pages 32-49 views

Проблема различения центра и фокуса в пространстве векторных полей с фиксированной диаграммой Ньютона

Медведева Н.Б.

Аннотация

Исследуется проблема различения центра и фокуса в классе векторных полей с фиксированной диаграммой Ньютона, удовлетворяющих некоторым естественным условиям общности положения. Предлагается способ построения явных формул для коэффициентов ряда Дюлака – асимптотического ряда преобразования монодромии. Эти коэффициенты являются аналогами ляпуновских фокусных величин и позволяют решить проблему устойчивости сложной монодромной особой точки (типа центр-фокус) с точностью до случаев коразмерности бесконечность. Построение формул для коэффициентов ряда Дюлака реализовано на компьютере. Приводятся примеры построения формул для случая двух и трех ребер диаграммы Ньютона.Библиография: 30 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):50-97
pages 50-97 views

Топологически проективные, инъективные и плоские модули гармонического анализа

Немеш Н.Т.

Аннотация

В работе изучаются гомологически тривиальные модули гармонического анализа на локально компактной группе $G$. Для $L_1(G)$- и $M(G)$-модулей $C_0(G)$, $L_p(G)$ и $M(G)$ даны критерии метрической и топологической проективности, инъективности и плоскости. В большинстве случаев модули, обладающие этими свойствами, должны быть конечномерными. Библиография: 18 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):98-111
pages 98-111 views

Структура анормальных экстремалей в субримановой задаче с вектором роста $(2, 3, 5, 8)$

Сачков Ю.Л., Сачкова Е.Ф.

Аннотация

Рассматривается левоинвариантная субриманова задача на свободной нильпотентной группе Ли глубины 4 с двумя образующими. Описана структура анормальных экстремалей: показано, что анормальные экстремали задают на аннуляторе квадрата распределения анормальное слоение, состоящее из пересечения этого аннулятора с симплектическим слоением на коалгебре Ли. Для анормальных траекторий исследована их строгая/нестрогая анормальность, описаны проекции на плоскость распределения, получены оценки коранга, построены примеры негладких траекторий.Библиография: 14 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):112-138
pages 112-138 views

Аппроксимации Эрмита–Паде функции Вейля и ее производной для дискретных мер

Сорокин В.Н.

Аннотация

Изучаются аппроксимации Эрмита–Паде второго типа для функции Вейля, соответствующей ортогональным многочленам Мейкснера, и ее производной. Найдено предельное распределение нулей общих знаменателей этих аппроксимаций – многочленов совместной ортогональности с дискретной мерой. Доказано, что предельная мера является единственным решением задачи равновесия с матрицей Анжелеско теории логарифмического потенциала. Обнаружен эффект выталкивания части нулей с вещественной оси на некоторую кривую в комплексной плоскости. Получен явный вид предельной меры в терминах алгебраических функций. Библиография: 10 названий.
Математический сборник. 2020;211(10):139-156
pages 139-156 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».