ОПТИМИЗАЦИЯ ДЕТЕКТОРА НА ОСНОВЕ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Искусственные нейронные сети использованы для пособытийного анализа моделируемых данных с детектора на микроканальных пластинах. На основе этих данных оценен прицельный параметр столкновения и координаты точки столкновения в каждом событии. Анализ включал несколько Монте-Карло моделей столкновений. Несмотря на то, что качества существующих моделей событий недостаточно для надежной независимой от модели оценки параметров столкновения, предлагаемая методика восстановления параметров дает возможность оценить оптимальные технические характеристики детектора.

Об авторах

В. А. Руднев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Санкт-Петербург, Россия

К. А. Галактионов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: st067889@student.spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

Ф. Ф. Валиев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Fupeng Li, Yongjia Wang, Zepeng Gao et al. // Phys. Rev. C. 2021. V. 104. No. 3. Art. No. 034608.
  2. Galaktionov K.A., Roudnev V.A., Valiev F.F. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2023. V. 78. P. S52.
  3. Galaktionov K.A., Roudnev V.A., Valiev F.F. // Phys. Atom. Nucl. 2023. V. 86. No. 6. P. 1080.
  4. Galaktionov K.A., Roudnev V.A., Valiev F.F. // Phys. Part. Nucl. 2023. V. 54. P. 446.
  5. Baldin A.A., Feofilov G.A., Har’yuzov P., Valiev F.F. // Nucl. Instrum. Meth. Phys. Res. A. 2020. V. 958. Art. No. 162154.
  6. https://nica.jinr.ru/ru
  7. Власников А.К., Жеребчевский В.И., Лазарева Т.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 5. C. 614;
  8. Колесников В.И., Зинченко А.И., Васендина В.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 4. C. 575;
  9. Жеребчевский В.И., Мальцев Н.А., Нестеров Д.Г. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. No. 8. C. 1146;
  10. Amelin N.S., Gudima K.K., Toneev V.D. // Sov. J. Nucl. Phys. 1990. V. 51. No. 6. P. 1730.
  11. Werner K., Liu F-M., Pierog T. // Phys. Rev. C. 2006. V. 74. No. 4. Art. No. 044902.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).