Исследование кристаллической структуры интеркаляционного соединения Fe1/3TiS2 с использованием эволюционных алгоритмов и первопринципных расчетов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены первопринципные расчеты кристаллической структуры и магнитных свойств интеркаляционного соединения Fe1/3TiS2 с применением эволюционных алгоритмов машинного обучения. Выполнен учет спин-орбитального взаимодействия, рассчитаны зонная структура и плотность состояний.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Чубарова

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный университет имени Ф. М. Достоевского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chubarovaaa@omsu.ru
Россия, Омск

М. В. Мамонова

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный университет имени Ф. М. Достоевского»

Email: chubarovaaa@omsu.ru
Россия, Омск

Список литературы

  1. Desai S.B., Madhvapathy S.R., Sachid A.B. et al. // Science. 2016. V. 354. No. 6308. P. 99.
  2. Mak K.F., Shan J. // Nature Photonics. 2016. V. 10. P. 216.
  3. Wang H., Zhang C., Chan W. et al. // Nature Commun. 2015. V. 6. Art. No. 8831.
  4. Binder J., Howarth J., Withers F. et al. // Nature Commun. 2019. V. 10. No. 1. Art. No. 2335.
  5. Liu Y., Wu J., Hackenberg K. P. et al. // Nature Energy. 2017. V. 2. Art. No. 17127.
  6. Wu X., Zhang H., Zhang J., Lou X.W. // Adv. Mater. 2021. V. 33. No. 33. Art. No. 2008376.
  7. Xu Y., Barani Z., Xiao P., Sudhindra S. et al. // Chem. Mater. 2022. V. 34. No. 19. P. 8858.
  8. Эмиров С.Н., Аливердиев А.А., Бейбалаев В.Д. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. T. 85. № 9. C. 1273; Emirov S.N., Aliverdiev A.A., Beybalaev V.D. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 9. P. 979.
  9. Zhang Q., Wee A.T.S., Liang Q. et al. // ACS Nano. 2021. V. 15. No. 2. P. 2165.
  10. Yang R., Mei L., Zhang Q. et al. // Nature Protocols. 2022. V. 17. No. 2. P. 358.
  11. Motizuki K., Suzuki N. // Springer Ser. Mater. Sciences. 1994. V. 27. P. 106.
  12. Choe J., Lee K., Huang C.L. et al. // Phys. Rev. B. 2019. V. 99. No. 6. Art. No. 064420.
  13. Silva R.S., Gainza J., Rodrigues J.E. et al. // J. Mater. Chem. C. 2022. V. 10. P. 15929.
  14. Checkelsky J.G., Le M., Morosan E. et al. // Matter Mater. Phys. 2008. V. 77. No. 1. Art. No. 014433.
  15. Motizuki K., Katoh K., Yanase A. // J. Physics C. 1986. V. 19. P. 495.
  16. Inoue M., Negishi H. // J. Phys. Chem. 1986. V. 90. No. 2. P. 235.
  17. Koyano M., Suezawa M., Watanabe H., Inoue M. // J. Phys. Soc. Japan. 1994. V. 63. P. 1114.
  18. Guo Y., Yan H., Gao G., Song Q. // Phys. B. 2010. V. 405. P. 277
  19. Baranov N.V., Sherokalova E.M., Selezneva N.V. et al. // J. Phys. Cond. Matter 2013. V. 25. No. 6. Art. No. 066004.
  20. Selezneva N.V., Baranov N.V., Sherokalova E.M. et al. // Phys. Rev. B. 2021. V. 104. No. 6. Art. No. 064411.
  21. Selezneva N.V., Sherokalova E.M., Podlesnyak A. et al. // Phys. Rev. Mater. 2023. V. 7. No. 1. Art. No. 014401.
  22. Romualdo S., Silva Jr., João E. Rodrigues // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2023. V. 15. No. 43. P. 50290.
  23. Glass C.W., Oganov A.R., Hansen N. // Comp. Phys. Commun. 2006. V. 175. P. 713.
  24. Glass C.W., Oganov A.R. // J. Chem. Phys. 2006. V. 124. Art. No. 244704.
  25. Обамби М.А., Загребин М.А., Бучельников В.Д. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. T. 87. № 4. C. 481; Obambi M.A., Zagrebin M.A., Buchelnikov V.D. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 4. P. 416.
  26. Макеев М.Ю., Мамонова М.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. T. 87. № 4. C. 493; Makeev M.Yu., Mamonova M.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 4. P. 427.
  27. Kresse P.G., Furthmuller J. // Phys. Rev. B. 1996. V. 54. No. 16. P. 11169.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кристаллическая структура Fe0.33TiS2 в изометрической проекции а) – после проведения классических расчетов; б) – полученная с использованием машинного обучения; в) – полученная с использованием машинного обучения с учетом спин-орбитального взаимодействия.

Скачать (31KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зонная структура парамагнитного TiS2 (а); парамагнитного Fe0.33TiS2 (б) и ферромагнитного Fe0.33TiS2 (в).

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Плотность состояний (DOS) парамагнитного Fe0.33TiS2 для структур 1 – SDFT; 2 – SDFTML.

Скачать (36KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Плотность состояний (DOS) ферромагнитного Fe0.33TiS2 (без учета спин-орбитального взаимодействия) для каждой компоненты спина 1 – SDFT; 2 – SDFTML.

Скачать (42KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».