Study of tagged neutrino beam characteristics at the U-70 accelerator

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The method of tagged neutrino beams is considered, based on the reconstruction of the kinematics of π+ → µ+νμ decay of the parent particle one can accurately recovers the momentum and type of the produced neutrino. We described the technique of the π+ parent particle beam formation on the U-70 accelerator (Protvino) channel. Also, the calculated characteristics of the corresponding beam are given.

Авторлар туралы

F. Novoskoltsev

National Research Centre “Kurchatov Institute” – IHEP

Email: sokolov_a@ihep.ru
Russia, 142281, Protvino

R. Sinyukov

National Research Centre “Kurchatov Institute” – IHEP

Email: sokolov_a@ihep.ru
Russia, 142281, Protvino

A. Sokolov

National Research Centre “Kurchatov Institute” – IHEP

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: sokolov_a@ihep.ru
Russia, 142281, Protvino

Әдебиет тізімі

  1. Akindinov A.V., Anassontzis E.G., Anton G. et al. // Eur. Phys. J. C. 2019. V. 79. Art. No. 758.
  2. Anikeev V.B., Belikov S.V., Gurzhiev S.N. et al. // Nucl. Instrum. Meth. A. 1998. V. 419. P. 596.
  3. Pontecorvo B. // Lett. Nuovo Cim. 1979. V. 25. P. 257.
  4. Aglieri Rinella G., Alvarez Feito D., Arcidiacono R. et al. // JINST 2019. V. 14. Art. No. P07010.
  5. Lai A. A system approach towards future trackers at high luminosity colliders: the timespot project. Sydney: IEEE, 2018. P. 1.
  6. Sadrozinski H.F.W., Ely S., Fadeyev V. et al. // Nucl. Instrum. Meth. 2013. V. 730. P. 226.
  7. Гаркуша В.И., Карташев В.П., Котов В.И., Новоскольцев Ф.Н. // ЖТФ. 1990. Т. 60. № 6. С. 92.
  8. Гаркуша В.И., Карташев В.П., Котов В.И., Новоскольцев Ф.Н. // Авторское свидетельство № 1 690 234. Бюллетень “Открытия и изобретения”. 1991. № 41. С. 245.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (48KB)
3.

Жүктеу (38KB)
4.

Жүктеу (85KB)
5.

Жүктеу (37KB)

© Ф.Н. Новоскольцев, Р.Ю. Синюков, А.А. Соколов, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).