Features of magnetization reversal in magnetic layers of a synthetic antiferromagnet in a spin-tunnel element

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A theoretical model of a spin-tunnel element containing a synthetic antiferromagnet was developed, based on the concept of coherent rotation of magnetization vectors of ferromagnetic nanolayers under the influence of an external magnetic field. The obtained field dependences cos() for nearly compensated and non-compensated synthetic antiferromagnets show that a 30% non-compensated synthetic antiferromagnet switches magnetization at lower fields.

About the authors

D. V Vasilyev

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Email: 29diman05@mail.ru
Moscow, Russia

P. A Polyakov

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

V. V Amelichev

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

D. V Kostyuk

Scientific-Manufacturing Complex "Technological Centre"

Moscow, Russia

O. P Polyakov

Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia

S. I Kasatkin

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

References

  1. Freitas P.P., Ferreira R., Cardoso S. et al. // J. Cond. Matter Phys. 2007. V. 19. No. 16. Art. No. 165221.
  2. Li L., Mak K.-Y., Zhou Y. // Chin. Phys. B. 2020. V. 29. Art. No. 088701.
  3. Freitas P.P., Ferreira R., and Cardoso S. // Proc. IEEE. 2016. V. 104. No. 10. P. 1894.
  4. Mostufa Sh., Liang Sh., Chugh V. et al. // NPJ Spintronics. 2024. No. 4. P. 23.
  5. Dieny B., Prejbeanu I.L., Garello K. et al. // Nature Electron. 2020. V. 3. P. 446.
  6. Zheng Ch., Zhu K., Cardoso S. et al. // IEEE Trans. Magn. 2019. V. 55. No. 4. Art. No. 0800130.
  7. Jung S., Lee H., Myung S. et al. // Nature. 2022. V. 601. P. 211.
  8. Шарифуллина Я.И., Гумарова И.И., Мамин Р.Ф., Недопекин О.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 4. С. 580
  9. Sharifullina Y.I., Gumarova I.I., Mamin R.F., and Nedopekin O.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 4. P. 504.
  10. Suchaneck G. // Electron. Mater. 2022. V. 3. No. 3. P. 227.
  11. Макеев М.Ю., Мамонова М.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 4. С. 493
  12. Makeev M.Yu., and Mamonova M.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 4. P. 427.
  13. Dieny B., Goldfarb R.B., and Lee K.-J. Introduction to Magnetic Random-Access Memory. Wiley-IEEE Press, 2016. 255 p.
  14. Поляков О.П., Поляков П.А., Васильев Д.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1653
  15. Polyakov O.P., Polyakov P.A., Vasilyev D.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1711.
  16. Araujo P.D.R., Paz E., Benetti L. et al. // IEEE Sens. J. 2024. V. 24. No. 11. P. 17588.
  17. Дроворуб Е.В., Прудников В.В., Прудников П.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 2. С. 158
  18. Drovorub E.V., Prudnikov V.V., and Prudnikov P.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 2. P. 109.
  19. Tarazona H.S., Alayo W., Landauro C.V. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2018. V. 446. P. 44.
  20. Limeira V.P.C., Nagamine L.C.C.M., Geshev J. et al. // J. Phys. Cond. Matter. 2019. V. 31. Art. No. 265802.
  21. Gubbiotti G., Tacchi S., Del Bianco L. et al. // J. Appl. Phys. 2015. V. 117. Art. No. 17D150.
  22. Васильев Д.В., Амеличев В.В., Касаткин С.И. и др. // Сб. науч. тр. XXXI междунар. конф. .Электромагнитное поле и материалы (фундаментальные физические исследования).. М.: Изд. МЭИ, 2023. С. 149.
  23. Шевцов В.С., Поляков П.А. // Сб. науч. тр. XXXI междунар. конф. .Электромагнитное поле и материалы (фундаментальные физические исследования).. М.: Изд. МЭИ, 2023. С. 143.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).