АЛГОРИТМ ПРОСТРАНСТВЕННО-СПЕКТРАЛЬНОЙ КОРРЕКЦИИ ДАННЫХ, РЕГИСТРИРУЕМЫХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОЙ КАМЕРОЙ

Обложка
  • Авторы: Золотухина А.А1,2, Мачихин А.С1,2, Гурылева А.В1, Нестеров Г.В1, Тедеева В.В3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук»
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»
    3. Северо-Кавказский научно-исследовательский институт горного и предгорного сельского хозяйства – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»
  • Выпуск: Том 89, № 4 (2025)
  • Страницы: 621-626
  • Раздел: Волновые явления: физика и применения
  • URL: https://ogarev-online.ru/0367-6765/article/view/308521
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525040195
  • EDN: https://elibrary.ru/GUIXLW
  • ID: 308521

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Видеоспектрометры обеспечивают бесконтактную и высокопроизводительную оценку распределения физико-химических свойств объектов, эффективность которой зависит от точности получаемых прибором данных. Предложена методика коррекции пространственно-спектральных искажений изображений, зарегистрированных видеоспектрометром на основе разделения оптической апертуры.

Об авторах

А. А Золотухина

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: zolotukhina.aa@nicup.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

А. С Мачихин

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Москва, Россия; Москва, Россия

А. В Гурылева

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук»

Москва, Россия

Г. В Нестеров

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук»

Москва, Россия

В. В Тедеева

Северо-Кавказский научно-исследовательский институт горного и предгорного сельского хозяйства – филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»

Михайловское, Россия

Список литературы

  1. Garini Y., Young I.T., McNamara G. // Cytometry Part A. 2006. V. 69A. No. 10. P. 735.
  2. Deng L., Mao Z., Li X. et al. // ISPRS. 2018. V. 69A. P. 124.
  3. Baier M.J., McDonald A.J., Clements K.A. et al. // Proc. Com. Inst. 2021. V. 38. No. 3. P. 4433.
  4. Yu X., Sun Y., Fang A. et al. // Proc. 2nd ICSAI (Shanghai, 2014). P. 871.
  5. Мачихин А.С., Хохлов Д.Д., Балишев В.И., Пожар В.Э. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 11. С. 1540; Machikhin A.S., Khokhlov D.D., Batshev V.I., Pozhar V.E. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 11. P. 1403.
  6. Clancy N.T., Jones G., Maier-Hein L. et al. // Med. Image Anal. 2020. V. 63. Art. No. 101699.
  7. Henriksen M.B., Garrett J.L., Prentice E.F. et al. // Proc. 10th WHISPERS (Amsterdam, 2019). Art. No. 8921350.
  8. Minark R., Langhammer J., Hanus J. // Remote Sens. 2019. V. 11. No. 20. Art. No. 2428.
  9. Мачихин А.С., Балишев В.И., Крюков А.В. Способ одновременной регистрации мультиспектральных изображений. Патент РФ № 2800054, кл. G011 5/08, G011 3/02. 2023.
  10. Балишев В.И., Крюков А.В., Мачихин А.С., Золотухина А.А. // Опт. журн. 2023. Т. 90. № 11. С. 113; Batshev V.I., Machikhin A.S., Krioukov A.V., Zolotukhina A.A. // J. Opt. Tech. 2024. V. 90. No. 11. P. 706.
  11. Cao H., Gu X., Wei X. et al. // Remote Sens. 2021. V. 12. No. 24. Art. No. 4012.
  12. Wu Y., Jiang S., Xu Z. et al. // Front. Optoelectron. 2015. V. 8. No. 3. P. 319.
  13. Pu R. Hyperspectral remote sensing: Fundamentals and practices. CRC Press, 2017. 466 p.
  14. Zolotukhina A., Machikhin A., Guryleva A. et al. // Remote Sens. 2024. V. 16. Art. No. 1073.
  15. Croft H., Chen J.M., Luo X. et al. // Glob. Chang. Biol. 2017. V. 23. No. 9. P. 3524.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».