Влияние локальных корреляций на фазовые состояния в модели «полужестких» бозонов на квадратной решетке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена модель заряженных «полужестких» бозонов на квадратной решетке с возможным числом заполнения на узле 𝑛𝑖 = 0, 1, 2. С помощью квантового метода Монте–Карло получены температурные фазовые диаграммы модели и исследовано влияние локальных корреляций заряда. Показано, что локальные корреляции заряда приводят к возрастанию роли квантовых флуктуаций при формировании фазовых состояний.

Об авторах

В. А. Улитко

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

В. В. Конев

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

А. А. Чиков

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Ю. Д. Панов

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: vasiliy.ulitko@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Heng A.J.R., Guo W., Sandvik A.W., Sengupta P. // Phys. Rev. B. 2019. V. 100. Art. No. 104433.
  2. Hebert F., Batrouni G.G., Scalettar R.T. et al. // Phys. Rev. B. 2001. V. 65. Art. No. 014513.
  3. Sengupta P., Pryadko L.P., Alet F. et al. // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 94. Art. No. 207202.
  4. Jiang H.Ch., Fu L., Pair C. Xu // Phys. Rev. B. 2012. V. 86. Art. No. 045129.
  5. Schmidt K.P., Dorier J., Lauchli A., Mila F. // Phys. Rev. B. 2006. V. 74. Art. No. 174508.
  6. Capogrosso-Sansone B., Soyler S.G., Prokof ‘ev N., Svistunov B. // Phys. Rev. A. 2008. V. 77. Art. No. 015602.
  7. Chen Y.Ch., Melko R.G., Wessel S., Kao Y.J. // Phys. Rev. B. 2008. V. 77. Аrt. No. 014524.
  8. Dutta O., Gajda M., Hauke P. et al. // Rep. Progr. Phys. 2015. V. 78. Art. No. 066001.
  9. Demler E., Hanke W., Zhang S.C. // Rev. Mod. Phys. 2004. V. 76. No. 3. P. 909.
  10. Greiner M., Mandel O., Esslinger T. et al. // Nature. 2002. V. 415. P. 39.
  11. Morsch O., Oberthaler M. // Rev. Mod. Phys. 2006. V. 78. P. 179215.
  12. Zhou X.-F., Zhang Y.-S., Guo G.-C. // Phys. Rev. A. 2009. V. 80. Art. No. 013605.
  13. Islam R., Ma R., Preiss P.M. et al. // Nature. 2017. V. 528. P. 77.
  14. Winkler K., Thalhammer G., Lang F. et al. // Nature. 2006. V. 441. P. 853.
  15. Yanay Y., Braumuller J., Gustavsson S. et.al. // Npj Quantum Inf. 2020. V. 6. Art. No. 58.
  16. Karamlou A.H., Braumuller J., Yanay et al. // Npj Quantum Inf. 2022. V. 8. P. 35.
  17. Gupta R.S., Sundaresan N., Alexander T. et. al. // Nature. 2024. V. 625. P. 259.
  18. Гуслянникова М.О., Башкиров Е.К. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 3. С. 367; Guslyannikova М.О., Bashkirov Е.К. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 3. P. 281.
  19. Panov Y.D., Moskvin A.S., Vasinovich E.V., Konev V.V. // Phys. B. Cond. Matter. 2018. V. 536. P. 464.
  20. Altman E., Auerbach A. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 89. No. 25. Art. No. 250404.
  21. Batista C.D., Ortiz G. // Adv. Phys. 2004. V. 53. P. 1.
  22. Berg E., Dalla Torre E.G., Giamarchi T., Altman E. // Phys. Rev. B. 2008. V. 77. No. 24. Art. No. 245119.
  23. Белоненко М.Б., Конобеева Н.Н. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 12. С. 1694; Belonenko M.B., Konobeeva N.N. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 12. P. 1441.
  24. Mосквин А.С. // ЖЭТФ. 2015. Т. 148. № 3. С. 549; Moskvin A.S. // JETP. 2015. V. 121. P. 477.
  25. Matsubara T., Matsuda H. // Progr. Theor. Phys. 1956. V. 16. No. 6. P. 569.
  26. Pollock E.L., Ceperley D.M. // Phys. Rev. B. 1987. V. 36. P. 8343.
  27. Schmid G., Todo S., Troyer M., Dorneich A. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88. Art. No. 167208.
  28. Micnas R. // Phys. Rev. B. 1984. V. 29. P. 2784.
  29. Konev V.V., Panov Yu.D. // Phys. Solid State. 2021. V. 63. P. 1426.
  30. Robaszkiewicz S., Micnas R., Chao K.A. // Phys. Rev. B. 1981. V. 23. P. 1447.
  31. Rousseau V.G. // Phys. Rev. E. 2008. V. 78. Art. No. 056707.
  32. Rousseau V.G., Galanakis D. // arXiv: 1209.0946. 2012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».