Разработка и внедрение методики интегрированной оценки и прогнозирования риска нон-комплаенса для ВИЧ-инфицированных больных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В сложившейся в мире ситуации ВИЧ-инфицированные лица по-прежнему являются уязвимой группой населения, поэтому крайне важно, чтобы для обеспечения их благополучия разрабатывались и принимались эффективные профилактические меры. Неотъемлемой частью мониторинга эффективности профилактических мероприятий является значимость понимания сути и правильной оценки риска нон-комплаенса. Научно обоснованная оценка данного риска и его прогнозирование способны защитить ВИЧ-инфицированных от дальнейших осложнений. В данной работе представлена методика интегральной оценки и прогнозирования риска несоблюдения пациентом режима лечения в качестве способа контроля эффективности профилактических мероприятий для ВИЧ-инфицированных больных, базирующаяся на результатах проведенного опроса ВИЧ-инфицированных пациентов на предмет приверженности лечению и положенная в основу предложенного методического подхода.

Цель исследования: разработать методический подход к прогнозированию риска нон-комплаенса пациентов с ВИЧ-инфекцией.

Материал и методы. Проведен опрос 200 пациентов, проходивших лечение в ГБУЗ «Кузбасский центр по профилактике и борьбе со СПИД». Методический подход к прогнозированию риска несоблюдения режима лечения со стороны ВИЧ-инфицированных пациентов основан на учете комплекса факторов, влияющих на результаты терапии.

Результаты. Установлено, что пациенты с ВИЧ-инфекцией, как правило, не следуют многим рекомендациям врачей по соблюдению режима лечения, что существенно снижает уровень приверженности фармакотерапии. Поэтому предложенная методика оценки несоблюдения пациентами режима лечения и определение диапазонов риска направлены на проведение мониторинга эффективности профилактических мероприятий и повышение его практической значимости.

Заключение. В процессе оценки установлен достаточно низкий уровень соблюдения пациентами режима лечения (показатель приверженности лечению ВИЧ-инфицированных пациентов составил 52,5%), что свидетельствует о необходимости устранения факторов риска развития нон-комплаенса путем принятия специальных требований.

Об авторах

Андрей Георгиевич Петров

ФГБОУ ВО Кемеровский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: mefc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9543-1134

доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры фармации

Россия, 650056, Кемерово, ул. Ворошилова, 22а

Галина Тихоновна Глембоцкая

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: glembotskaya_g_t@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-8973

доктор фармацевтических наук, профессор, профессор кафедры организации и экономики фармации Института фармации им. А.П. Нелюбина

Россия, 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Ольга Владимировна Хорошилова

ФГБОУ ВО Кемеровский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: olgakhorosh77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6607-8431

кандидат фармацевтических наук, ассистент кафедры фармации

Россия, 650056, Кемерово, ул. Ворошилова, 22а

Виктор Андреевич Семенихин

ФГБОУ ВО Кемеровский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: viansem@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0517-2154

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии

Россия, 650056, Кемерово, ул. Ворошилова, 22а

Список литературы

  1. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2021; 256.
  2. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Кузбассе в 2021 году: Государственный доклад. Кемерово, 2022; 280.
  3. Петров А.Г., Филимонов С.Н., Хорошилова О.В., Семенихин В.А., Черных Н.С. Эпидемиологические аспекты заболеваемости ВИЧ-инфекцией в Российской Федерации и Кузбассе. Медицина в Кузбассе. 2022; 21 (4): 78–86.
  4. Петров А.Г., Абрамов Н.В., Седых Д.Ю., Кашталап В.В. Методический подход к прогнозированию риска нонкомплаенса пациентов с инфарктом миокарда. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2021; 10 (4): 48–57. doi: 10.17802/2306-1278-2021-10-4-48-57
  5. Петров А.Г., Семенихин В.А., Глембоцкая Г.Т., Кныш О.И., Хорошилова О.В., Марцияш А.А. Фармацевтическая санология как стратегический ресурс профилактики профессиональных заболеваний: монография. Кемерово, 2020; 271.
  6. Покровский В.В., Юрин О.Г., Кравченко А.В., Беляева В.В., Буравцова В.В., Деулина М.О. и др. Рекомендации по лечению ВИЧ-инфекции и связанных с ней заболеваний, химиопрофилактике заражения ВИЧ. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2019; 9 (4): 1–87.
  7. Петров А.Г., Абрамов Н.В., Кашаталап В.В., Глембоцкая Г.Т., Кныш О.И., Седых Д.Ю., Хорошилова О.В. Организационно-методические основы совершенствования медицинской и фармацевтической помощи больным с инфарктом миокарда: монография. Кемерово, 2022; 277.
  8. Петров А.Г., Кныш О.И., Семенихин В.А., Петров Г.П., Хорошилова О.В. Организационно-методические основы совершенствования специализированной фармацевтической помощи работникам угольной отрасли: монография. Кемерово: Кузбассвузиздат, 2019; 255.
  9. Шиган Е.Н. Применение современных математических подходов и вы-числительных средств в здравоохранении. М.: ЦОЛИУВ. 1973; 41.
  10. Шиган Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина, 1986; 155.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».