Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 3 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

В ЛАБОРАТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ С ВЫРАЩИВАНИЕМMISCANTHUS SACCHARIFLORUS ВНЕСЕНИЕ БИОУГЛЯ СНИЖАЕТ ПОТОК CO2 ИЗ ПОЧВЫ

Малахеева А.В., Сморкалов И.А., Валдайских В.В., Веселкин Д.В., Бетехтина А.А.

Аннотация

Целью работы была оценка эмиссии CO2из почвы при внесении нескольких разновидностей биоуглей. В лабораторном эксперименте исследовали последствия внесения в почву разных биоуглей, рекомендованных на основе их свойств для разных целей применения: мелиорации почвы (из биомассыAmaranthus cruentus) или секвестрации углерода (из древесиныBetula sp. и биомассыMiscanthus sacchariflorus). Оценивали собственно почвенное(при отсутствии вегетирующих растений) и экосистемное (в присутствии вегетирующих особейM. sacchariflorus) дыхание. Внесение всех разновидностей биоуглей приводило к снижению эмиссии CO2 с поверхности почвы. Поток CO2при отсутствии в вегетационных сосудах живых растенийM. sacchariflorus в сходной степени уменьшался при внесении биоуглей всех разновидностей. Однако в присутствии в вегетационных сосудах живых растенийM. sacchariflorusустановлены различия в интенсивности экосистемного дыхания в вариантах с разными разновидностями биоуглей. В присутствии растенийM. sacchariflorusнаибольший поток CO2был при внесении биоугля изA. cruentus, наименьший – при внесении биоугля изBetula sp. Таким образом, во-первых, добавление биоугля снижало потокCO2из почвы и, во-вторых, наличие вегетирующих растений – существенный фактор, модифицирующий различия дыхательной активности между субстратами с биоуглями разного происхождения. EDN:tcyczb

Экология. 2025;(3):173-182
pages 173-182 views

Выбор модельных участков экотонных сосново-широколиственных лесов для мониторинга влияния на них климатических изменений

Федоров Н.И., Жигунова С.Н., Мартыненко В.Б., Широких П.С., Михайленко О.И., Бикбаев И.Г.

Аннотация

Цель исследования – обоснование выбора модельных участков экотонных сосново-широколиственных сообществ для мониторинга изменения состава лесов Южного Урала под влиянием климатических изменений. Проведено моделирование изменений потенциальных ареалов и пригодности местообитаний сосново-широколиственных лесов подсоюзаTilio cordatae-Pinenion sylvestris,включающего четыре ассоциации (Tilio cordatae-Pinetum sylvestris, Euonymo verrucosae-Pinetum sylvestris, Galio odorati-Pinetum sylvestris, Carici arnellii-Pinetum sylvestris) при вероятных умеренном (RCP4.5) и сильном (RCP8.5) изменениях климата. Рассчитаны современные и прогнозируемые климатические характеристики, а также показатели пригодности условий местообитания в 120 известных локалитетах сосново-широколиственных лесов в горно-лесной зоне Республики Башкортостан и на Уфимском плато. Для мониторинга климатических изменений выбраны 12 локалитетов сосново-широколиственных лесов с максимальным прогнозируемым изменением пригодности условий местообитания. EDN:tcqhqn

Экология. 2025;(3):183-192
pages 183-192 views

Депонирование углерода лиственницей сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на полярном Урале

Михайлович А.П., Фомин В.В., Голиков Д.Ю., Агапитов Е.М., Рогачев В.Е., Мазепа В.С.

Аннотация

В экотоне верхней границы древесной растительности исследованы взаимосвязи между значениями биометрических параметров лиственницы сибирской (средний радиус горизонтальной проекции кроны, диаметр дерева у шейки корня и его высота) с использованием данных наземных измерений на круговых пробных площадях и аэроснимков сверхвысокого пространственного разрешения, полученных при помощи беспилотного летательного аппарата. Созданы нелинейная регрессионная модель, модель с использованием метода «случайный лес» и ансамбль моделей с использованием методов машинного обучения, устанавливающие взаимосвязь значений диаметра у шейки корня от радиуса кроны экземпляра лиственницы сибирской. Полученные модели обладают высоким уровнем адекватности на качественном и количественном (R2> 0.95) уровнях. Предсказательные возможности модели нелинейной регрессии вне пределов обучающей выборки были лучше, чем у моделей машинного обучения, поэтому она была использована совместно с аллометрическими уравнениями для количественной оценки фитомассы лиственницы сибирской по величине диаметра у шейки корня и депонирования углерода на исследуемой территории по данным, полученным в результате дешифрирования крон 88 608 экз. лиственницы сибирской. Установлено, что в экотоне верхней границы древесной растительности на площади 7.32 км2величина надземной и подземной фитомассы лиственницы сибирской составляет 1355.2 т сухой массы, которая содержит 677.6 т углерода, или 2484.5 т CO2-эквивалента. EDN:tckfaa

Экология. 2025;(3):193-201
pages 193-201 views

Дыхание почв среднетаежных ельников Мезенско-Вычегодской равнины (Республика Коми)

Осипов А.Ф., Гуляев Р.Г., Кузнецов М.А.

Аннотация

Поступила в редакцию 03.02.2025 г. После доработки 04.04.2025 г. Принята к публикации 14.04.2025 г. Дыхание почвы (Rs) исследовали в среднетаежных ельниках разнотравно-черничном и сфагновом. Показана динамикаRsс мая по октябрь. Температура почвы оказывает положительное влияние наRs, а ее влажность – отрицательное. Отмечена достоверная взаимосвязьRsс температурой воздуха, тогда как с осадками она отсутствовала. Рассчитана величина поступления углерода в атмосферу сRs(С-СО2) поданным динамики температуры почвы исследованных фитоценозов и температуре воздуха на метеостанции. Использование температуры воздуха в качестве предиктора в математической модели, описывающей изменение во времени дыхания почвы, приводит к завышению оценки потока С-СО2. Сделан вывод о применимости наборов данных, полученных на метеостанции, для оценки дыхания почвы в теплый период года. EDN:tciijy

Экология. 2025;(3):202-211
pages 202-211 views

Оценки годовых потоков углекислого газа из почвы еловых лесов карбонового полигона «Урал-карбон» по неполным временным рядам с применением классических регрессионных подходов и машинного обучения

Сморкалов И.А.

Аннотация

Годовой поток углекислого газа из почв различных биомов играет ключевую роль в создании глобальных климатических моделей и при анализе циклов углерода в наземных экосистемах. Тем не менее существуют значительные пробелы в подобных исследованиях регионального масштаба. Из-за высокой трудоемкости получения ежедневных показателей почвенного дыхания используются различные методы моделирования. В данной работе на основе 2760 измерений дыхания почвы в еловых лесах карбонового полигона «Урал-Карбон» (Средний Урал), выполненных осенью 2021 г. и с апреля по октябрь 2022 г., с применением классических регрессионных подходов и машинного обучения были оценены годовые показатели дыхания почвы. Мы также исследовали зависимость результатов от сложности модели (числа предикторов) и используемых методов (экстраполяции моделью случайного леса и комбинированными подходами для оценки зимних потоков CO₂). «Упрощенная» модель с 7 предикторами показала лишь незначительное снижение точности по сравнению с полной моделью с 21 предиктором (R² = 0.89,MSE= 0.31 противR² = 0.92,MSE= 0.22). Предикторы, основанные на дистанционном зондировании, оказались более значимыми для точности модели, чем данные, полученные в полевых условиях. Хотя первоначальные результаты разных подходов различались, добавление значений зимнего дыхания, взятых из литературы, в модель случайного леса и усреднения значения комбинированных подходов позволило добиться схожих величин годового дыхания почвы: 830.3 ± 6.4 и 851.6 ± 8.0 г C/м²·год соответственно. EDN:tcdwho

Экология. 2025;(3):212-223
pages 212-223 views

Динамика эмиссии углекислого газа из черноземов под лесной полосой и прилегающей пашней в условиях южной лесостепи

Шешницан С.С., Горбунова Н.С., Бахтин А.М., Подрезова Ю.А.

Аннотация

Цель настоящего исследования – количественная оценка динамики эмиссии углекислого газа из черноземов южной лесостепи в условиях различного сельскохозяйственного использования на территории Каменной степи: под длительно функционирующей лесной полосой и на прилегающих к ней пахотных угодьях. Исследования проводили в течение вегетационного сезона 2024 г. с использованием метода закрытых камер. Установлено, что средняя скорость эмиссии CO2была значимо выше в лесной полосе (2.68 ± 1.02 мкмоль CO22·с), чем на пашне (1.83 ± 1.31 мкмоль CO22·с), за исключением июня. Согласно результатам множественной линейной регрессии, на участке лесной полосы существенное влияние на эмиссию оказывали температура, влажность и их взаимодействие (R2= 0.750,p< 0.0001), тогда как на пашне статистически значимыми предикторами были температура и ее взаимодействие с влажностью (R2= 0.767,p< 0.0001). Оценка вклада гетеротрофного и автотрофного дыхания показала, что в лесной полосе доля микробного дыхания составила более половины общего потока (58.6%). Полученные результаты позволяют количественно охарактеризовать различия в интенсивности эмиссии углекислого газа из черноземов при двух типах землепользования в пределах одного агроландшафта. EDN:tbhgyj

Экология. 2025;(3):224-234
pages 224-234 views

Дистанционная оценка депонирования углерода на зарастающих сосной (Pinus sylvestris L.) залежных землях на примере участка «Насиба́ш» Евразийского карбонового полигона

Белан Л.Н., Богдан Е.А., Федоров Н.И., Бикбаев И.Г., Вильданов И.Р., Сайфуллин И.Ю., Широких П.С., Туктарова И.О.

Аннотация

Проведена дистанционная оценка депонирования углерода на бывших пашнях (Республика Башкортостан, Евразийский карбоновый полигон, геопарк «Янган-Тау», участок «Насибаш»), заросших сосной (Pinus sylvestris L.). Были отобраны образцы древесных и травянистых растений на 8 пробных площадях, расположенных в древостоях, находящихся на разных стадиях сукцессии (1, 3, 4-я и 4-я разреженная). Оценен запас фитомассы и содержание углерода в живой фитомассе (ствол, хвоя, ветви, травянистые растения) и мортмассе. Рассчитан запас углерода для каждой стадии сукцессии. Наибольшее изменение запаса углерода отмечено для сосновых древостоев, находящихся на 4-й стадии сукцессии – в среднем 2.7 т/га в год. Проведен корреляционный анализ связи значений запаса углерода и данных о высоте деревьев, полученных в результате лазерного сканирования, а также значений некоторых вегетационных индексов. Результаты показали, что можно оценивать динамику изменения запаса углерода в древостое, основываясь на данных о высоте деревьев (R2= 0.85) и по значениям вегетационного индексаNDVI(R2= 0.79). EDN:tbflqx

Экология. 2025;(3):235-244
pages 235-244 views

КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ

Измерение потоков метана и углекислого газа из почвы и растений под пологом смешанного леса на юге западной Сибири

Иванов Л.А., Иванова Л.А., Ронжина Д.А., Мигалина С.В., Юдина П.К., Кузьмин И.В., Хапугин А.А.
Экология. 2025;(3):245-250
pages 245-250 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».