Пойма как коридор для дисперсии мелких млекопитающих в сельскохозяйственном ландшафте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в кратких сообщениях аннотации нет

Об авторах

О. В. Толкачёв

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Email: olt@mail.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202

С. В. Мухачева

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: olt@mail.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202

Список литературы

  1. Bennett A.F. Linkages in the landscape: The role of corridors and connectivity in wildlife conservation. IUCN – the World Conservation Union. 2003. 254 p.
  2. Cote J., Bestion E., Jacob S. et al. Evolution of dispersal strategies and dispersal syndromes in fragmented landscapes // Ecography. 2017. V. 40. P. 56–73.
  3. Gustafsson L., Hansson L. Corridors as a conservation tool // Ecol. Bull. 1997. V. 46. P. 182–190.
  4. McKnigh D.T., Tyler L.D., Day B.L. An effective method for increasing the catch-rate of pitfall traps // The Southwest. Nat. 2013. V. 58. № 4. P. 446–449.
  5. Толкачев О.В., Беспамятных Е.Н. Новый метод детекции родаминовой метки и возможности его применения в зоологических исследованиях // Журн. Сиб. федер. ун-та. Биология. 2019. Т. 12. № 4. С. 352–365.
  6. Tolkachev O. A new baiting scheme and simple method of rhodamine B detection could improve biomarking of small mammals // Eur. J. Wildl. Res. 2019. V. 65. № 10. P. 1–10.
  7. Охотина М.В., Костенко В.А. Полиэтиленовая пленка – перспективный материал для изготовления ловчих заборчиков // Труды Биолого-почвенного института. Новая серия. 1974. Т. 17(120). С. 190–196.
  8. Sikes R.S., Animal Care and Use Committee of the American Society of Mammalogists. Guidelines of the American Society of Mammalogists for the use of wild mammals in research and education // J. of Mammology. 2016. V. 97. P. 663–688.
  9. Burnham K.P., Anderson D.R. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2-nd ed. New York: Springer-Verlag, Inc, USA, 2002. 488 p.
  10. R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2022. URL https://www.R-project.org/.
  11. Barton K. 2020. MuMIn: Multi-Model Inference. R package version 1.43.17. https://CRAN.R-project.org/ package=MuMIn
  12. Наумов Н.П. Изучение подвижности и численности мелких млекопитающих с помощью ловчих канавок // Вопросы краевой, общей и экспериментальной паразитологии и мед. зоол. 1955. Вып. 9. С. 179–202.
  13. Щипанов Н.А., Купцов А.В., Калинин А.А. и др. Конуса и живоловки ловят разных землероек-бурозубок (Insectivora, Soricidae) // Зоол. журн. 2003. Т. 82. Вып. 10. С. 1258–1265.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (2MB)
Метаданные
3.

Скачать (75KB)
Метаданные

© О.В. Толкачёв, С.В. Мухачева, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».