Age-related Trends in Functional Organization of Cortical Parts of Regulatory Brain Systems in Adolescents: an Analysis of Resting-State Networks in the EEG Source Space


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Age-related trends in the strength of functional and effective connectivity between key cortical structures that belong to the three most important resting-state neural networks: the default mode network (DMN), the key event detection network (salience network, SN) and the central executive network (CEN) were investigated in adolescents of both sexes. The study involved 34 adolescents of the younger age group: 11–13 years old (12.61 ± 0.75 years, 13 girls and 21 boys) and 54 adolescents of the older group: 14–16 years old (15.00 ± 0.75 years, 20 girls and 34 boys). Frequency-specific estimates of the strength of functional and effective connectivity between the nodes of DMN, SN and CEN were computed in six frequency bands θ (4–7 Hz), α1 (7.5–9.5 Hz), α2 (10–13 Hz), β1 (14–18 Hz), β2 (20–27 Hz) and γ (30–40 Hz) using the vector autoregressive modeling of cortical sources of EEG registered in the resting condition. The analysis of functional connectivity revealed age differences in the θ frequency range, in which the strength of connections between the nodes of all networks in the younger age group was higher than in the older group. Besides, sex-related differences were found in the beta-2 and gamma ranges: the connections between the nodes of DMN were stronger for girls than for boys. The analysis of effective connectivity (directed influences) revealed a significant effect of age in all frequency ranges for the CEN and DMN resting-state networks; for SN, this effect was significant in all but the beta-2 and gamma ranges. The most pronounced age-related changes were found for bottom-up connections directed from more caudal to more frontal areas in CEN and DMN, and in the younger age group, the strength of effective connections was greater than in the older one. The effect of sex on the strength of effective connections was limited mainly to the younger group and manifested itself in stronger DMN and CEN connectivity in girls (as compared with boys) .

Об авторах

R. Machinskaya

Institute of Developmental Physiology, Russian Academy of Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: reginamachinskaya@gmail.com
Россия, Moscow

A. Kurgansky

Institute of Developmental Physiology, Russian Academy of Education

Email: reginamachinskaya@gmail.com
Россия, Moscow

D. Lomakin

Institute of Developmental Physiology, Russian Academy of Education

Email: reginamachinskaya@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».