A Method for the Evaluation of Anaerobic Threshold Based on Heart Rate Dynamics during Incremental Exercise Test and Recovery


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new graphical method for determining the anaerobic threshold (AT), which has been experimentally tested in testing the maximal aerobic capacity in 46 cyclic sports athletes (mean age, 20.3 ± 3.6 years; body weight, 68.3 ± 10.4 kg). The gas exchange indices, the heart rate, the time of onset (from the beginning of the test) of AT by pulmonary gas exchange ratios, the non-metabolic CO2 excess, the concentration of lactate in capillary blood, and the time of onset of AT determined by the proposed graphical method by the parameters of the pulsogram obtained during the test and 10-min recovery were determined. Two different protocols of load change—the incremental ramp test on a treadmill and the incremental step test on a bicycle ergometer—were used. Regardless of the protocol and the load type, statistical analysis revealed no significant differences between the results of AT measurements in the same athletes by the gas exchange and lactate dynamics indices, on the one hand, and by using the graphical method by the pulsogram parameters, on the other hand. In the test with a stepwise increase in load on a bicycle ergometer, as well as in the test with a smoothly increasing load on a running treadmill, the indices obtained at the AT that was determined by using the graphical method highly correlated with the indices obtained at the AT that was determined by analyzing the dynamics of pulmonary ventilation, non-metabolic CO2 excess, and lactate concentration (p < 0.05). The proposed method does not require the use of sophisticated equipment and invasive procedures and can be widely used in sports and fitness practice.

Об авторах

A. Kozlov

Moscow Center of Advanced Sports Technologies

Автор, ответственный за переписку.
Email: 89165363085a@mail.ru
Россия, Moscow, 125009

A. Yakushkin

Russian State University of Physical Education, Sport, Youth, and Tourism (SCOLIPE)

Email: sonkin@mail.ru
Россия, Moscow, 105122

R. Andreev

Institute of Developmental Physiology, Russian Academy of Education

Email: sonkin@mail.ru
Россия, Moscow, 119905

A. Vavaev

Moscow Center of Advanced Sports Technologies

Email: sonkin@mail.ru
Россия, Moscow, 125009

R. Yurikov

Moscow Center of Advanced Sports Technologies

Email: sonkin@mail.ru
Россия, Moscow, 125009

V. Sonkin

Moscow Center of Advanced Sports Technologies; Russian State University of Physical Education, Sport, Youth, and Tourism (SCOLIPE); Institute of Developmental Physiology, Russian Academy of Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: sonkin@mail.ru
Россия, Moscow, 125009; Moscow, 105122; Moscow, 119905

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».