Современное состояние судостроения КНР и направления развития отрасли в 14-й пятилетке (2021-2025)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В 2010 г. КНР стала крупнейшей судостроительной державой мира, хотя в 1949 г. у Китая практически не было флота, не говоря о наличии судостроительной базы. Подобный успех стал возможным, прежде всего, за счет активного участия государства. Китай специализируется на судах с невысокой добавленной стоимостью и несложными массовыми технологическими решениями (балкеры, контейнеровозы, отчасти нефтевозы). К началу 14-й пятилетки КНР потеряла главное преимущество - наличие дешевой рабочей силы. В действующем пятилетнем плане судостроение упомянуто как одна из отраслей, в отношении которых были поставлены задачи по модернизации и оптимизации производства, а также повышению конкурентоспособности отрасли. Стране необходимо осуществить трансформацию судостроительной отрасли, которая подразумевает переход к строительству судов на альтернативных источниках энергии, «умных» судов, а как следствие, к выпуску продукции с высокой добавленной стоимостью.

Об авторах

М. В Александрова

Институт Китая и современной Азии РАН

Email: alexandrova@iccaras.ru
ORCID iD: 0000-0001-7257-5573
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра «Россия, Китай, мир» Москва, Россия

Список литературы

  1. Manufacturing Power Strategic Research Project Team: “Manufacturing Power Strategic Research. Field Volume I”. Electronic Industry Press. 2015, p. 275. (In Chin.). (accessed 17.05.2023)
  2. Ko S., Shinoda T. 2021. An Update of China’s Shipbuilding Industry. Works of the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers. № 32. https://jstage.jst.go.jp/article/conf/32/0/32_385/_pdf/-char/ja (accessed 08.02.2024)
  3. Kamola-Cieślik M. 2021. Changes in the Global Shipbuilding Industry on the Examples of Selected States Worldwide in the 21st Century. European Research Studies Journal. Vol. XXIV. Iss. 2B. Pp. 98–112. https://ersj.eu/journal/2205 (accessed 08.02.2024)
  4. Xie Yu, Yin Qing, Jin Weichen. 2021. Review and Future Prospects of China’s Shipbuilding Industry Development during the 13th Five-Year Plan Period. Shijie haiyun. № 2. Pp. 5–9. (In Chin.)
  5. Скаридов А.С. «Зеленое судоходство» и проблема устойчивого использования морского транспорта. Международное право и международные организации. 2021. № 1. С. 31–45. doi: 10.7256/2454-0633.2021.1.35070
  6. 谢予. 中国船舶工业2021年发展回顾与未来展望. 世界海运, 2022年02期5-9页.
  7. Yi Zhengyao, Mi Siyao, Tong Tianqi, Li Haoming, Lin Yan, Wang Wenbiao, Li Jiangbo. 2023. Intelligent initial model and case design analysis of smart factory for shipyard in China. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. 123. Part C. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197623006103 (accessed 14.02.2024)
  8. 孙崇波, 阴晴, 金伟晨. “十四五”时期中国造船业高质量发展重点方向研究. 中国海洋经济. 2022年 № 10 页 16–29.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025


 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».