From Ecotowns to Supercities: Low-Carbon Cities in Japan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the most important issues of urban planning is to achieve comfort and realize the benefits of urban life without increasing the burden on the environment. In Japan, where almost 30% of the citizens are already over 65 years old, more than 93% of the population is concentrated in cities, which means challenges for urban planners. This paper analyzes the evolution of the concept of eco-cities, from the Eco Town (1997) and Eco Model City (2008) projects to the governmental FutureCity program (in Japanese 環境未来都市 – Green Future Cities) and Smart Cities (both 2011), and Supercities (2020). The author shows that with all the distinctive features of the cities of the different projects and inside them, they all present clear examples of model eco-cities relying on local resources to achieve low-carbon development and create sustainable economic and social systems to comfortably accommodate a rapidly aging population that is often hit by natural disasters.

About the authors

Irina S. Tikhotskaya

Lomonosov Moscow State University

Email: iritiro@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1534-0505
PhD (Economics), Associate Professor, Department of Social Economic Geography of Foreign Countries, Faculty of Geography Moscow, Russia

References

  1. Guangfu L., Jingmei R. Research on the Eco-towns in Japan based on recycling perspective and the apocalypse to China. Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics. Dongguan, China. 2013. Pp. 205–210.
  2. Okubo H., Shimoda Y., Kitagawa Y., Irisa M., Gondokusuma C., Sawamura A., Deto K. Smart communities in Japan: Requirements and simulation for determining index values. Journal of Urban Management. 2022. Vol. 11, Iss. 4. Pp. 500–518.
  3. Saraff Emma. Local Decarbonization in Japan. Municipalities, regions and clusters on the road to carbon neutrality. Minerva. 2021. 147 p.
  4. 地方創生SDGs. (In Jap.). https://future-city.go.jp/sdgs/ (In Jap.) (accessed 20.12.2023)
  5. Тихоцкая И.С. Японская инновационная концепция рециклирования ресурсов. Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2010. № 4. c. 61–66.
  6. Тихоцкая И.С. Японская концепция общества с устойчивым материальным циклом. Вопросы экономической и политической географии зарубежных стран. Смоленск, 2009. с. 215–227.
  7. Van Berkel R., Fujita T., Hashimoto S., Geng Y. Industrial and urban symbiosis in Japan: Analysis of the Eco-Town program 1997–2006. Journal of Environmental Management. 2009. Vol. 90, Iss. 3. Pp. 1544–1556.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».