Оценка эффективности работы транспортного обслуживания кормоуборочных комбайнов при уборке кукурузы на силос в условиях Новосибирской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выполнена оценка эффективности работы предприятия, по уборке кукурузы на силос за счет позиционирования и мониторинга транспортных средств. Проведен расчет необходимой мощности кормоуборочного комбайна для выполнения бесперебойной работы обслуживающих транспортных средств, которые отвечают за транспортировку зеленной массы. Выявлено несогласованность между отъездами загруженных транспортных средств и приездами порожних транспортных средств. Отсутствие средств позиционирования и мониторинга негативно сказывается на производительность уборочно-транспортного процесса. В результате исследований было установлено, что фактическая производительность кормоуборочного комбайна при уборке кукурузы на силос значительно ниже, чем теоретическая производительность. Путем экспериментов было выявлено простои кормоуборочных комбайнов на поле из-за неправильной организации транспортного обслуживания. При анализе состояния парка кормоуборочных комбайнов и транспортных средств выявилось требования новых подходов в решении транспортных задач, способствующих коренному улучшению транспортного процесса при уборке силосных культур. Полученные расчеты и закономерности изменения технико-технологических параметров могут быть использованы для проектирования новых, специальных сельскохозяйственных транспортных средств, а также в уборочно-транспортном процессе для определения требуемого количества транспортных единиц, при транспортировке измельченной зеленной массы. Получены на основании экспериментальных данных закономерности изменения объема кузова транспортного средства от массы прицепа и зависимости изменения объема кузова транспортного средства от массы прицепа при транспортировках зеленной массы. На основании анализа статистических данных и производственной эксплуатации в сельскохозяйственных предприятиях Новосибирской области имеется острая нехватка технологического транспорта или его отсутствие.

Об авторах

Р. Р Галимов

Новосибирский государственный аграрный университет; Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН

Email: rufangalimov@yandex.ru
Новосибирск, Россия

К. Ю Максимович

Новосибирский государственный аграрный университет; Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН

Email: kiri-maksimovi@mail.ru
Новосибирск, Россия

В. В Тихоновский

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: tvv@nsau.edu.ru
к.т.н. Новосибирск, Россия

С. А Войнаш

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: sergey_voi@mail.ru
Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Candiago S. et al. Evaluating multispectral images and vegetation indices for precision farming applications from UAV images // Remote sensing. 2015. Vol. 7. №. 4. P. 4026-4047.
  2. Bershickiy Y.I. et al. Application of" flexible" durations of field work in the economic justification of the composition combine fleet of agriculture organizations // Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2015. P. 1715-1729.
  3. Кузнецова Н.А., Ильина А.В., Пукач Г.В. Ресурсосберегающие технологии и проблемы их внедрения в полеводстве // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2017. №. 3(67). С. 62-66.
  4. Ткачев А.Н. и др. Приоритетные направления развития агропромышленного комплекса России. 2018. 413 с.
  5. Усанова З.И., Фаринюк Ю.Т., Павлов М.Н. Резервы интенсификации производства кукурузы на силос в условиях Верхневолжья // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 1. С. 79-83.
  6. 6. Машков С.В., Казакова Е.С. Теоретические основы и практические методы определения потребности аграрных предприятий в технике // Вестник СамГУПС. 2018. № 1. С. 15-20.
  7. Кушнарев Л.И. и др. Модернизация системы технического сервиса аграрно-промышленного комплекса. Scientificmagazine" Kontsep, 2015. 440 с.
  8. Школяренко А.М. Влияние высоких технологий на мировой рынок сельскохозяйственных товаров: диссертация.. кандидата Экономических наук: 08.00.14; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации»], 2018. 212 с.
  9. Терехин Э.А. Оценка сезонных значений вегетационного индекса (NDVI) для детектирования и анализа состояния посевов сельскохозяйственных культур // Исследование Земли из космоса. 2015. № 1. С. 23-31.
  10. Зеленская Т. Г. и др. Экологические аспекты органического земледелия // Вестник АПК Ставрополья. 2019. № 3. С. 51-56.
  11. Полухин А.А. Техническая модернизация сельского хозяйства России в условиях международной интеграции и экономических санкций // RJOAS: Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2015. № 6. С. 41.
  12. Зубина В. А. Разработка программного средства для формирования оптимального состава тракторного парка в условиях ограниченности ресурсов // Плодоводство и ягодоводство России. 2017. Т. 50. С. 142-147.
  13. Галимов Р.Р., Максимович К.Ю. Оценка эффективности работы модели уборки кормовых культур в условиях Западной Сибири // Ползуновский альманах. 2020. № 1. С. 69-71.
  14. Галимов Р.Р. Анализ состояния машинно-тракторного парка и кормоуборочных комбайнов в НСО // Молодежь, инновации, технологии. 2019. С. 34-35.
  15. Rogovskii I.L., Hneniuk M.V., Voinash S.A., Galimov R.R., Sokolova V.A. and Bespalova V.V. Research on losses of technical preparedness of forage harvesters combines by level of seasonal service accumulation // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. Т. 1679. №. 4. С. 042035.
  16. Galimov R., Maksimovich K., Tikhonovskiy V. Evaluation of combines transport support effectiveness for harvesting silage crops in Western Siberia // E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2020. Т. 175. С. 05030.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Галимов Р.Р., Максимович К.Ю., Тихоновский В.В., Войнаш С.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).