Определение оптимального состава смесевого топлива по экологическим показателям дизеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применение в тракторных двигателях и другой сельскохозяйственной техники рапсового масла (РМ) в чистом виде или смеси РМ с дизельным топливом (ДТ) накладывает ряд ограничений, связанных с некоторым различием физико-химических свойств. Поэтому наиболее перспективным является использование смесевого топлива (СТ) состоящего из ДТ и РМ. Целью настоящих исследований является определение оптимального состава СТ, состоящего из ДТ и РМ путём оптимизации аппроксимированных зависимостей экологических показателей дизеля. Для решения поставленной задачи проведены стендовые испытания работы дизеля Д-245.5С, размерностью 4ЧН 11,0/12,5. В качестве определяемых экологических показателей работы дизеля выбраны: сажа ( С ), оксиды азота ( NOx ), несгоревшие углеводороды ( CxHy ), диоксид углерода ( CO2 ) и монооксид углерода ( CO ). Исследования проведены на различных составах СТ состоящих из 80% ДТ и 20% РМ, 55% ДТ и 45% РМ, 20% ДТ и 80% РМ по массе соответственно. В результате проведенных стендовых испытаний получены две нагрузочные характеристики, одна из которых при частоте вращения n = 1400 мин-1 соответствующей значению максимального крутящего момента, а вторая при частоте вращения n = 1800 мин-1 соответствующей значению номинальной мощности, а также внешняя скоростная характеристика тракторного дизеля Д-245.5С, размерностью 4ЧН 11,0/12,5. Анализ полученных экспериментальных данных выявил зависимости экологических показателей от частоты вращения коленчатого вала дизеля, среднего эффективного давления и добавки РМ в СТ по массе. При помощи метода наименьших квадратов определены аппроксимированные математические зависимости экологических показателей дизеля. Анализ полученных зависимостей, показал, что: при увеличении частоты вращения коленчатого вала n , доли РМ в СТ и снижении среднего эффективного давления pe приводит к снижению сажи С до 4,0 %, оксидов азота NOx до 100,0 ppm, несгоревших углеводородов CxHy до 1,0 ppm, диоксида углерода, CO 2 до 2%, и увеличению монооксида углерода CO до 0,16 %. В результате решения полученной системы уравнений аппроксимированных зависимостей экологических показателей определили оптимальную добавку РМ в СТ до 35 % по массе.

Об авторах

С. А Плотников

Вятский государственный университет

д.т.н. Киров, Россия

Ш. В Бузиков

Вятский государственный университет

Email: shamilvb@mail.ru
к.т.н. Киров, Россия

И. С Козлов

Вятский государственный университет

Киров, Россия

Список литературы

  1. Плотников С.А. и др. Исследование работы автотракторного дизеля 4ЧН 11, 0/12, 5 на смесях дизельного топлива с рапсовым маслом // Молочнохозяйственный вестник. 2017. №. 1(25).
  2. Матиевский Д.Д. и др. Применение топлива на основе рапсового масла в дизелях // Ползуновский вестник. 2006. №. 4. С. 118.
  3. Марков В.А., Девянин С.Н., Каськов С.И. Оптимизация состава смесей нефтяного дизельного топлива с растительными маслами // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2016. № 7(676). С. 28-44.
  4. Марков В.А., Маркова В.В., Сивачев В.М., Сивачев С.М. Оптимизация состава смесевого биотоплива для дизельных двигателей // Безопасность в техносфере. 2014. № 6. С. 19-30.
  5. Марков В.А. и др. Оптимизация состава многокомпонентных биотоплив для дизелей сельскохозяйственных машин // СИНТЕЗ ПОЛИФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПРИСАДОК ДЛЯ ДИЗЕЛЬНОГО И. 2013.
  6. Марков В.А. и др. Оптимизация состава смесевых биотоплив на основе растительных масел для дизельных двигателей // NBI-technologies. 2014. №. 4.
  7. Иващенко Н.А. и др. Оптимизация состава смесевого биотоплива на основе частотаого масла для транспортного дизеля // Materials of the reports on the Intern. Conf., dedicated to the 100th anniversary of the engine-building school of the Bauman’s MSTU. Moscow. 2007. С. 366-371.
  8. Адгамов И.Ф., Шаталов К.В., Костылева О.В. Оптимизация состава дизельного смесевого топлива // Эксплуатация автотракторной и сельскохозяйственной техники: опыт, проблемы, инновации, перспективы. 2017. С. 6-9.
  9. Марков В.А., Девянин С.Н., Быковская Л.И. Оптимизация состава многокомпонентных смесевых биотоплив для дизельных двигателей сельскохозяйственных машин // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2013. №. 12.
  10. Reza Miri S Mousavi Seyedi S Ghobadian B Effects of biodiesel fuel synthesized from non-edible rapeseed oil on performance and emission variables of diesel engines. Journal of Cleaner Production. 2017. vol: 142.
  11. Hellier P Ladommatos N Yusaf T The influence of straight vegetable oil fatty acid composition on compression ignition combustion and emissions. Fuel. 2015. vol: 143.
  12. Szabados G Bereczky Á Experimental investigation of physicochemical properties of diesel, biodiesel and TBK-biodiesel fuels and combustion and emission analysis in CI internal combustion engine. Renewable Energy. 2018 vol: 121.
  13. Гречухин А.Н., Куц В.В., Разумов М.С. Решение задачи аппроксимации криволинейных поверхностей слоями с постоянным и переменным сечением при формообразовании аддитивными методами // Вестник Брянского государственного технического университета. 2019. №. 3(76).
  14. Chuban M., Sheychenko R., Graborov R. Модели аппроксимации поверхности отклика в оптимизационных исследованиях машиностроительных конструкций // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях. 2015. №. 62. С. 46-51.
  15. Голубинский А.Н. Методы аппроксимации экспериментальных данных и построения моделей // Вестник Воронежского института МВД России. 2007. №. 2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Плотников С.А., Бузиков Ш.В., Козлов И.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).