О взаимном расположении ленты растений льна-долгунца и очесывающего аппарата при раздельной уборке


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время при остром дефиците высококачественного сырья для текстильной промышленности и значительном подорожании энергоносителей внедрение технологии раздельной уборки льна в производство становится особенно актуальным. Однако применение такой технологии сдерживается ее высокой зависимостью от погодных условий и отсутствием надежной и недорогой техники. Наибольшую сложность для механизации представляет вторая фаза раздельной уборки, которая в наибольшей мере зависит от погодных условий. Уровень погодной зависимости всецело обусловлен особенностями конструкции подборщика-очесывателя, главным рабочим органом которого является аппарат для отделения семенной части урожая от стеблей. В результате исследований установлено, что качество работы этого аппарата зависит от ширины зоны расположения коробочек в ленте растений и от ее ординаты относительно зажимного транспортера очесывающего аппарата. При работе подборщиков указанная ордината изменяется в более широких пределах из-за систематических ошибок копирования ленты льна в горизонтальной плоскости подбирающим рабочим органом. С целью максимального сбора продукции при раздельной уборке льна ученые Костромской ГСХА исследовали процесс отделения семенной части урожая от стеблей гребневым очесывающим аппаратом с учетом влияния отмеченных факторов. Результаты экспериментальных исследований показали, что поставленное требование выполняется при минимальном размере зоны расположения коробочек ≤30 см и ее удаленности от передней кромки зажимного транспортера на 53 см. В этом случае все семенные коробочки попадают в зону действия гребней очесывающего аппарата, а потери стеблей не превышают 3 %. Стабилизировать оптимальное положение ленты растений можно с помощью ориентирующего устройства и системы автоматического передвижения очесывающего аппарата. Минимальный размер зоны расположения семенных коробочек может быть обеспечен только при высоком качестве выполнения всех предшествующих технологических операций по возделыванию льна-долгунца.

Об авторах

А. Н Зинцов

ФГБОУ ВО Костромская ГСХА

Email: zintsov_a@mail.ru
д.т.н. Кострома, Россия

Список литературы

  1. Хайлис Г.А., Быков Н.Н., Бухаркин В.Н. Льноуборочные машины. М.: Машиностроение, 1985. 232 с.
  2. Лурье А.Б., Нагорский И.С., Озеров В.Г., Абелев Е.А., Литновский Г.В. Моделирование сельскохозяйственных агрегатов и их систем управления. Л.: Колос. Ленингр. отд-ние, 1979. 312 с.
  3. Ситников Ю.А. Исследование очесывающего аппарата льноуборочного комбайна // Тр. КСХИ. Вып. 25. Кострома, 1970. С. 34-36.
  4. Быков Н.Н. Исследование передвижного очесывающего аппарата льнокомбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1977. № 6. С. 30-31.
  5. Зинцов А.Н. Ошибки копирования ленты стеблей льна-долгунца прицепными подборщиками // Вестник АПК Верхневолжья. 2017. № 2. С. 84-87.
  6. Хайлис Г.А., Ковалев М.М. Исследования сельскохозяйственной техники и обработка опытных данных. М.: Колос, 1994. 169 с.
  7. Лимонт А. Влияние высоты теребления и скорости движения льнокомбайна на параметры расстилаемой ленты // Техника в сельском хозяйстве. 1975. № 8. С. 17-18.
  8. Смирнов Н.А., Зинцов А.Н., Мартынов П.А. Машина для уборки льна-долгунца: патент на изобретение № 2021671 Российская Федерация; опубл. 30.10.1994, Бюл. № 20.
  9. Смирнов Н.А., Рожнов В.А., Ковалев М.М., Зинцов А.Н., Соколов В.Н., Смирнов А.Н. Машина для раздельной уборки льна-долгунца: патент на изобретение № 2141191 Российская Федерация; опубл. 20.11.1999, Бюл. № 32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зинцов А.Н., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).