Анализ качественных показателей работы зерноуборочных комбайнов с различными конструкциями молотильно-сепарирующих устройств


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализированы результаты исследований качественных показателей работы трех марок зерноуборочных комбайнов с различными конструкциями молотильно-сепарирующих устройств: бильного типа (Дон-1500Б), бильного с ускорителем (Tucano 480) и роторного (TORUM-740). Цел исследования - выявить лучшую конструкцию молотильно-сепарирующих устройств, обеспечивающую повышение производительности комбайна, качество работы, снижение затрат и потерь урожая. Актуальность решаемой задачи в современных рыночных условиях определяется снижением спроса на российское зерно, которое реализуется за рубежом на уровне 4-5-го класса, а также необходимостью снижения затрат на технологический процесс и потерь урожая. При проведении исследования использовались теоретические и экспериментальные методы, основанные на применении основных положений теории сельскохозяйственных машин и методов измерений, регламентируемых нормативной документацией. Приведены результаты теоретических исследований по определению зависимости потерь урожая зерна озимой пшеницы от производительности зерноуборочного комбайна TORUM-740 за час основного времени. Обоснована стоимость косвенных потерь урожая (от макро- и микроповреждения зерна озимой пшеницы сорта Ольхон) различными конструкциями молотильно-сепарирующих устройств. Представлены результаты лабораторных исследований технологических качеств зерна: стекловидность, содержание протеина и сырой клейковины после уборочного дозревания, а также всхожесть семян. Представлены результаты испытаний комбайнов по удельным показателям производительности, расходу топлива, энергоемкости и себестоимость зерна. Сделан вывод о том, что из применяемых в опыте самоходных зерноуборочных комбайнов на уборке зимой пшеницы сорта Ольхон селекции Краснодарского НИИСХ им. П.П. Лукьяненко наилучшие эксплуатационно-экономические показатели и технологические свойства полученного зерна обеспечил комбайн TORUM-740.

Об авторах

Г. Г Маслов

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: belyaev.96@mail.ru
д.т.н.

Б. Ю Мартынов

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: belyaev.96@mail.ru

А. В Беляев

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: belyaev.96@mail.ru

Список литературы

  1. 1. Краснощеков Н.В. Инновационное развитие сельскохозяйственного производства России. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2009. 388 с.
  2. 2. Российское зерно мало востребовано на мировом рынке // Главный агроном. 2009. № 11. С. 4.
  3. 3. Система земледелия Краснодарского края на агроландшафтной основе. Краснодар, 2015. 352 с.
  4. 4. Пугачев А.Н. Пути снижения потерь зерна при уборке урожая. М.: Колос, 1989. 389 с.
  5. 5. Маслов Г.Г., Золотарев А.С., Мартынов Б.Ю. Эффективность многофункциональных агрегатов на уборке зерна // Сб. статей международной науч.-практ. конференции 08.04.2017 г. Казань. Уфа, НИЦ «АЭТЭРНА», 2017. Вып. 5. Ч. 4. С. 63-65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Маслов Г.Г., Мартынов Б.Ю., Беляев А.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».