Технические характеристики и агротехнические показатели работы почвообрабатывающих агрегатов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании представлены результаты анализа характеристик современных тракторов и почвообрабатывающих орудий. Полученные данные позволяют оценивать энергетические, экономические, технические и маневровые показатели соответствующих агрегатов и могут быть использованы в качестве исходной информации при расчете рационального состава машинно-тракторного парка аграрных предприятий. Установлено, что зависимости и массы тракторов и мощности их двигателей от тягового усилия могут быть с высокой точностью описаны линейными уравнениями. В среднем масса гусеничных тракторов на 11 %, а мощность двигателей на 27 % меньше, чем у соответствующих колесных. Однако при более высоком тяговом коэффициенте полезного действия и низком давлении на почву гусеничные тракторы менее маневренны, универсальны и, главное, менее эргономичны, что сдерживает их широкое применение. При рациональном агрегатировании такие характеристики работы почвообрабатывающих агрегатов, как рабочая скорость, удельный расход топлива, коэффициент использования времени смены, фактически не зависят от тягового класса трактора. С увеличением тягового класса трактора удельная металлоемкость агрегатируемого с ним орудия возрастает. Разница особенно заметна на примере комбинированных орудий и «кроторов», для которых гипотетический переход от трактора класса 1,4 к трактору класса 8 привел к возрастанию расчетной удельной материалоемкости в 3,7 и 3,4 раза соответственно. Приращение же производительности при увеличении класса трактора в большинстве случаев происходит с запаздыванием. Это позволяет заключить, что единственным преимуществом внедрения широкозахватных агрегатов является сокращение необходимого количества операторов. По остальным показателям агрегат с широкозахватным орудием не имеет преимуществ перед группой агрегатов с орудиями идентичной суммарной ширины захвата.

Об авторах

А. Ю Несмиян

Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО Донской ГАУ

K.T.H.

Список литературы

  1. Липкович Э.И. Аналитические основы системы машин. Ростов н/Д: Ростов. кн. изд-во, 1983. 112 с.
  2. Камбулов с.И. Механико-технологические основы повышения уровня функционирования сельскохозяйственных агрегатов. Ростов н/Д: ООО «Терра Принт», 2006. 304 с.
  3. Самсонов В.А., Зангиев А.А., Лачуга Ю.Ф., Дид-манидзе О.Н. Основы теории мобильных сельскохозяйственных агрегатов. М.: Колос, 2000. 248 с.
  4. Case [Электронный ресурс]. URL: http://www. case-rf.ru (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  5. Производство тракторов [Электронный ресурс]. URL: http://www.agco.ru (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  6. Экскаватор.ру [Электронный ресурс]. URL: http://exkavator.ru/excapedia/producers/case (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  7. John Deere [Электронный ресурс]. URL: http:// www.agroru.com (дата обращения: 03.10.2013 г.).
  8. Агробизнес.ру [Электронный ресурс]. URL: http:// agrobiznes.ru/agro (дата обращения: 03.10.2013 г.).
  9. Нунгезер В.В., Лачуга Ю.Ф., Федоренко В.Ф. и др. Справочник инженера-механика сельскохозяйственного производства. 4.1. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2011. 372 с.
  10. База протоколов результатов испытаний сельскохозяйственной техники [Электронный ресурс]. URL: http://sistemamis.ru/protocols (дата обращения: 01.10.2013 г.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Несмиян А.Ю., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».