ПЕРСПЕКТИВНЫЕ СОСТАВЫ МАШИННО-ТРАКТОРНЫХ АГРЕГАТОВ ДЛЯ СОВМЕЩЕНИЯ ОПЕРАЦИЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложены перспективные составы машинно-тракторных агрегатов для совмещения технологических операций при выполнении полевых механизированных работ. Совмещение основано на операциях, совпадающих по агротехническим срокам выполняемых работ: внесение минеральных удобрений - стерневая обработка почвы; лущение стерни - внесение удобрений; чизелевание почвы - внесение минеральных удобрений; посев промежуточных культур - обработка почвы и др. Эффективность совмещения определяется более высоким качеством выполняемых работ без разрыва по времени, экономией влаги, устранением потерь вносимых в почву материалов (семян, удобрений, пестицидов), соблюдением поточности и ритмичности производственных процессов, снижением потребности в технике и рабочей силе и всех видов затрат (трудовых, денежных, энергетических). Все это способствует повышению конкурентоспособности производимой продукции. Укомплектование предлагаемых новых составов многофункциональных агрегатов основано на использовании проверенных в производстве серийных базовых машин (глубокорыхлителей, плугов, культиваторов, дисковых орудий, сеялок и др.), оборудованных различными, также проверенными в рядовой эксплуатации, приспособлениями для внесения минеральных удобрений, семян, их заделки в почву на оптимальную глубину и при-катыванию посевов. Кроме экономического эффекта от совмещения операций представленными агрегатами очевидна агрономическая и экономическая эффективность: снижение уплотнения и распыла почвы, что влияет на ее плодородие, полное использование почвенной влаги, что гарантирует дружные всходы и будущий урожай.

Об авторах

Г. Г Маслов

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Email: maslov-38@mail.ru
д.т.н.

И. А Журий

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Email: izhuriy@mail.ru

Список литературы

  1. Система использования техники в сельскохозяйственном производстве. М.: ФГНУ «Росинфор-магротех», 2003. 7 с.
  2. Maslov G.G., Trubilin E.I. Rational process machines system for produciong sunflower seads and its efficincy // World appeid sciences yournal. 2014. № 29 (12). P. 1615-1620.
  3. Maslov G.G. Parametes Optimisation for Multi-funktional Agregates in Peant Growing Mechanisation / Gennadiy Georgievich Maslov, Eugeniy Ivanovich Trubilin, Eugeniy Vladimirovich Tru-flyak // Yournal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, May-June 2016. № 7 (3). P. 1919.
  4. Пилюги Л.М. и др. Типовые технологические карты возделывания и уборки зерновых колосовых культур: утверждено зам. министра сельского хозяйства СССР Н.А. Столбушкиньгм 21.04.1983 г. М., 1984.
  5. Рунчев М.С. и др. Система машин для комплексной механизации растениеводства в зоне Северного Кавказа на 1981-1985 гг.: рекомендации // Министерство сельского хозяйства СССР, Всероссийское отделение ВАСХНИЛ, Всероссийский ВНИПТИ МЭСХ. Ростов-на-Дону, 1981. С. 9-12.
  6. Маслов Г.Г., Овчаренко А.С., Шандыба О.М. МТС - партнер сельхозпроизводителя или арендатор? // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1994. № 8. С. 5-6.
  7. Усов Д. Как государство помогает в оснашении села техникой // Сельский механизатор. 2008. № 8. С. 16-17.
  8. Маслов Г.Г., Плешаков В.Н. Прогнозирование технического уровня отечественной и зарубежной техники // Техника в сельском хозяйстве. 2001. № 5. С. 31-32.
  9. Маслов Г.Г., Плешаков В.Н. Оценка технического уровня зерновых сеялок и посевных комплексов // Техника в сельском хозяйстве. 2000. № 6. С. 19-22.
  10. Полеводство: сеять, разбрасывать и ухаживать / ARV-Technische Produkte Gmb H. - Dablein 15. AT-3753 thrtzelsdorf.www.apv.at.
  11. Каталог новинок 2014. Farmet Agricurtiral Machinery.
  12. Проспект ООО «Оптсельмаш», 2016. Бороны пружинные тяжелые типа БПВ, объединенные с высеваюшим адаптором.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Маслов Г.Г., Журий И.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».