Efficiency checking of use of stiffening ribs for piston skirt of a low-sized diesel engine


Cite item

Full Text

Abstract

The study actuality is connected with a problem of high mechanical losses due to friction in naturally aspirated high-speed low-cylinder four-stroke diesel engines. The research aims to check the efficiency of application of an experimental piston with rigid skirt that according to preliminary data provides the decrease of mechanical losses in the cylinder-piston group. The check method consists in comparison of benchmarks of a serial piston and an experimental one. Following indices are accepted as benchmarks: the piston friction force and mechanical losses formed by its work; the temperatures in characteristic zones of the piston; the temperatures of cylinder wall and motor oil caused by the piston friction; the moment of resistance to turning of crankshaft of installation with piston in the cylinder. The comparison is made by means of both modeling and experiments on a model installation designed on the base of 1Ch 85/80 (TMZ-450D) low-sized diesel engine. The comparison objects are a serial piston of diesel engine and an experimental piston with improved rigidity of skirt provided by special stiffening ribs joining the skirt wall with piston bosses. The results of modeling show the advantage of the experimental piston over serial one by signs of decrease of mechanical losses by 4%, of skirt wear by 33%, of temperatures of combustion chamber center and piston top edge accordingly by 5 and 10%. The experimental check allows to establish that the experimental piston with other equal conditions of turning without compression, combustion and cooling provides the decrease in the moment of resistance to turning by 3%, in temperatures of cylinder wall by 9% and motor oil by 6%. The results of comparative modeling and experiment highlight the certain prospect of substitution of serial piston for the experimental one, which is caused by possibility of significant decrease of temperature of the piston top and mechanical losses.

About the authors

S. V Putintsev

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: putintsev50@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. G Ageev

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Engineer Moscow, Russia

References

  1. Путинцев С.В., Агеев А.Г. Результаты моделирования деформации юбки поршня быстроходного дизеля от действия гидродинамического давления масла // Двигателестроение. 2015, №3(261). С. 18-21.
  2. Путинцев С.В., Агеев А.Г. Экспериментальная оценка малых изменений механических потерь в условиях стендовых моторных испытаний // Известия вузов. Машиностроение. 2014, №7(652). С. 1-7.
  3. Путинцев С.В., Аникин С.А., Агеев А.Г. Применение принципа трибоадаптивности для профилирования юбки поршня быстроходного дизеля // Известия вузов. Машиностроение. 2015, №5(662). С. 18-24.
  4. Николаенко А.В., Калпин Ю.Г., Басюк Т.С. и др. Комплексный подход к созданию и организации производства поршней дизельных двигателей из быстрозакристаллизованных заэвтектических силуминов // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013, №3. С. 603-617.
  5. Путинцев С.В., Аникин С.А., Иванов О.В. Моделирование параметров динамики, гидродинамики и трибологии поршня двигателя внутреннего сгорания // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2007, спецвыпуск. С. 150-156.
  6. Путинцев С.В., Агеев А.Г. Поршень для двигателя внутреннего сгорания. Патент РФ на полезную модель №159529, 2016.
  7. Гинцбург Б.Я., Васильченко Г.Я., Судойский Н.С. и др. Профилирование юбок поршней. М.: Машиностроение, 1973. 88 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Putintsev S.V., Ageev A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).