Влияние погрешностей измерения на результаты разбраковки при дефектации деталей машин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены особенности ошибок контроля 1-го и 2-го рода при дефектации деталей машин в ремонтном производстве. Предложен новый подход к оценке влияния погрешностей измерения на результаты разбраковки при дефектации. На основании предложенного подхода распределены параметры разбраковки при дефектации деталей машин. Проведен анализ полученных результатов.

Об авторах

Н. Ж Шкаруба

РГАУ - МСХА им. К.А. Тимирязева

Email: nina_sh@mail.ru
канд. техн. наук

Список литературы

  1. Леонов О.А. Микрометраж и дефектация деталей автотракторных двигателей. - М.: Изд-во МГАУ, 1995.
  2. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Исследование затрат и потерь при контроле шеек коленчатого вала в условиях ремонтного производства // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. - 2013, №2.
  3. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Методы и средства измерений. - М.: Изд-во МГАУ, 2014.
  4. Леонов О.А. и др. Курсовое проектирование по метрологии, стандартизации и сертификации. - М.: Изд-во МГАУ, 2011.
  5. Леонов О.А. и др. Экономика качества, стандартизации и сертификации. - М.: ИНФРА-М, 2014.
  6. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Расчет затрат на контроль технологических процессов ремонтного производства // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. - 2004, №5.
  7. Леонов О.А. и др. Оценка качества измерительных процессов в ремонтном производстве // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. - 2013, №2.
  8. РД 50-98-86. Методические указания. Выбор универсальных средств измерения линейных размеров до 500 мм (по применению ГОСТ 8.051-81). - М.: Изд-во стандартов, 1986.
  9. Шкаруба Н.Ж. Технико-экономические критерии выбора универсальных средств измерения при ремонте сельскохозяйственной техники: Монография. - М.: Изд-во МГАУ, 2009.
  10. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Алгоритм выбора средств измерений для контроля качества по технико-экономическим критериям // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. - 2012, №2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шкаруба Н.Ж., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).