Operational efficiency improvement of turbocharged diesel engines


Cite item

Full Text

Abstract

Special procedure for assessment of efficiency of energy use of exhaust gases from turbocharged engines in a wide range of loading modes and ambient air temperatures, based on the exergy method, is proposed. Reliability of the proposed procedure is confirmed experimentally. Ways of improvement of turbocharged diesel engines operational efficiency are outlined.

About the authors

G. M Krokhta

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mshipo@mail.ru
д-р техн. наук

Ye. N Khomchenko

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mshipo@mail.ru
инж.

N. A Usatykh

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mshipo@mail.ru
инж.

References

  1. Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года: Государственная программа Российской Федерации от 27.10.2010 № 2446-р. - 2010. - Прил. №7.
  2. Крохта Г.М. Повышение эффективности эксплуатации энергонасыщенных тракторов в условиях Западной Сибири: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. - Новосибирск: Новосибирский ГАУ, 1995.
  3. Коваль И.А., Симсон А.Э. Опыт и проблемы применения газотурбинного наддува и охладителей наддувочного воздуха на тракторных и комбайновых дизелях массового производства // Высокий наддув поршневых двигателей и роторные двигатели: Докл. всесоюз. науч.-техн. конф., 10-13 нояб. 1981 г. - Тбилиси: Мецниереба, 1984.
  4. Крохта Г.М., Хомченко Е.Н. Эксергетическая оценка эффективности газотурбинного наддува тракторного двигателя // Вестник НГАУ. - 2013, №1.
  5. Согласование режимов совместной работы двигателя и агрегатов наддува / Г.М. Крохта и др. // Техника в сельском хозяйстве. - 2013, №2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Krokhta G.M., Khomchenko Y.N., Usatykh N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).