Химический и микробиологический состав донных отложений реки Томь (Юргинский район, Западная Сибирь)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены результаты химического и микробиологического анализа состава донных осадков р. Томи в районе г. Юрги Кемеровской области. Во всех пробах донных осадков идентифицированы органические соединения смешанного, биогенного и антропогенного происхождения с преобладанием последних. Глинистые и илистые донные осадки характеризуются повышенным содержанием беззольного вещества, тяжелых металлов, практически всех классов идентифицированных углеводородов, за исключением кислородсодержащих и алициклических соединений. Донные осадки песчаного состава содержат минимальные концентрации органических загрязнителей, доли углеводородов разного происхождения в них сопоставимы. Микробиологический анализ показал, что в донных осадках, сложенных глинами и илистым песком, преобладали углеводородокисляющие бактерии.

Об авторах

В. С. Овсянникова

Институт химии нефти Сибирского отделения РАН

Email: varja@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

И. В. Русских

Институт химии нефти Сибирского отделения РАН

Email: varja@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

Е. Б. Стрельникова

Институт химии нефти Сибирского отделения РАН

Email: varja@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

П. Б. Кадычагов

Институт химии нефти Сибирского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: varja@ipc.tsc.ru
Россия, 634055, Томск

Список литературы

  1. Валиев В.С., Иванов Д.В., Шагидуллин Р.Р. Нефтяные углеводороды в донных отложениях: состав, идентификация, механизмы трансформации (обзор) // Экологическая безопасность. № 1. 2020. С. 41–51.
  2. Водяницкий Ю.Н. Тяжелые металлы и металлоиды в почвах. М.: Почвенный ин-т РАСХН, 2008. 85 с.
  3. Герасимова Н.Н. Анализ загрязнения поверхностных вод Кемеровской области на примере р. Томи // Вестн. Томского гос. ун-та. 2012. V. 355. С. 160–170.
  4. Даденко Е., Акименко Ю., Колесников С., Казеев К. Методы биодиагностики наземных экосистем. Ростов-на Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2016. 355 с.
  5. Захарина К.Э., Арустамов Э.А. О показателях оценки загрязнения окружающей природной и жилой среды Кемеровской области // Интернет-журнал “Отходы и ресурсы”. 2017. № 4. https://resources.today/PDF/08RRO417.pdf
  6. Зинин-Бермес Н.Н., Громова В.А., Осипова Л.П. Методы изучения биологического самоочищения воды реки Томи и ее токсичности // Медицина в Кузбассе. 2007. № 2. С. 29–31.
  7. Кадычагов П.Б., Русских И.В., Белицкая Е.А. Особенности распределения органических примесей в природных водах и донных осадках бассейна реки Томи // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2008. № 7. С. 35 – 40.
  8. Количественный химический анализ почв. Методика выполнения измерений массовой доли золы в твердых и жидких отходах производства и потребления, осадках, шламах, активном иле, донных отложениях гравиметрическим методом. ПНД Ф 16.2.2:2.3:3.29-02. М., 2002. 13 с.
  9. Крамер Д.А., Тихонова И.О. Антропогенное загрязнение донных отложений малых рек // Башкирский химич. журн. 2012. Т. 19. № 4. С. 29–34.
  10. Манихин В.И., Никаноров А.М. Растворенные и подвижные формы тяжелых металлов в донных отложениях пресноводных экосистем. СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. 182 с.
  11. Методика выполнения измерений массовой концентрации нефтепродуктов в природных и сточных водах методом ИК спектрометрии. ПНД Ф 14.1:2.5-95. М.: Минприроды РФ, 2004. 15 с.
  12. Ориентировочно допустимые концентрации (ОДК) химических веществ в почве. ГН 2.1.7.2511- 09. М.: Минюст РФ, 2009. Рег. № 14121. 12 с.
  13. Отмахов В.И., Петрова Е.В., Пушкарева Т.Н., Островерхова Г.П. Атомно-эмиссионная методика анализа грибов на содержание тяжелых металлов и использование ее для целей экомониторинга // Изв. Томского политех. ун-та. 2004. Т. 307. № 6. С. 44–48.
  14. Почвы. Методы определения органического вещества. ГОСТ 26213-91. М.: Изд-во стандартов, 1992.
  15. Русских И.В., Стрельникова Е.Б., Гулая Е.В., Кадычагов П.Б. Органические соединения в донных отложениях озер Хакасии // Вода: химия и экология. 2012. № 1. С. 11–16.
  16. Рябов В.А., Столбова О.Б. Современный промышленный комплекс Кемеровской области // Вестн. КемГУ. Сер. Биологические, технические науки и науки о Земле. 2017. № 3. С 41–46.
  17. Савичев О.Г. Исследование взаимосвязей между химическим составом вод и донных отложений рек Сибири // Изв. Томского политех. ун-та. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 5. 178–188.
  18. Семенова И.Н., Ильбулова Г.Р., Суюндуков Я.Т. Изучение эколого-трофических групп почвенных микроорганизмов в зоне влияния горнорудного производства // Фундаментал. исследования. 2011. № 11 (ч. 2). С. 410–414.
  19. Таипова О.А., Семенова И.Н. Использование микробиологических показателей для оценки экологического состояния почв в зоне влияния Сибайского карьера (республика Башкортостан) // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. https://science-education.ru/ru/article/view?id= 5592 (дата обращения: 10.06.2022)
  20. Черников М.В., Кавалерова Д.А., Букатин М.В., Адельшин Ф.К., Кузнецова О.Ю. Науки о Земле. Модуль 4. Почвоведение. Уч. пособие для студентов, обучающхся по специальности 020200 “Биология”. Волгоград, 2011. 21 с.
  21. Шварцев С.Л., Савичев О.Г. Качество речных вод и проблемы управления водопользованием в бассейне реки Томи // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. № S6. С. 67–78.
  22. Didyk B.M., Simoneit B.R.T., Pezoa L.A., Riveros M.L., Flores A.A. Urban aerosol particles of Santiago, Chile: organic content and molecular characterization // Atmos. Environ. 2000. V. 34. 1167–1179.
  23. Nalivaiko N.G. Rukovodstvo k prakticheskim zanjatijam po mikrobiologii vody [Guide to practical training in water microbiology]. Tomsk: Publ. House Tomsk Polytech. Uni., 2010. 114 p.
  24. Yunker M.B., Perreault A., Lowe C.J. Source apportionment of elevated PAH concentrations in sediments near deep marine outfalls in Esquimalt and Victoria, BC, Canada: Is coal from an 1891 shipwreck the source? // Org. Geochem. 2012. V. 46. P. 12–37.

© В.С. Овсянникова, И.В. Русских, Е.Б. Стрельникова, П.Б. Кадычагов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».