Pesquisa

Edição
Título
Autores
Simulating Runoff Regime in a Glaciated High-Mountainous Basin: A Case Study of the Baksan River (Caucasus, Russia)
Kornilova E., Krylenko I., Rets E., Motovilov Y., Atabieva F., Kuchmenova I.
Simulating the Dynamics of the Characteristics of Snow Cover Formation Regime in the Russian Federation Territory. 2. Forest Areas of ER in the Historical Period
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Shurkhno E.
Simulating the Dynamics of the Characteristics of Snow Cover Formation Regime in the Russian Federation Territory. 1. Field Areas of ER in the Historical Period
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Shurkhno E.
Assessment of the impacts of climate change in the 21st century on the groundwater balance of the south-western Crimea
Samartsev V., Chiganov I., Grinevsky S., Pozdnyakov S., Sorokoumova Y., Bakshevskaya V.
Experience in Numerical Hydrodynamic Simulation of Long River Reaches
Belikov V., Aleksyuk A., Borisova N., Vasil’eva E., Glotko A.
Assessment of river runoff components in the Crimean Mountains. 2. Runoff of karst aquifer systems
Gubareva T., Amelichev G., Tokarev S., Vakhrushev B., Gartsman B., Naumenko V., Amelichev E., Vakhrushev I.
Water Infiltration into Soil under Oscillating Precipitation Regimes
Beliaev A., Yushmanov I.
Comparison of Runoff Components, Water Balance, and the Parameters of Conceptual Models HBV and GR4J: Case Study of the Upper Ussuri Basin (South of Primorsky Region, Pacific Russia)
Lupakov S., Bugaets A., Gonchukov L., Sokolov O., Bugaets N.
Express-Diagnostics of the Water Sources of a Small Arctic River by the Results of Short-Time Hydrological Survey, Chaunskaya Lowland, Chukotka
Gubareva T., Boldeskul A., Tregubov O., Tarbeeva A., Shamov V., Lebedeva L., Lutsenko T.
Oerlemans Minimal Model as a Possible Instrument for Describing Mountain Glaciation in Earth System Models
Toropov P., Debol’skii A., Polyukhov A., Shestakova A., Popovnin V., Drozdov E.
Modeling the Genetic Components of the Water and Chemical Runoff of Heavy Metals in the Basin of the Nizhnekamskoe Reservoir
Fashchevskaya T., Motovilov  Y., Kortunova K.
1 - 11 de 11 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».