Numerical Simulation of Turbulent Mixing in a Shallow Lake for Periods of Under-Ice Convection

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of application of Implicit Large Eddy Simulation method to numerical simulation of under-ice radiatively driven convection, developing in ice-covered water bodies in the moderate zone at the end of freeze-up period. Studies of the radiatively driven convection are of importance because of the role it plays in the temperature regime of lakes and the functioning of lake ecosystems at the end of freeze-up period. The simulation was carried out with the use of the finite-volume software code SINF/Flag-S, developed in SPbPU. The SIMPLEC algorithm with second-order accuracy was used for ad­vancing in time. The discretization of the convective terms was made with the use of QUICK scheme. The results of calculations were used to study variations in the temperature and pulsation velocity components with periodically varying intensity of external energy pumping during the daily cycle. The dissipation of the kinetic energy, background potential energy, and buoyancy flux were evaluated, and changes in these variables during a daily cycle of radiation impact were calculated. The efficiency mixing of water column was evaluated for the period of development of radiatively driven convection in a model domain simulating a small lake covered by ice.

About the authors

A. A. Smirnovsky

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251, Saint-Petersburg, Russia

Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск; Россия, 195251, Санкт-Петербург

S. I. Smirnov

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia

Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск

S. P. Bogdanov

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia

Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск

N. I. Pal’shin

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia

Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск

R. E. Zdorovennov

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia

Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск

G. E. Zdorovennova

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences, 185000, Petrozavodsk, Republic of Karelia, Russia

Author for correspondence.
Email: sergeysmirnov92@mail.ru
Россия, 185000, Республика Карелия, Петрозаводск

References

  1. Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В., Лыкосов В.Н., Зилитинкевич С.С. О моделировании скорости диссипации кинетической энергии турбулентности // ДАН. 2019. Т. 489. № 4. С. 414–418.
  2. Bai Q., Li R., Li Z., Lepparanta M., Arvola L., Li M. Time-series analyses of water temperature and dissolved oxygen concentration in Lake Valkea-Kotinen (Finland) during ice season // Ecol. Inform. 2016. V. 36. P. 181–189.
  3. Bengtsson L., Malm J., Terzhevik A., Petrov M., Boyarinov P., Glinsky A., Palshin N. Field investigation of winter thermo- and hydrodynamics in a small Karelian lake // Limnol. Oceanogr. 1996. V. 41. P. 1502–1513.
  4. Bogdanov S., Zdorovennova G., Volkov S., Zdorovennov R., Palshin N., Efremova T., Terzhevik A., Bouffard D. Structure and dynamics of convective mixing in Lake Onego under ice-covered conditions // Inland Waters. 2019. V. 9. P. 177–192.
  5. Bouffard D., Zdorovennov R., Zdorovennova G., Pasche N., Wüest A., Terzhevik A. Icecovered Lake Onega: Effects of radiation on convection and internal waves // Hydrobiologia. 2016. V. 780. P. 21–36.
  6. Bouffard D., Zdorovennova G., Bogdanov S., Efremova T., Lavanchy S., Palshin N., Terzhevik A., Råman Vinnå L., Volkov S., Wüest A., Zdorovennov R., Ulloa H.N. Under-ice convection dynamics in a boreal lake // Inland Waters. 2019. V. 9. P. 142–161.
  7. Bouffard D., Wüest A. Convection in lakes // Annu. Rev. Fluid Mech. 2019. V. 51. P. 189–215.
  8. Davies Wykes M.S., Hughes G.O., Dalziel S.B. On the meaning of mixing efficiency for buoyancy-driven mixing in stratified turbulent flows // J. Fluid Mech. 2015. V. 781. P. 261–275.
  9. Farmer D.M. Penetrative convection in the absence of mean shear // Q. J. R. Meteorol. Soc. 1975. V. 101. P. 869–891.
  10. Gregg M.C., D’Asaro E.A., Riley J.J., Kunze E. Mixing Efficiency in the Ocean // Annual Rev. Marine Sci. 2018. V. 10. P. 443–473.
  11. Hughes G.O., Gayen B., Griffiths R.W. Available potential energy in Rayleigh–Bénard convection // J. Fluid Mech. 2013. V. 729. P. R3.
  12. Jabbari A., Rouhi A., Boegman L. Evaluation of the structure function method to compute turbulent dissipation within boundary layers using numerical simulations // JGR Oceans. 2016. V. 121. P. 5888–5897.
  13. Jonas T., Terzhevik A.Y., Mironov D.V., Wüest A. Radiatively driven convection in an ice-covered lake investigated by using temperature microstructure technique // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. P. 3183.
  14. Kirillin G., Leppäranta M., Terzhevik A., Granin N., Bernhardt J., Engelhardt C., Efremova T., Golosov S., Palshin N., Sherstyankin P., Zdorovennova G., Zdorovennov R. Physics of seasonally ice-covered lakes: A review // Aquat. Sci. 2012. V. 74. P. 659–682.
  15. Kirillin G., Aslamov I., Leppäranta M., Lindgren E. Turbulent mixing and heat fluxes under lake ice: The role of seiche oscillations // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2018. V. 22. P. 6493–6504.
  16. Kirillin G., Aslamov I., Kozlov V., Zdorovennov R., Granin N. Turbulence in the stratified boundary layer under ice: Observations from Lake Baikal and a new similarity model // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2020. V. 24. P. 1691–1708.
  17. Kirillin G., Terzhevik A. Thermal instability in freshwater lakes under ice: Effect of salt gradients or solar radiation? // Cold Reg. Sci. Technol. 2011. V. 65. P. 184–190.
  18. Kelley D. Convection in ice-covered lakes: Effects on algal suspension // J. Plankton Res. 1997. V. 19. P. 1859–1880.
  19. Mironov D.V., Danilov S.D., Olbers D.J. Large-eddy simulation of radiatively-driven convection in ice covered lakes // Proc. Sixth Workshop Phys. Processes Natural Waters / Ed. X. Casamitjana. Girona, Spain: Univ. Girona, 2001. P. 71–75.
  20. Mironov D., Terzhevik A., Kirillin G., Jonas T., Malm J., Farmer D. Radiatively driven convection in ice-covered lakes: Observations, scaling, and a mixed layer model // J. Geophys. Res. 2002. V. 107. P. 7-1–7-16.
  21. Palshin N., Zdorovennova G., Zdorovennov R., Efremova T., Gavrilenko G., Terzhevik A. Effect of Under-Ice Light Intensity and Convective Mixing on Chlorophyll a Distribution in a Small Mesotrophic Lake // Water Resour. 2019. V. 46. P. 384–394.
  22. Peltier W.R., Caulfield C.P. Mixing efficiency in stratified shear flows // Annu. Rev. Fluid Mech. 2003. V. 35. P. 135–167.
  23. Salehipour H., Peltier W.R. Diapycnal diffusivity, turbulent Prandtl number and mixing efficiency in Boussinesq stratified turbulence // J. Fluid Mech. 2015. V. 775. P. 464–500.
  24. Salmi P., Salonen K. Regular build-up of the spring phytoplankton maximum before ice-break in a boreal lake // Limnol. Oceanogr. 2016. V. 61. P. 240–253.
  25. Salonen K., Pulkkanen M., Salmi P., Griffiths R. Interannual variability of circulation under spring ice in a boreal lake // Limnol. Oceanogr. 2014. V. 59. P. 2121–2132.
  26. Smirnov S., Smirnovsky A., Bogdanov S. The Emergence and Identification of Large-Scale Coherent Structures in Free Convective Flows of the Rayleigh-Bénard Type // Fluids. 2021. V. 6. P. 431.
  27. Smirnov S., Smirnovsky A., Zdorovennova G., Zdorovennov R., Palshin N., Novikova I., Terzhevik A., Bogdanov S. Water Temperature Evolution Driven by Solar Radiation in an Ice-Covered Lake: A Numerical Study and Observational Data // Water. 2022. V. 14. P. 4078.
  28. Stepanenko V., Mammarella I., Ojala A., Miettinen H., Lykosov V., Vesala T. LAKE 2.0: a model for temperature, methane, carbon dioxide and oxygen dynamics in lakes // Geosci. Model Development. 2016. V. 9. P. 1977–2006.
  29. Ulloa H.N., Wüest A., Bouffard D. Mechanical energy budget and mixing efficiency for a radiatively heated ice-covered waterbody // J. Fluid Mech. 2018. V. 852. P. R1.
  30. Volkov S., Bogdanov S., Zdorovennov R., Zdorovennova G., Terzhevik A., Palshin N., Bouffard D., Kirillin G. Fine scale structure of convective mixed layer in ice-covered lake // Environ. Fluid Mech. 2019. V. 19. P. 751–764.
  31. Winters K.B., Lombard P.N., Riley J.J., D’Asaro E.A. Available potential energy and mixing in density-stratified fluids // J. Fluid Mech. 1995. V. 289. P. 115–228.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (123KB)
3.

Download (119KB)
4.

Download (267KB)
5.

Download (357KB)
6.

Download (1MB)
7.

Download (90KB)
8.

Download (73KB)
9.

Download (91KB)

Copyright (c) 2023 А.А. Смирновский, С.И. Смирнов, С.Р. Богданов, Н.И. Пальшин, Р.Э. Здоровеннов, Г.Э. Здоровеннова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».