TOChNOST' OTsENIVANIYa VEROYaTNOSTI STOLKNOVENIYa ASTEROIDA S ZEMLEY NA OSNOVE LINEYNOGO STOKhASTIChESKOGO MODELIROVANIYa PARAMETRIChESKOY NEOPREDELENNOSTI

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В настоящей работе исследуется точность вероятностных оценок столкновения астероидов с Землей, получаемых путем отображения во времени начальной орбитальной неопределенности, моделируемой линейными стохастическими методами на основе наблюдательного материала. Точность оцениваемых вероятностей устанавливается в сопоставлении с вероятностями, получаемыми с применением нелинейных стохастических методов. На примере тестовых астероидов показано, насколько линейные методы при определенных обстоятельствах наблюдений могут быть неадекватными, в случае их применения для вероятностного оценивания, если нелинейность чрезвычайно сильная. Рассогласованность между линейными и нелинейными вероятностными оценками порой достигает одного–двух порядков. Кроме того, нелинейные вероятностные оценки могут быть вовсе нулевыми при весьма значимых линейных оценках, иначе говоря, при реальном отсутствии риска столкновения астероида с Землей линейные оценки будут ложно указывать на опасность катастрофы.

About the authors

V. A. Avdyushev

Author for correspondence.
Email: sch@niipmm.tsu.ru

O. M. Syusina

Email: olga_syusina@rambler.ru

V. A. Tamarov

Email: vat25@mail.ru

References

  1. Milani A. The identification problem I: Recovery of lost asteroids // Icarus. 1999. V. 137. P. 269–292.
  2. Virtanen J., Muinonen K., Bowell E. Statistical ranging of asteroid orbits // Icarus. 2001. V. 154. P. 412–431. doi: 10.1006/icar.2001.6592
  3. Muinonen K., Virtanen J., Granvik M., Laakso T. Asteroid orbits using phase-space volumes of variation // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2006. V. 368. P. 809–818. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2966.2006.10168.x
  4. Tommei G. Impact monitoring of Near-Earth Objects: Theoretical and computational issues // PhD thesis. Univ. Pisa. 2006. 8 p.
  5. Del Vigna A. The manifold of variations: Hazard assessment of short-term impactors // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2020. V. 132. Id. 49. https://doi.org/10.1007/s10569-020-09990-4
  6. Avdyushev V. Nonlinear methods of statistic simulation of virtual parameter values for investigating uncertainties in orbits determined from observations // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2011. V. 110. Iss. 4. P. 369–388. https://doi.org/10.1007/s10569-011-9365-z
  7. Avdyushev V.A. Piecewise transition methods for stochastic simulation of uncertainty in orbital parameters // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2022. V. 134. Id. 53. https://doi.org/10.1007/s10569-022-10107-2
  8. Avdyushev V.A., Syusina O.M., Tamarov V.A. Nonlinearity in inverse problems of asteroid dynamics // Sol. Syst. Res. 2021. V. 55 (1). P. 71–82. https://doi.org/10.1134/S0038094621010019
  9. Cleveland W.S., Devlin S.J. Locally weighted regression: an approach to regression analysis by local fitting // J. Amer. Statist. Association. 1988. V. 83(403). P. 596–610.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).